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    大數據的七大具體核心價(jià)值

    2015-05-05 14:13:54   作者:   來(lái)源:   評論:0  點(diǎn)擊:


      隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,信息的傳輸日益方便快捷,端到端的需求也日益突出,縱觀(guān)整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,數據已被認為是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術(shù)性革命,毋庸置疑,大數據市場(chǎng)是待挖掘的金礦,其價(jià)值不言而喻。可以說(shuō)誰(shuí)能掌握和合理運用用戶(hù)大數據的核心資源,誰(shuí)就能在接下來(lái)的技術(shù)變革中進(jìn)一步發(fā)展壯大。

      大數據,可以說(shuō)是史上第一次將各行各業(yè)的用戶(hù)、方案提供商、服務(wù)商、運營(yíng)商以及整個(gè)生態(tài)鏈上游廠(chǎng)商,融入到一個(gè)大的環(huán)境中,無(wú)論是企業(yè)級市場(chǎng)還是消費級市場(chǎng),亦或政府公共服務(wù),都正或將要與大數據發(fā)生千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

      近期有不少文章暢談大數據的價(jià)值,以及其價(jià)值主要凸顯在哪些方面,這里我們對大數據的核心具體價(jià)值進(jìn)行了分門(mén)別類(lèi)的梳理匯總,希望能幫助讀者更好的獲悉大數據的大價(jià)值。

      核心價(jià)值究其用戶(hù)到底是誰(shuí)?

      談及價(jià)值,首先必須要弄清楚其用戶(hù)到底是誰(shuí)?有針對企業(yè)數據市場(chǎng)的,還有針對終端消費者的,還有針對政府公共服務(wù)的;其次要弄清楚大數據核心價(jià)值的表現形式、價(jià)值的體現過(guò)程以及最后呈現的結果。

      商業(yè)的發(fā)展天生就依賴(lài)于大量的數據分析來(lái)做決策,對于企業(yè)用戶(hù),更關(guān)心的還是決策需求,其實(shí)早在BI時(shí)代這就被推上了日程,經(jīng)過(guò)十余年的探索,如今已形成了數據管理、數據可視化等細分領(lǐng)域,來(lái)加強對決策者的影響,達到?jīng)Q策支持的效果。還有企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)需求,從本質(zhì)上來(lái)說(shuō),主要聚焦在針對消費者市場(chǎng)的精準營(yíng)銷(xiāo)。

      對于消費者用戶(hù),他們對大數據的需求主要體現在信息能按需搜索,并能提供友好、可信的信息推薦,其次是提供高階服務(wù),例如智能信息的提供、用戶(hù)體驗更快捷等等。

      還有,大數據也不斷被應用到政府日常管理和為民服務(wù)中,并成為推動(dòng)政府政務(wù)公開(kāi)、完善服務(wù)、依法行政的重要力量。從戶(hù)籍制度改革,到不動(dòng)產(chǎn)登記制度改革,再到征信體系建設等等都對數據庫建設提出了更高的目標要求,而此時(shí)的數據庫更是以大數據為基礎的,可見(jiàn),大數據已成為政府改革和轉型的技術(shù)支撐杠桿。

      數據,除了它第一次被使用時(shí)提供的價(jià)值以外,那些積累下來(lái)的數據海洋并不是無(wú)用的廢物,它還有著(zhù)無(wú)窮無(wú)盡的“剩余價(jià)值”,關(guān)于這一點(diǎn),人們已經(jīng)有了越來(lái)越多的認識。事實(shí)上,大數據已經(jīng)開(kāi)始并將繼續影響我們的生活,接下來(lái)讓我們共同探索大數據的核心價(jià)值吧!當然這是需要借助于一些具體的應用模式和場(chǎng)景才能得到集中體現的。

