除了優(yōu)秀的算法能力，GaussMind文本機器人Urobot還有一套業(yè)內領(lǐng)先的科學(xué)訓練方法論，幫助客戶(hù)提高機器人能力，智能維護和沉淀知識庫，節省50%以上的人力訓練成本，最終匹配率超過(guò)90%。

　　不同行業(yè)有不同的專(zhuān)業(yè)知識和特殊的應用場(chǎng)景，對應的知識庫也各不相同，教育行業(yè)咨詢(xún)課程、老師相關(guān)問(wèn)題，制造行業(yè)咨詢(xún)產(chǎn)品、參數相關(guān)問(wèn)題。漢語(yǔ)博大精深，針對同一問(wèn)題，通常會(huì )用多種不同描述的問(wèn)法，比如：“積分怎么領(lǐng)取、如何領(lǐng)積分、積分獲取方式”，雖然表達不同，但問(wèn)題的含義是一樣的。知識庫除了通過(guò)算法匹配相似問(wèn)法外，還需要人工添加相似問(wèn)法。沃豐科技的文本機器人通過(guò)算法將相似問(wèn)提取出來(lái)，訓練人員可一鍵將其加到標準問(wèn)題的相似問(wèn)法中，實(shí)現千人千面，適應不同行業(yè)個(gè)性化的應用場(chǎng)景。

　　GaussMind文本機器人高達90%+的匹配率，得益于科學(xué)的機器人訓練方法論，基于機器人生命周期進(jìn)行訓練，使用真實(shí)的用戶(hù)語(yǔ)料，讓機器人理解語(yǔ)句所表達的真實(shí)含義，目的是讓機器人變得越來(lái)越聰明，讓機器人具有泛化能力，舉一反三、觸類(lèi)旁通，真正理解用戶(hù)的問(wèn)題。比如我們教機器人學(xué)會(huì )1+1=2、1+2=3，那么泛化就是讓機器人具有處理2+3=5的能力。

　　GaussMind文本機器人Urobot的訓練方法論，是一種成熟的知識庫運營(yíng)工具，在知識庫運營(yíng)的各個(gè)階段，使用針對性的工具進(jìn)行訓練，達到低成本、快速、泛化知識庫的運營(yíng)效果。

　　冷啟動(dòng)階段，機器人會(huì )采用智能知識發(fā)現和專(zhuān)有名詞挖掘這兩個(gè)工具，目的是讓機器人在客戶(hù)剛剛上線(xiàn)或者剛剛實(shí)施完成、企業(yè)內部還沒(méi)有可用數據庫的時(shí)候，文本機器人自動(dòng)從客戶(hù)已有的人工客服和用戶(hù)間的真實(shí)聊天信息中抽取數據，智能挖掘專(zhuān)屬名詞，形成客戶(hù)獨有的知識庫，在機器人上線(xiàn)運行時(shí)，就有可用的知識素材解決用戶(hù)的實(shí)際問(wèn)題了。這個(gè)階段，知識庫中某一相似問(wèn)數量如下：

　　前期：常規訓練，解決頭部問(wèn)題的訓練

　　在這個(gè)階段，知識庫中已經(jīng)通過(guò)智能知識發(fā)現和專(zhuān)有名詞挖掘工具積累了一定的知識量，在這個(gè)基礎上使用常規訓練，針對頭部問(wèn)題進(jìn)行特別訓練，進(jìn)一步豐富知識庫。此時(shí)，某一問(wèn)題相似問(wèn)數量增多：

　　進(jìn)入中期，機器人已經(jīng)訓練了足夠長(cháng)的時(shí)間，知識庫沉淀的知識已能處理大部分用戶(hù)問(wèn)題，但是還有一些不常問(wèn)到的問(wèn)題需要訓練。這個(gè)階段使用快速訓練工具，機器人在用戶(hù)對話(huà)中自動(dòng)抽取用戶(hù)問(wèn)題、匹配相似問(wèn)法，訓練師對觸達率不是那么高的長(cháng)尾問(wèn)題快速補充，直接添加推薦相似問(wèn)法即可。中期不需要太長(cháng)的訓練時(shí)間，一般2天左右就能完成，之后一周查看一次即可。

