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    報告:大數據,大而恒久才是美

    2013-07-25 08:27:41   作者:   來(lái)源:網(wǎng)易科技報道   評論:0  點(diǎn)擊:


      德勤中國科技、傳媒、電信卓越研究中心發(fā)布最新研究報告《大數據,大而恒久才是美》。大數據是當前最受矚目的技術(shù)之一,越來(lái)越多的企業(yè)管理者意識到,大數據將是未來(lái)發(fā)展的趨勢,大數據的廣泛應用將改變各行各業(yè)的發(fā)展。其商業(yè)應用前景吸引了眾多IT廠(chǎng)商的大筆投入。在大數據生態(tài)環(huán)境中,各大廠(chǎng)商已經(jīng)紛紛搶占各個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節。老牌IT公司及數據分析公司,如IBM、SAS,在其既有優(yōu)勢之上,拓展大數據相關(guān)業(yè)務(wù);而在大數據的背景環(huán)境之下應運而生的新的公司,如Cloudera等新秀也在市場(chǎng)中表現不俗。未來(lái)誰(shuí)將引領(lǐng)大數據行業(yè)的發(fā)展?大數據的商業(yè)應用在最近幾年有哪些改變?大數據的恒久發(fā)展需要克服哪些障礙?

      德勤中國科技、傳媒及電信行業(yè)卓越中心的這份報告深入探討了上述問(wèn)題。

      報告分析了大數據為社會(huì )帶來(lái)的三大改變。第一、大數據讓人們脫離了對算法和模型的依賴(lài),數據本身即可幫助人們貼近事情的真相;第二、大數據弱化了因果關(guān)系。大數據分析可以挖掘出不同要素之間的相關(guān)關(guān)系;第三、和之前的數據庫相關(guān)技術(shù)相比,大數據可以處理半結構化或非結構化的數據。這將使計算機能夠分析的數據范圍迅速擴大。德勤通過(guò)訪(fǎng)談中國計算機學(xué)會(huì )大數據專(zhuān)家委員會(huì )委員、人民大學(xué)信息學(xué)院院長(cháng)杜小勇教授,詳細地闡明了大數據帶來(lái)的這些改變。

      盡管大數據的概念被人們廣泛認知的時(shí)間并不長(cháng),但大數據的商業(yè)應用模式已經(jīng)開(kāi)始漸漸升級,企業(yè)高層管理者也開(kāi)始思考如何利用大數據提高管理的效率。報告分析了在過(guò)去兩年間,大數據的應用從邏輯判斷到系統思考的提升和轉變。在這個(gè)階段性的提升和轉變中,大數據解決問(wèn)題的策略也經(jīng)歷三種轉變:從簡(jiǎn)單相關(guān)關(guān)系的尋找到系統生存關(guān)系的轉變;從發(fā)現問(wèn)題到互動(dòng)成長(cháng)的轉變;從既定狀態(tài)分析到未來(lái)生態(tài)環(huán)境重構的轉變。

      2012年年底,世界財富500強企業(yè)中有90%的企業(yè)都開(kāi)展了大數據的項目。到2015年,大數據將帶來(lái)169億美金的市場(chǎng)。當前所有企業(yè)的商業(yè)數據每隔1.2年就遞增一倍。無(wú)論是IBM、CISCO這樣的老牌IT公司、還是在Hadoop生態(tài)圈中的專(zhuān)注于大數據的IT新秀都在短短的幾年之內搶占了大數據產(chǎn)業(yè)鏈的各大環(huán)節。報告通過(guò)訪(fǎng)談大數據的行業(yè)專(zhuān)家前亞信科技資深副總裁何紹鈞(John Ho),按照數據采集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化、以及產(chǎn)業(yè)應用等六個(gè)環(huán)節,繪制了大數據發(fā)展的企業(yè)占位圖。報告對每個(gè)環(huán)節的占位企業(yè)所遇到的機遇和挑戰進(jìn)行了分析。

      報告還稱(chēng),盡管大數據給企業(yè)帶來(lái)了前所未遇的機遇,然而正如硬幣的兩面,大數據時(shí)代的到來(lái)同樣也給企業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的挑戰。報告分析了大數據時(shí)代企業(yè)可能遇到的挑戰和制約其發(fā)展的瓶頸。報告認為,盡管大數據技術(shù)層面的應用可以無(wú)限廣闊,但是由于受到數據采集的限制,能夠用于商業(yè)應用、服務(wù)于人們的數據要遠遠小于理論上大數據能夠采集和處理的數據。數據源頭的采集受限將大大限制大數據的商業(yè)應用。而如果沒(méi)有對整體產(chǎn)業(yè)鏈的宏觀(guān)把握,單個(gè)企業(yè)僅僅基于自己掌握的獨立數據是無(wú)法了解產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節數據之間的關(guān)系,因此對消費者做出的判斷和影響十分有限。在大數據的行業(yè)應用方面,對大數據結論的解讀和應用的人才的稀缺性將制約大數據的發(fā)展。

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