      《大數據時(shí)代》一書(shū)作者維克托認為大數據時(shí)代有三大轉變:“第一,我們可以分析更多的數據,有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現象相關(guān)的所有數據,而不是依賴(lài)于隨機采樣。更高的精確性可使我們發(fā)現更多的細節。第二,研究數據如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度。適當忽略微觀(guān)層面的精確度,將帶來(lái)更好的洞察力和更大的商業(yè)利益。第三,不再熱衷于尋找因果關(guān)系,而是事物之間的相關(guān)關(guān)系。例如,不去探究機票價(jià)格變動(dòng)的原因,但是關(guān)注買(mǎi)機票的最佳時(shí)機。”大數據打破了企業(yè)傳統數據的邊界,改變了過(guò)去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內部業(yè)務(wù)數據的局面,而大數據則使數據來(lái)源更加多樣化,不僅包括企業(yè)內部數據,也包括企業(yè)外部數據,尤其是和消費者相關(guān)的數據。

      隨著(zhù)大數據的發(fā)展,企業(yè)也越來(lái)越重視數據相關(guān)的開(kāi)發(fā)和應用,從而獲取更多的市場(chǎng)機會(huì )。

      一方面,大數據能夠明顯提升企業(yè)數據的準確性和及時(shí)性;此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本;更為關(guān)鍵的是,大數據能夠幫助企業(yè)分析大量數據而進(jìn)一步挖掘細分市場(chǎng)的機會(huì ),最終能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng )新力,大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平,降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險。

      一、大數據助企業(yè)挖掘市場(chǎng)機會(huì )探尋細分市場(chǎng)

      大數據能夠幫助企業(yè)分析大量數據而進(jìn)一步挖掘市場(chǎng)機會(huì )和細分市場(chǎng),然后對每個(gè)群體量體裁衣般的采取獨特的行動(dòng)。獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng )意,關(guān)鍵在于我們到底如何去搜集消費者相關(guān)的信息,如何獲得趨勢,挖掘出人們頭腦中未來(lái)會(huì )可能消費的產(chǎn)品概念。用創(chuàng )新的方法解構消費者的生活方式,剖析消費者的生活密碼,才能讓吻合消費者未來(lái)生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再成為問(wèn)題,如果你了解了消費者的密碼,就知道其潛藏在背后的真正需求。大數據分析是發(fā)現新客戶(hù)群體、確定最優(yōu)供應商、創(chuàng )新產(chǎn)品、理解銷(xiāo)售季節性等問(wèn)題的最好方法。

      在數字革命的背景下,對企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)者的挑戰是從如何找到企業(yè)產(chǎn)品需求的人到如何找到這些人在不同時(shí)間和空間中的需求;從過(guò)去以單一或分散的方式去形成和這群人的溝通信息和溝通方式,到現在如何和這群人即時(shí)溝通、即時(shí)響應、即時(shí)解決他們的需求,同時(shí)在產(chǎn)品和消費者的買(mǎi)賣(mài)關(guān)系以外,建立更深層次的伙伴間的互信、雙贏(yíng)和可信賴(lài)的關(guān)系。

      大數據進(jìn)行高密度分析,能夠明顯提升企業(yè)數據的準確性和及時(shí)性;大數據能夠幫助企業(yè)分析大量數據而進(jìn)一步挖掘細分市場(chǎng)的機會(huì ),最終能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng )新力,大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平。因此,大數據有利于企業(yè)發(fā)掘和開(kāi)拓新的市場(chǎng)機會(huì );有利于企業(yè)將各種資源合理利用到目標市場(chǎng);有利于制定精準的經(jīng)銷(xiāo)策略;有利于調整市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)策略,大大降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險。