　　訓練后期，機器人已經(jīng)能穩定工作，此時(shí)只需要對個(gè)別問(wèn)題進(jìn)行處理。這個(gè)階段使用個(gè)案訓練工具，系統會(huì )推薦帶有標準問(wèn)法和相似問(wèn)法、且含義相同的兩個(gè)FAQ，訓練師可以選擇合并、修改或忽略；針對機器人問(wèn)答中出現的Badcase，系統會(huì )進(jìn)行智能分析，標注用戶(hù)問(wèn)題對應的正確答案，訓練師可以人工編輯和修改影響機器人返回錯誤答案的相似問(wèn)法。

　　在訓練的過(guò)程中，文本機器人具有強化學(xué)習的能力，通過(guò)用戶(hù)和人工客服的正向、負向反饋建立獎懲機制，讓機器人自己進(jìn)行迭代，實(shí)現自我升級。比如：當用戶(hù)的一個(gè)問(wèn)題，機器人回復用戶(hù)很滿(mǎn)意，然后點(diǎn)擊了“有用”，相當于給機器人進(jìn)行了獎勵，之后用戶(hù)再問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，機器人就會(huì )繼續返回這個(gè)答案；相反，如果用戶(hù)對一個(gè)回答，點(diǎn)擊了“無(wú)用”或者評價(jià)“不滿(mǎn)意”，這相當于給機器人懲罰，用戶(hù)再問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，機器人就不返回或者減少返回這個(gè)答案。機器人在輔助人工客服工作的同時(shí)，人工客服也能通過(guò)類(lèi)似的方式讓機器人強化學(xué)習。

　　訓練的最后，需要綜合評判機器人效果，我們還會(huì )用到機器人質(zhì)檢工具，對機器人的效果進(jìn)行反饋，對機器人的健康度進(jìn)行打分，指導訓練師對機器人的訓練（關(guān)于機器人質(zhì)檢，我們將在后期進(jìn)行相關(guān)分享）。

　　目前很多企業(yè)都在用沃豐科技GaussMind文本機器人Urobot來(lái)輔助人工客服的工作，幫助回答用戶(hù)大量的重復問(wèn)題，并且能提供7*24小時(shí)不間斷的貼心服務(wù)，避免了人工客服工作時(shí)間有限、水平參差不齊、服務(wù)狀態(tài)不穩定的缺陷；同時(shí)沃豐科技的文本機器人也能智能化降低企業(yè)成本、智能輔助知識沉淀，利用強大的算法能力提供精細化的服務(wù)，實(shí)現千人千面、個(gè)性化服務(wù)，為企業(yè)提高用戶(hù)轉化、提升用戶(hù)體驗。

　　沃豐科技是國內頭部的智能客戶(hù)體驗解決方案提供商、智能客服領(lǐng)域的獨角獸、SaaS領(lǐng)域的明星企業(yè)。依托云計算、大數據、人工智能技術(shù)，沃豐科技旗下Udesk、GaussMind產(chǎn)品成功將全維度的智能系統應用到企業(yè)客戶(hù)服務(wù)的各個(gè)場(chǎng)景，得到諸多世界500強和中國500強客戶(hù)的青睞和認可。沃豐科技研發(fā)團隊超過(guò)200人，資深算法研究員主要來(lái)自于微軟、百度、騰訊、360、中科院等，核心團隊成員擁有超過(guò)8年的智能對話(huà)系統設計經(jīng)驗。沃豐科技致力于用技術(shù)幫助客戶(hù)建立體驗經(jīng)濟時(shí)代的核心競爭力，助力客戶(hù)實(shí)現智能連接，重塑客戶(hù)體驗。