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    NEC開(kāi)發(fā)出高速攝像頭物體識別技術(shù)、提高生產(chǎn)線(xiàn)點(diǎn)檢效率

    2019-04-03 11:35:12   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      NEC與日本東京大學(xué)研究生院信息理工學(xué)系研究科石川正俊教授實(shí)驗室妹尾拓講師等組成研究小組,共同開(kāi)發(fā)了“高速攝像頭物體識別技術(shù)”。
      本技術(shù)從高速攝像頭拍攝的每秒1,000幀的大量圖像中,瞬間篩選適合識別的圖像,從而快速精確地判別檢查是否合格。將本技術(shù)應用于生產(chǎn)線(xiàn),無(wú)需為了檢查產(chǎn)品而操作生產(chǎn)線(xiàn),可順利部署并提高生產(chǎn)效率。
      使用該技術(shù),可以做到實(shí)時(shí)識別以0.03秒的速度從攝像頭前面經(jīng)過(guò)的物體上刻印的5毫米左右微小文字的差異,且正確率高達95%以上。
      在高速移動(dòng)的生產(chǎn)線(xiàn)中使用圖像解析技術(shù)來(lái)進(jìn)行點(diǎn)檢時(shí),需要暫停生產(chǎn)線(xiàn)或調整速度等來(lái)拍攝圖像。使用高速攝像頭可以有效解決這個(gè)問(wèn)題。但是,要處理的圖像數量比過(guò)去增加了10倍以上,要花費大量時(shí)間來(lái)處理圖像,無(wú)法實(shí)現實(shí)時(shí)檢查。
      本技術(shù)可以從高速攝像頭拍攝的大量物體圖像中,瞬間篩選有助于識別判斷物體的劃痕和刻印的圖像。并且,為了正確判別劃痕和刻印,會(huì )使用小規模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )反復進(jìn)行識別處理,并采用多數表決方式確定識別結果,從而實(shí)現了高速精確的判別。通過(guò)該技術(shù),可以對至今為止只能進(jìn)行抽樣檢查的對象進(jìn)行全檢,有助于防止生產(chǎn)線(xiàn)中混入異物并確保同等質(zhì)量,加強質(zhì)量管理。
      本技術(shù)有望應用于生產(chǎn)線(xiàn)上高速移動(dòng)的瓶罐的標簽等的外觀(guān)檢查、藥丸和食品的異物檢測等方面。
      在截止到2020年度的三年中期經(jīng)營(yíng)計劃“2020中期經(jīng)營(yíng)計劃”指引下,NEC靈活運用AI?IoT等先進(jìn)技術(shù),今后也將通過(guò)制造業(yè)一線(xiàn)與數字的融合來(lái)應對多樣化的需求,致力于實(shí)現強有力的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和新服務(wù)的開(kāi)拓,與客戶(hù)一起實(shí)現“NEC Value Chain Innovation(NEC價(jià)值鏈創(chuàng )新)” (注),即在整個(gè)價(jià)值鏈共享人和物、流程的信息和狀態(tài),創(chuàng )造新價(jià)值。
      【背景】
      近年來(lái),制造業(yè)為了應對顧客需求的多樣化,不斷發(fā)展多品種變量生產(chǎn),兼顧質(zhì)量糾紛預防及縮短交貨期的需求日益增強。但是,隨著(zhù)勞動(dòng)人口的減少,為了維持并提高生產(chǎn)效率,不再依賴(lài)人工而是以圖像識別為主來(lái)加強產(chǎn)品檢查正受到關(guān)注。此次融合NEC圖像識別技術(shù)和東京大學(xué)的高速移動(dòng)物體的跟蹤技術(shù),雙方共同開(kāi)發(fā)了“高速攝像頭物體識別技術(shù)”。
      【高速攝像頭物體識別技術(shù)的特點(diǎn)】
      1、瞬間從大量圖像中篩選適合物體識別的圖像
      本技術(shù)主要著(zhù)眼于高速攝像頭跟蹤處理中計算出的物體移動(dòng)量等信息與圖像的清晰度等利于識別的圖像之間存在的相關(guān)性。根據這些相關(guān)性,從物體的移動(dòng)量及表示圖像清晰度的亮度值當中設定圖像判斷的適配度。通過(guò)此適配度,AI可以瞬間判斷并篩選每個(gè)圖像對識別是否有效。
      因此,從高速攝像頭拍攝的每秒1,000幀的對象物體的大量圖像中,只篩選了清晰拍攝可識別有無(wú)劃痕或刻印的圖像,從而將待處理的圖像數量及其解析時(shí)間削減到幾十分之一。
      2、使用同一物體的多幅圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)識別
      使用高速攝像頭的情況下,可對于同一對象物體獲取多張稍有不同的圖像,增加對象物體的信息量并進(jìn)行分析。
      本技術(shù)采用多數表決方式,使用小規模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對每個(gè)拍攝圖像反復進(jìn)行輕量化識別,對比識別結果并將最多的結果作為正解。與以往過(guò)去只識別一張圖片相比,處理速度縮短4成左右,可以0.01秒左右的高速進(jìn)行處理,實(shí)時(shí)識別高速運動(dòng)的物體。
      NEC與東京大學(xué)在“動(dòng)態(tài)圖像處理實(shí)用化研討會(huì )”(會(huì )議時(shí)間:3/7~8,會(huì )場(chǎng):北九州國際會(huì )議場(chǎng))上發(fā)表了本技術(shù)。
      本次發(fā)表的一部分是基于國立研究開(kāi)發(fā)法人新能源?產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開(kāi)發(fā)機構(NEDO)的“推進(jìn)IoT的橫斷技術(shù)開(kāi)發(fā)項目”中“通過(guò)高速視覺(jué)傳感網(wǎng)絡(luò )的實(shí)時(shí)IoT系統和應用技術(shù)開(kāi)發(fā)”中的實(shí)施成果。
      (注) NEC Value Chain Innovation:
      是有效利用最先進(jìn)的數字技術(shù),通過(guò)與客戶(hù)的共創(chuàng )活動(dòng),在跨企業(yè)和產(chǎn)業(yè)框架的范圍內連接人、物、流程,從而創(chuàng )造新價(jià)值的NEC業(yè)務(wù)領(lǐng)域。為實(shí)現與地球共生、企業(yè)持續增長(cháng)、人類(lèi)生活更加豐富的社會(huì )做貢獻。
      參考URL(日語(yǔ)):https://jpn.nec.com/nvci/index.html
      關(guān)于高速攝像頭物體識別技術(shù)(日語(yǔ))
      https://jpn.nec.com/rd/technologies/201904/index.html
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀(guān)點(diǎn),與CTI論壇無(wú)關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀(guān)點(diǎn)判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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