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    天睿:數據分析的藝術(shù)

    2015-05-26 09:26:48   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      摘要:數據不再是死板的表格或是長(cháng)條、圓餅圖,大數據多維度的特性需要用更多元的呈現方式,不僅更容易直覺(jué)地檢視數據隱藏的現象,數據視覺(jué)化把信息變成了一道可用眼睛來(lái)探索的風(fēng)景線(xiàn),一種信息地圖。一起探索數據可視化的藝術(shù)魅力吧。

      最近在Teradata的大數據峰會(huì )上看到一組畫(huà),是由多個(gè)可視化數據組成的各種圖案,什么是可視化數據?

      可視化數據,是通過(guò)對海量的復雜數據進(jìn)行分析,并以非常直觀(guān)的視覺(jué)手段進(jìn)行表達。數據可視化的主要目的是通過(guò)圖形化手段進(jìn)行清晰,有效的信息傳遞。

      那可視化數據都體現在哪些應用領(lǐng)域?

      領(lǐng)域很多,涉及金融、網(wǎng)絡(luò )安全、醫藥、基因科學(xué)、軌道交通、社會(huì )問(wèn)題、等多個(gè)行業(yè)…

      數據的藝術(shù):

      本次"數據分析的藝術(shù)"展覽,使用了20個(gè)精妙絕倫的分析洞察,將它們用藝術(shù)的形式展現,并附有關(guān)于該洞察及其分析師或藝術(shù)家的信息供您查閱。通過(guò)這種藝術(shù)展覽的形式,人們可以用一種全新的方式與分析技術(shù)互動(dòng)。 這些令人驚奇的圖畫(huà)同時(shí)也是美麗的藝術(shù)作品, 人們被它吸引、進(jìn)一步探索它們的真正含義及背后的洞察。

      分析的創(chuàng )造性:

      那些在分析方法上取得的重大突破能夠幫助我們形成競爭優(yōu)勢、研發(fā)新產(chǎn)品、改善流程并促進(jìn)社會(huì )經(jīng)濟結構的優(yōu)化,而它們是藝術(shù)和數據科學(xué)進(jìn)步的共同成果。

      這些重大突破的取得需要以科學(xué)和事實(shí)為支撐的創(chuàng )造力。正是那些依靠直覺(jué)感知到的聯(lián)系、充滿(mǎn)想象力的洞察和富有激情的討論使偉大的數據科學(xué)轉化成了絕妙的成果。

      全球多元化

      大數據技術(shù)現在已經(jīng)變得國際化,覆蓋了新興市場(chǎng)和發(fā)展中市場(chǎng)。從新西蘭到加利福尼亞和中國、穿過(guò)東南亞國家再到印度、繼續跨越西歐來(lái)到蘇格蘭,本次展覽中參展的藝術(shù)家和展出的洞察遍布世界各地。

      下面就為大家介紹一組在Teradata大數據峰會(huì )上展示的可視化數據組圖。

      欺詐入侵者

      這幅畫(huà)的名稱(chēng)為欺詐入侵者,此分析是一種檢測潛在保險索賠詐騙的快速方法。可疑的索賠就像外星人侵略一個(gè)星球,或蟲(chóng)子細菌感染一個(gè)純細胞。

      騙子通常會(huì )在索賠細節中留下微小的數據痕跡。呼叫中心指出的像一個(gè)共同的地址、電話(huà)號碼、電子郵件、銀行賬戶(hù)、注冊信息、醫生或律師等。這個(gè)數據可視化顯示了所有正當保險索賠和欺詐保險索賠之間的聯(lián)系。圖像中每個(gè)點(diǎn)(或節點(diǎn))代表一個(gè)單個(gè)的保險索賠,因此整個(gè)圈就代表每個(gè)索賠。大的節點(diǎn)是那些已經(jīng)過(guò)調查并被發(fā)現是欺詐的索賠。較小的節點(diǎn)是正當索賠和那些沒(méi)有被調查過(guò)的索賠,因此它們可真可假。節點(diǎn)間的線(xiàn)(或邊界)顯示出各索賠之間的聯(lián)系。它可能是重復使用同樣的電話(huà)號碼、地址、銀行賬號信息、電子郵箱地址和注冊信息等。節點(diǎn)間的線(xiàn)越粗,意味著(zhù)節點(diǎn)之間聯(lián)系越緊密,像電子郵箱、地址和電話(huà)等信息重復越多,進(jìn)而索賠則越可疑。從分析中我們現在可以很容易的找出潛在的索賠詐騙。

      風(fēng)暴之眼

      而這一張可視化圖表則記錄了英國前首相瑪格麗特·撒切爾夫人離世時(shí)的"推特風(fēng)暴"。 擁護者與反對者在Twitter上發(fā)表正反言論的狀況。圖中每個(gè)點(diǎn)都是Twitter的一個(gè)用戶(hù),凡是提及或是轉推的行為,便會(huì )在點(diǎn)與點(diǎn)間產(chǎn)生連線(xiàn),圖的中心則是柴契爾夫人,很明顯的這個(gè)圖分出了上下兩群立場(chǎng)不同的人。而這個(gè)圖的前身始于另一個(gè)在Twitter上的大事件,一個(gè)數位媒體IAC通訊部的全球主管Justine Sacco,在搭上前往非洲的飛機之前,發(fā)了一篇帶有種族歧視的短文給他的朋友,在她下飛機后,發(fā)現這篇短文在全球被瘋狂轉載并加以譴責,而Justine Sacco原本幸福的人生就這么被摧毀了,此為有名的推特風(fēng)暴事件由來(lái)。而風(fēng)暴之眼就是由推特風(fēng)暴發(fā)想而來(lái)。

      Stars and Stripes

      我們把在美國執行的臨床藥物試驗收集到的結果資料視覺(jué)化成圖表。藥物試驗通常非常復雜且牽涉了在長(cháng)時(shí)間累積的資料。

      圖表上的四個(gè)星星呈現出同一個(gè)藥物試驗資料利用不同視覺(jué)化方式所得的結果。每五個(gè)形成星星的點(diǎn)都表示一種藥物或藥物變種在試驗中施用在隊伍中每個(gè)病人。在中間的點(diǎn)代表病人體驗到的一種不希望有的副作用。不同藥物及副作用間的連結用線(xiàn)條來(lái)表示。
     

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