      企業(yè)利用用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上的訪(fǎng)問(wèn)行為偏好能為每個(gè)用戶(hù)勾勒出一副“數字剪影”,為具有相似特征的用戶(hù)組提供精確服務(wù)滿(mǎn)足用戶(hù)需求,甚至為每個(gè)客戶(hù)量身定制。這一變革將大大縮減企業(yè)產(chǎn)品與最終用戶(hù)的溝通成本。例如:一家航空公司對從未乘過(guò)飛機的人很感興趣(細分標準是顧客的體驗)。而從未乘過(guò)飛機的人又可以細分為害怕飛機的人,對乘飛機無(wú)所謂的人以及對乘飛機持肯定態(tài)度的人(細分標準是態(tài)度)。在持肯定態(tài)度的人中,又包括高收入有能力乘飛機的人(細分標準是收入能力)。于是這家航空公司就把力量集中在開(kāi)拓那些對乘飛機持肯定態(tài)度,只是還沒(méi)有乘過(guò)飛機的高收入群體。通過(guò)對這些人進(jìn)行量身定制、精準營(yíng)銷(xiāo)取得了很好的效果。

      二、大數據提高決策能力

      當前,企業(yè)管理者還是更多依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗和直覺(jué)做決策,而不是基于數據。在信息有限、獲取成本高昂,而且沒(méi)有被數字化的時(shí)代,讓身居高位的人做決策是情有可原的,但是大數據時(shí)代,就必須要讓數據說(shuō)話(huà)。

      大數據能夠有效的幫助各個(gè)行業(yè)用戶(hù)做出更為準確的商業(yè)決策,從而實(shí)現更大的商業(yè)價(jià)值,它從誕生開(kāi)始就是站在決策的角度出發(fā)。雖然不同行業(yè)的業(yè)務(wù)不同,所產(chǎn)生的數據及其所支撐的管理形態(tài)也千差萬(wàn)別,但從數據的獲取,數據的整合,數據的加工,數據的綜合應用,數據的服務(wù)和推廣,數據處理的生命線(xiàn)流程來(lái)分析,所有行業(yè)的模式是一致的。

      這種基于大數據決策的特點(diǎn)是:一是量變到質(zhì)變,由于數據被廣泛挖掘,決策所依據的信息完整性越來(lái)越高,有信息的理性決策在迅速擴大,拍腦袋的盲目決策在急劇縮小。二是決策技術(shù)含量、知識含量大幅度提高。由于云計算出現,人類(lèi)沒(méi)有被海量數據所淹沒(méi),能夠高效率駕御海量數據,生產(chǎn)有價(jià)值的決策信息。三是大數據決策催生了很多過(guò)去難以想象的重大解決方案。如某些藥物的療效和毒副作用,無(wú)法通過(guò)技術(shù)和簡(jiǎn)單樣本驗證,需要幾十年海量病歷數據分析得出結果;做宏觀(guān)經(jīng)濟計量模型,需要獲得所有企業(yè)、居民以及政府的決策和行為海量數據,才能得出減稅政策最佳方案;反腐倡廉,人類(lèi)幾千年歷史都沒(méi)解決,最近通過(guò)微博和人肉搜索,貪官在大數據的海洋中無(wú)處可藏,人們看到根治的希望等等。

      如果在不同行業(yè)的業(yè)務(wù)和管理層之間,增加數據資源體系,通過(guò)數據資源體系的數據加工,把今天的數據和歷史數據對接,把現在的數據和領(lǐng)導和企業(yè)機構關(guān)心的指標關(guān)聯(lián)起來(lái),把面向業(yè)務(wù)的數據轉換成面向管理的數據,輔助于領(lǐng)導層的決策,真正實(shí)現了從數據到知識的轉變,這樣的數據資源體系是非常適合管理和決策使用的。

      在宏觀(guān)層面,大數據使經(jīng)濟決策部門(mén)可以更敏銳地把握經(jīng)濟走向,制定并實(shí)施科學(xué)的經(jīng)濟政策;而在微觀(guān)方面,大數據可以提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策水平和效率,推動(dòng)創(chuàng )新,給企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)價(jià)值。

