英特爾近日公布開(kāi)源釋出深度學(xué)習編譯器nGraph後端的資料加密工具HE-Transformer，保護訓練模型的敏感資料，HE-Transformer工具采用微軟研究院開(kāi)源的加密運算函式庫Simple Encrypted Arithmetic Library，來(lái)實(shí)現底層的加密功能，讓資料科學(xué)家能夠用熱門(mén)的開(kāi)源框架，像是TensorFlow、MXNet、PyTorch等，開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，且資料經(jīng)過(guò)加密的處理。
nGraph是英特爾於今年3月開(kāi)源釋出的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )編譯器，讓開(kāi)發(fā)人員不需要擔心深度學(xué)習模型訓練，以及模型執行在不同裝置上的配置問(wèn)題。
資料對於打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型相當重要，有足夠的資料作為訓練樣本，才能訓練出準確的模型，然而在許多含有敏感個(gè)人資料的行業(yè)，卻是一大挑戰，舉例來(lái)說(shuō)，注重病患隱私的醫療業(yè)，大多數的資料都需要經(jīng)過(guò)加密處理，才能夠用來(lái)訓練AI模型。
這次英特爾在2018全球AI大會(huì )上，宣布開(kāi)源釋出該加密工具，針對加密數據進(jìn)行運算，在使用機器學(xué)習的過(guò)程，也不會(huì )敏感資料泄漏的疑慮，HE-Transformer能夠讓開(kāi)發(fā)人員，透過(guò)加密的形式，來(lái)部署并保護模型中的資料。
