2007年成立的以色列公司Cortica(www.cortica.com)過(guò)去10年里一直在研究哺乳動(dòng)物大腦皮層的行為，并對人腦思考和學(xué)習的過(guò)程進(jìn)行逆向工程。結果產(chǎn)生的新一代人工智能可模仿人類(lèi)認知功能，使機器能夠像你我一樣，獨立思考和學(xué)習。
這個(gè)過(guò)程被稱(chēng)為“自主人工智能”，與目前廣泛使用的以先進(jìn)技術(shù)支持人工智能的“深度學(xué)習”方法有很大的不同。它是期待已久的人工智能拼圖上缺失的那一片，通過(guò)數據輸入賦予機器突破人類(lèi)參數和局限的能力。自主人工智能使機器能夠像人一樣思考和學(xué)習。
作為目前被廣泛接受的人工智能范式，深度學(xué)習依靠輸入大量注釋數據來(lái)“教”機器識別一組給定的可能性和參數。機器根據這些參數來(lái)執行功能并完成任務(wù)。機器獲取的數據越多，其功能就越強大。
但同一臺機器無(wú)法在超出其數據程序參數的層面上進(jìn)行推理、規劃或理解。它不能閱讀上下文，也不能解釋以前沒(méi)有遇到過(guò)的事物/想法/因素的任何變化。它不能像人一樣同時(shí)觀(guān)察、推斷和理解，也不能像有情感的生物那樣實(shí)時(shí)同步學(xué)習。基于深度學(xué)習的人工智能將始終受限于其創(chuàng )建者指定的參數。它還依賴(lài)于海量數據來(lái)涵蓋給定主題各種可能性的每一個(gè)細節。
Cortica采用一種完全不同并且在業(yè)內無(wú)與倫比的人工智能方法。通過(guò)研究老鼠活體腦組織，并且觀(guān)察和復制皮層網(wǎng)絡(luò )的結構和功能，Cortica發(fā)現了一種名為“無(wú)監督學(xué)習”的過(guò)程，重塑了人們對信息或刺激的接收、處理和回應方式。自主人工智能正是受到這種生物學(xué)理解的啟發(fā)，其再創(chuàng )造使機器能夠在人腦范圍之外模仿人類(lèi)認知功能。
無(wú)監督學(xué)習使系統能夠對大量數據進(jìn)行梳理，根據共性自動(dòng)編組，這樣一來(lái)，機器便開(kāi)始自主學(xué)習和理解。
Cortica首席執行官I(mǎi)gal Raichelgauz表示：“Cortica技術(shù)所帶來(lái)的現實(shí)應用令人驚嘆。短期而言，Cortica將成為實(shí)現無(wú)人駕駛（自動(dòng)駕駛）汽車(chē)的橋梁。我們的方法使汽車(chē)能夠識別環(huán)境中的運動(dòng)物體，做出明智的決定，甚至預測周?chē)挛锏穆窂阶兓Ｎ覀兗訌娏藱C器對環(huán)境的理解，而不只是對過(guò)往經(jīng)驗的簡(jiǎn)單數據描述。除了汽車(chē)以外，這項技術(shù)還適用于安全、環(huán)境和工業(yè)等廣泛領(lǐng)域。它將真正地徹底改變我們的世界。”
Cortica簡(jiǎn)介
未來(lái)5到10年內，自主人工智能將開(kāi)創(chuàng )智能機器新范式，而Cortica將引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。2007年在以色列成立的Cortica創(chuàng )造了新一代自主人工智能，其方法十分復雜，而前提卻非常簡(jiǎn)單：使機器能夠獨立思考和學(xué)習。該公司目前專(zhuān)注于滿(mǎn)足汽車(chē)、國防和工業(yè)領(lǐng)域的需求。Cortica擁有200多項關(guān)于其自主人工智能方法的發(fā)明專(zhuān)利，成為人工智能行業(yè)的IP領(lǐng)導者。Cortica在以色列和紐約市設有辦事處，擁有100多名員工，迄今為止已獲得6000多萬(wàn)美元融資。