      三、大數據創(chuàng )新企業(yè)管理模式,挖掘管理潛力

      當下,有多少企業(yè)還會(huì )要求員工像士兵一樣無(wú)條件服從上級的指示?還在通過(guò)大量的中層管理者來(lái)承擔管理下屬和傳遞信息的職責?還在禁止員工之間談?wù)撔匠甑刃畔ⅲ俊度A爾街日報》曾有一篇文章就說(shuō),NO。這一切已經(jīng)過(guò)時(shí)了,嚴格控制,內部猜測和小道消息無(wú)疑更會(huì )降低企業(yè)效率。一個(gè)管理學(xué)者曾經(jīng)將企業(yè)內部關(guān)系比喻為成本和消耗中心,如果內部都難以協(xié)作或者有效降低管理成本和消耗,你又如何指望在今天瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)和競爭環(huán)境下生存、創(chuàng )新和發(fā)展呢?

      我們試著(zhù)想想,當購物、教育、醫療都已經(jīng)要求在大數據、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )支持下的個(gè)性化的時(shí)代,創(chuàng )新已經(jīng)成為企業(yè)的生命之源,我們還有什么理由還要求企業(yè)員工遵循工業(yè)時(shí)代的規則,強調那種命令式集中管理、封閉的層級體系和決策體制嗎?當個(gè)體的人都可以通過(guò)佩戴各種傳感器,搜集各種來(lái)自身體的信號來(lái)判斷健康狀態(tài),那樣企業(yè)也同樣需要配備這樣的傳感系統,來(lái)實(shí)時(shí)判斷其健康狀態(tài)的變化情況。

      今天信息時(shí)代機器的性能,更多決定于芯片,大腦的存儲和處理能力,程序的有效性。因而管理從注重系統大小、完善和配合,到注重人,或者腦力的運用,信息流程和創(chuàng )造性,以及職工個(gè)性滿(mǎn)足、創(chuàng )造力的激發(fā)。

      在企業(yè)管理的核心因素中,大數據技術(shù)與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞,而大數據的內涵和實(shí)質(zhì)在于大數據內部信息的關(guān)聯(lián)、挖掘,由此發(fā)現新知識、創(chuàng )造新價(jià)值。兩者在這一特征上具有高度契合性,甚至可以標稱(chēng)大數據就是企業(yè)管理的又一種工具。因為對于任何企業(yè),信息即財富,從企業(yè)戰略著(zhù)眼,利用大數據,充分發(fā)揮其輔助決策的潛力,可以更好地服務(wù)企業(yè)發(fā)展戰略。

      大數據時(shí)代,數據在各行各業(yè)滲透著(zhù),并漸漸成為企業(yè)的戰略資產(chǎn)。數據分析挖掘不僅本身能幫企業(yè)降低成本:比如庫存或物流,改善產(chǎn)品和決策流程,尋找到并更好的維護客戶(hù),還可以通過(guò)挖掘業(yè)務(wù)流程各環(huán)節的中間數據和結果數據,發(fā)現流程中的瓶頸因素,找到改善流程效率,降低成本的關(guān)鍵點(diǎn),從而優(yōu)化流程,提高服務(wù)水平。大數據成果在各相關(guān)部門(mén)傳遞分享,還可以提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率。

      四、大數據變革商業(yè)模式催生產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng )新

      在大數據時(shí)代,以利用數據價(jià)值為核心,新型商業(yè)模式正在不斷涌現。能夠把握市場(chǎng)機遇、迅速實(shí)現大數據商業(yè)模式創(chuàng )新的企業(yè),將在IT發(fā)展史上書(shū)寫(xiě)出新的傳奇。

