TMForum卓越獎被譽(yù)為通信行業(yè)的奧斯卡獎，旨在表彰全球在數字化轉型、業(yè)務(wù)和IT敏捷、客戶(hù)為中心、跨行業(yè)合作以及產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新領(lǐng)域已落地實(shí)施并帶來(lái)顯著(zhù)商業(yè)價(jià)值和社會(huì )效益的項目，獲獎單位代表全球運營(yíng)和管理領(lǐng)域的最高水準。2023年TMF自治運營(yíng)(Autonomousoperation)卓越獎表彰通過(guò)應用人工智能和機器學(xué)習在基于意圖的網(wǎng)絡(luò )和/或IT運營(yíng)閉環(huán)自動(dòng)化方面的創(chuàng )新和卓越表現。
新一代人工智能的核心是知識驅動(dòng)和數據驅動(dòng)的結合。知識圖譜作為知識驅動(dòng)的基礎，可以實(shí)現從經(jīng)驗到知識的轉換，支持自智網(wǎng)絡(luò )的演進(jìn)。
本次中國聯(lián)通申報的“基于知識圖譜的網(wǎng)絡(luò )智能化運維”方案，創(chuàng )新的將知識圖譜技術(shù)應用于跨域智能排障場(chǎng)景，打造了知識生產(chǎn)、賦能和運營(yíng)的認知智能閉環(huán)體系，打破了運維知識不可見(jiàn)、不可管、不可信的局面。整體解決方案架構實(shí)現了1個(gè)知識管理框架，支持移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )跨域場(chǎng)景，提供了告警關(guān)聯(lián)、故障根源推薦、決策樹(shù)自發(fā)現3大知識圖譜應用。在知識管理框架中，它可以支持多個(gè)數據源的靈活收集和轉換。通過(guò)將傳統的人工智能算法與圖算法相結合，實(shí)現了智能故障處理知識的獲取與賦能應用。相關(guān)排障知識都存儲在圖數據庫中，推理功能通過(guò)預定義的OpenAPI向所有第三方應用程序開(kāi)放。
在該解決方案中，我們收集了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、承載網(wǎng)絡(luò )和動(dòng)力環(huán)境的數據，并建立了故障管理知識圖譜集，包括資源關(guān)系圖、告警相關(guān)性圖和故障根源圖。基于生成的知識圖譜，可以自動(dòng)挖掘更多的跨域告警關(guān)聯(lián)規則，快速推斷故障根因。
目前，排障圖譜項目已在中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò )生產(chǎn)中部署，融入到OSS網(wǎng)絡(luò )智慧運營(yíng)支撐體系中，并利用故障工單處置流程建立數據回流、閉環(huán)排障知識學(xué)習圈，支撐一線(xiàn)排障工作的數智化轉型。截至2023年9月，排障圖譜規模已達到10億實(shí)體規模。經(jīng)多省現網(wǎng)實(shí)際驗證，可準實(shí)時(shí)的完成TOP3故障原因分析，在95%召回率下分析準確率達到80%-90%，縮短約67%的故障診斷時(shí)長(cháng)，排障效率大幅提升。未來(lái)，中國聯(lián)通將繼續探索知識圖譜、生成式大模型等新一代AI技術(shù)，賦能網(wǎng)絡(luò )智能化運維，助力實(shí)現“自智網(wǎng)絡(luò )”演進(jìn)目標。
