11月3日，艾默生網(wǎng)絡(luò )能源發(fā)布了2016年數據中心五大趨勢。來(lái)自安全性、可持續性、速度與成本方面的挑戰，正改變著(zhù)數據中心的構建、組織和運營(yíng)方式。2016年，這些挑戰將在向用戶(hù)提供應用和信息的能力中繼續存在，而收集和分析數據對于企業(yè)走向成功越來(lái)越關(guān)鍵。
艾默生網(wǎng)絡(luò )能源數據中心解決方案總裁Steve Hassell說(shuō)：“數據中心行業(yè)正以前所未有的速度快速發(fā)展。當前，由于經(jīng)濟的不確定性以及延長(cháng)現有設施壽命的期望，許多企業(yè)在對其IT基礎設施進(jìn)行重大革新方面仍然保持謹慎。但是我們發(fā)現，在許多前沿領(lǐng)域以及數據中心行業(yè)正呈現出重大的創(chuàng )新潛力。”
下面是艾默生網(wǎng)絡(luò )能源預測的影響2016年以及未來(lái)數據中心發(fā)展的五大趨勢：
1. “云”趨于復雜
現在大多數企業(yè)或組織都在采用云計算。在真正的混合環(huán)境中，云服務(wù)為傳統設施帶來(lái)了更大的靈活性，而隨著(zhù)更多的企業(yè)或組織向雙模架構遷移，從SaaS到真正混合環(huán)境的演進(jìn)將持續。但是，“云”不會(huì )固化，反而將變得更加復雜。最近由斯坦福大學(xué)Jonathan Koomey與Anthesis團隊的Jon Taylor做的一項服務(wù)器使用研究發(fā)現，在一年當中，平均企業(yè)級數據中心服務(wù)器仍?xún)H僅提供其最大計算輸出的5%到15%。此外，30%的物理服務(wù)器效率極低，處于“半睡半醒”狀態(tài)——在6個(gè)月甚至更長(cháng)的時(shí)間里不提供計算服務(wù)。識別并撤除此類(lèi)服務(wù)器仍將是管理能耗的一大動(dòng)力，也是一個(gè)核心環(huán)節。但是，要想使空閑的數據中心容量成為共享服務(wù)的一部分，還需要探索分布式云計算模型，這樣才能使企業(yè)級數據中心能夠在公開(kāi)市場(chǎng)銷(xiāo)售其多余的容量。
2. 依托技術(shù)的架構突破
雖然數據中心技術(shù)在確保效率與可用性方面扮演重要角色，但是數據中心運營(yíng)者關(guān)注的重點(diǎn)正從技術(shù)轉向技術(shù)所部署架構。“我們發(fā)現，更多的過(guò)去本應該采用傳統的Tier 3或Tier 4傳統電源架構的客戶(hù)向我們求助，要我們幫他們針對其環(huán)境確定適當的電源架構。”艾默生網(wǎng)絡(luò )能源全球電源副總裁Peter Panfil說(shuō)，“他們對于技術(shù)信心百倍，技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)既定的假設前提。他們尋求的是一個(gè)系統的架構，一個(gè)越來(lái)越趨向于非標準化的架構，該架構可按照他們對于靈活性、可用性與高效性的特定需求而定制。與技術(shù)相比，他們更看重專(zhuān)業(yè)知識與經(jīng)驗。”
3. 數據中心獲得了“共同的語(yǔ)言”
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使需要處理的數據迅猛增加，從而影響未來(lái)的數據中心架構；物聯(lián)網(wǎng)還將改變數據中心的管理，而這一改變的速度要快于前者。當今的數據中心包括了成千上萬(wàn)的采用多種“語(yǔ)言”(如IPMI、SNMP、Mod Bus)的設備。這就導致了系統之間的鴻溝，限制了對數據中心的統一管理。隨著(zhù)艾默生網(wǎng)絡(luò )能源、英特爾、戴爾和惠普聯(lián)合建立的Redfish(紅魚(yú)標準)----數據中心和系統管理規范的出現，這一問(wèn)題將得到解決。Redfish將創(chuàng )建數據中心系統之間的連接，實(shí)現系統更高水平的可見(jiàn)性、控制和自動(dòng)化。Redfish的采用還有助于為更高效地在其他應用中使用物聯(lián)網(wǎng)提供最佳實(shí)踐。
4. 行業(yè)的社會(huì )責任凸顯
數據中心行業(yè)自從2007年以來(lái)一直在解決效率問(wèn)題，但是關(guān)注的焦點(diǎn)主要在經(jīng)濟方面。現在，隨著(zhù)自然資源保護協(xié)會(huì )(Natural Resources Defense Council)這樣的組織呼吁行業(yè)注重數據中心能源的使用，一些企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始從效率轉向可持續性，并以社會(huì )責任透視數據中心。數據中心運營(yíng)，包括碳足跡、替代能源使用和廢棄設備處理，正被納入企業(yè)社會(huì )責任論述，這也為在該領(lǐng)域取得進(jìn)展帶來(lái)了壓力。這一趨勢的影響，不僅會(huì )體現在企業(yè)戰略預置方面的技術(shù)決策，而且也會(huì )涉及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相關(guān)行業(yè)。報告如果想做得有意義，就必須包括全部的數據中心生態(tài)系統，包括主機托管和云提供商。隨著(zhù)該實(shí)踐的應用，可持續性將上升到可用性與安全性的層面，被視為高性能數據中心必需的屬性。
5. 臨近數據中心介入
數字化內容消費和數據收集的增長(cháng)，為集中化的數據中心模型帶來(lái)了挑戰。雖然大型數據中心將繼續提供大部分的計算能力，但是這些數據中心將越來(lái)越多地由邊緣設施或臨近數據中心支持，它們能夠向用戶(hù)提供低遲延的內容或者為物聯(lián)網(wǎng)提供數據處理和邏輯。隨著(zhù)這些作為中心設施的衛星型微數據中心在企業(yè)園區和高密度住宅區的擴散，其成功運營(yíng)將依賴(lài)能夠遠程管理的標準化智能系統。