      大數據讓企業(yè)能夠創(chuàng )造新產(chǎn)品和服務(wù),改善現有產(chǎn)品和服務(wù),以及發(fā)明全新的業(yè)務(wù)模式。回顧IT歷史,似乎每一輪IT概念和技術(shù)的變革,都伴隨著(zhù)新商業(yè)模式的產(chǎn)生。如個(gè)人電腦時(shí)代微軟憑借操作系統獲取了巨大財富,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代谷歌抓住了互聯(lián)網(wǎng)廣告的機遇,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代蘋(píng)果則通過(guò)終端產(chǎn)品的銷(xiāo)售和應用商店獲取了高額利潤。

      縱觀(guān)國內,以金融業(yè)務(wù)模式為例,阿里金融基于海量的客戶(hù)信用數據和行為數據,建立了網(wǎng)絡(luò )數據模型和一套信用體系,打破了傳統的金融模式,使貸款不再需要抵押品和擔保,而僅依賴(lài)于數據,使企業(yè)能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數據應用和業(yè)務(wù)創(chuàng )新,變革了傳統的商業(yè)模式,對傳統銀行業(yè)帶來(lái)了挑戰。

      還有,大數據技術(shù)可以有效的幫助企業(yè)整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息,構建系統化的數據體系,從而完善企業(yè)自身的結構和管理機制;同時(shí),伴隨消費者個(gè)性化需求的增長(cháng),大數據在各個(gè)領(lǐng)域的應用開(kāi)始逐步顯現,已經(jīng)開(kāi)始并正在改變著(zhù)大多數企業(yè)的發(fā)展途徑及商業(yè)模式。如大數據可以完善基于柔性制造技術(shù)的個(gè)性化定制生產(chǎn)路徑,推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)的升級改造;依托大數據技術(shù)可以建立現代物流體系,其效率遠超傳統物流企業(yè);利用大數據技術(shù)可多維度評價(jià)企業(yè)信用,提高金融業(yè)資金使用率,改變傳統金融企業(yè)的運營(yíng)模式等。

      過(guò)去,小企業(yè)想把商品賣(mài)到國外要經(jīng)過(guò)國內出口商、國外進(jìn)口商、批發(fā)商、商場(chǎng),最終才能到達用戶(hù)手中,而現在,通過(guò)大數據平臺可以直接從工廠(chǎng)送達到用戶(hù)手中,交易成本只是過(guò)去的十分之一。以我們熟悉的網(wǎng)購平臺淘寶為例,每天有數以萬(wàn)計的交易在淘寶上進(jìn)行,與此同時(shí)相應的交易時(shí)間、商品價(jià)格、購買(mǎi)數量會(huì )被記錄,更重要的是,這些信息可以與買(mǎi)方和賣(mài)方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛(ài)好等個(gè)人特征信息相匹配。運用匹配的數據,淘寶可以進(jìn)行更優(yōu)化的店鋪排名和用戶(hù)推薦;商家可以根據以往的銷(xiāo)售信息和淘寶指數進(jìn)行指導產(chǎn)品供應、生產(chǎn)和設計,經(jīng)營(yíng)活動(dòng)成本和收益實(shí)現了可視化,大大降低了風(fēng)險,賺取更多的錢(qián);而與此同時(shí),更多的消費者也能以更優(yōu)惠的價(jià)格買(mǎi)到了更心儀的產(chǎn)品。

      維克托曾預言2020年,大數據時(shí)代就會(huì )真正來(lái)臨。在那個(gè)時(shí)候,最經(jīng)常會(huì )用到的應用就是個(gè)性化生活所需要的,尤其是智能手機的應用。

      五、大數據讓每個(gè)人更加有個(gè)性

      對個(gè)體而言,大數據可以為個(gè)人提供個(gè)性化的醫療服務(wù)。比如,我們的身體功能可能會(huì )通過(guò)手機、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行監控,一旦有什么感染,或身體有什么不適,我們都可以通過(guò)手機得到警示,接著(zhù)信息會(huì )和手機庫進(jìn)行對接或者咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)家,從而獲得正確的用藥和其他治療。

      過(guò)去我們去看病,醫生只能對我們的當下身體情況做出判斷,而在大數據的幫助下,將來(lái)的診療可以對一個(gè)患者的累計歷史數據進(jìn)行分析,并結合遺傳變異、對特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關(guān)系,實(shí)現個(gè)性化的醫療。還可以在患者發(fā)生疾病癥狀前,提供早期的檢測和診斷。早期發(fā)現和治療可以顯著(zhù)降低肺癌給衛生系統造成的負擔,因為早期的手術(shù)費用是后期治療費用的一半。

      還有,在傳統的教育模式下,分數就是一切,一個(gè)班上幾十個(gè)人,使用同樣的教材,同一個(gè)老師上課,課后布置同樣的作業(yè)。然而,學(xué)生是千差萬(wàn)別的,在這個(gè)模式下,不可能真正做到“因材施教”。

      如一個(gè)學(xué)生考了90分,這個(gè)分數僅僅是一個(gè)數字,它能代表什么呢?90分背后是家庭背景、努力程度、學(xué)習態(tài)度、智力水平等,把它們和90分聯(lián)系在一起,這就成了數據。大數據因其數據來(lái)源的廣度,有能力去關(guān)注每一個(gè)個(gè)體學(xué)生的微觀(guān)表現:如他在什么時(shí)候開(kāi)始看書(shū),在什么樣的講課方式下效果最好,在什么時(shí)候學(xué)習什么科目效果最好,在不同類(lèi)型的題目上停留多久等等。當然,這些數據對其他個(gè)體都沒(méi)有意義,是高度個(gè)性化表現特征的體現。同時(shí),這些數據的產(chǎn)生完全是過(guò)程性的:課堂的過(guò)程,作業(yè)的情況,師生或同學(xué)的互動(dòng)情景……而最有價(jià)值的是,這些數據完全是在學(xué)生不自知的情況下被觀(guān)察、收集的,只需要一定的觀(guān)測技術(shù)與設備的輔助,而不影響學(xué)生任何的日常學(xué)習與生活,因此它的采集也非常的自然、真實(shí)。

      在大數據的支持下,教育將呈現另外的特征:彈性學(xué)制、個(gè)性化輔導、社區和家庭學(xué)習、每個(gè)人的成功……大數據支撐下的教育,就是要根據每一個(gè)人的特點(diǎn),釋放每一個(gè)人本來(lái)就有的學(xué)習能力和天分。

      此外,維克托還建議中國政府要進(jìn)一步補錄數據庫。政府以前提供財政補貼,現在可以提供數據庫,打造創(chuàng )意服務(wù)。在美國就有完全基于政府提供的數據庫,如為企業(yè)提供機場(chǎng)、高速公路的數據,提供航班可能發(fā)生延誤的概率,這種服務(wù)這可以幫助個(gè)人、消費者更好地預測行程,這種類(lèi)型的創(chuàng )新,就得益于公共的大數據。

      六、智慧驅動(dòng)下的和諧社會(huì )

      美國作為全球大數據領(lǐng)域的先行者,在運用大數據手段提升社會(huì )治理水平、維護社會(huì )和諧穩定方面已先行實(shí)踐并取得顯著(zhù)成效。

      近年來(lái),在國內,“智慧城市”建設也在如火如荼的開(kāi)展。截止去年底,我國的國家智慧城市試點(diǎn)已達193個(gè),而公開(kāi)宣布建設智慧城市的城市超過(guò)400個(gè)。智慧城市的概念包含了智能安防、智能電網(wǎng)、智慧交通、智慧醫療、智慧環(huán)保等多領(lǐng)域的應用,而這些都要依托于大數據,可以說(shuō)大數據是“智慧”的源泉。

      在治安領(lǐng)域,大數據已用于信息的監控管理與實(shí)時(shí)分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測,北京、臨沂等市已經(jīng)開(kāi)始實(shí)踐利用大數據技術(shù)進(jìn)行研判分析,打擊犯罪。

      在交通領(lǐng)域,大數據可通過(guò)對公交地鐵刷卡、停車(chē)收費站、視頻攝像頭等信息的收集,分析預測出行交通規律,指導公交線(xiàn)路的設計、調整車(chē)輛派遣密度,進(jìn)行車(chē)流指揮控制,及時(shí)做到梳理?yè)矶拢侠砭徑獬鞘薪煌ㄘ摀?/p>

      在醫療領(lǐng)域,部分省市正在實(shí)施病歷檔案的數字化,配合臨床醫療數據與病人體征數據的收集分析,可以用于遠程診療、醫療研發(fā),甚至可以結合保險數據分析用于商業(yè)及公共政策制定等等。

      伴隨著(zhù)智慧城市建設的火熱進(jìn)行,政府大數據應用已進(jìn)入實(shí)質(zhì)性的建設階段,有效拉動(dòng)了大數據的市場(chǎng)需求,帶動(dòng)了當地大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數據在各個(gè)領(lǐng)域的應用價(jià)值已得到初顯。

      七、大數據如何預言未來(lái)?

      著(zhù)名的瑪雅預言,盡管背后有著(zhù)一定的天文知識基礎,但除催生了一部很火的電影《2012》外,其實(shí)很多人的生活尚未受到太大的影響。現在基于人類(lèi)地球上的各種能源存量,以及大氣受污染、冰川融化的程度,我們獲取真的可以推算出按照目前這種工業(yè)生產(chǎn)、生活的方式,人類(lèi)在地球上可以存活的年數。《第三次工業(yè)革命》中對這方面有很深入的解釋?zhuān)诰珳暑A測,發(fā)現現有模式是死路一條后,人類(lèi)就可以進(jìn)行一些改變,這其實(shí)就是一種系統優(yōu)化。

      這種結合之前情景研究,不斷進(jìn)行系統優(yōu)化的過(guò)程,將賦予系統生命力,而大數據就是其中的血液和神經(jīng)系統。通過(guò)對大數據的深入挖掘,我們將會(huì )了解系統的不同機體是如何相互協(xié)調運作的,同樣也可以通過(guò)對他們的了解去控制機體的下一個(gè)操作,甚至長(cháng)遠的維護和優(yōu)化。從這個(gè)角度講,基于網(wǎng)絡(luò )的大數據可以看作是人類(lèi)社會(huì )的神經(jīng)中樞,因為有了網(wǎng)絡(luò )和大數據人類(lèi)社會(huì )才開(kāi)始靈活起來(lái),而不像以前那么死板。基于大數據,個(gè)體之間相互連接有了基礎,相互的交互過(guò)程得到了簡(jiǎn)化,各種交易的成本減少很多。廠(chǎng)家等服務(wù)提供方可以基于大數據研發(fā)出更符合消費者需求的服務(wù),機構內部的管理也更為細致,有了血液和神經(jīng)系統的社會(huì )才真的擁有生命活力。

      結語(yǔ)

      透過(guò)以上這些行業(yè)典型的大數據應用案例和場(chǎng)景,不難悟出大數據的典型的核心價(jià)值。大數據是看待現實(shí)的新角度,不僅改變了市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)制造,同時(shí)也改變了商業(yè)模式。數據本身就是價(jià)值來(lái)源,這也就意味著(zhù)新的商業(yè)機會(huì ),沒(méi)有哪一個(gè)行業(yè)能對大數據產(chǎn)生免疫能力,適應大數據才能在這場(chǎng)變革中繼續生存下去。

      當下,正處于數據大爆發(fā)的時(shí)代,如何獲取這些數據并對這些數據進(jìn)行有效分析就顯得尤為重要。各種企業(yè)機構之間的競爭非常殘酷。如何基于以往的運行數據,對未來(lái)的運行模式進(jìn)行預測,從而提前進(jìn)行準備或者加以利用、調整,對很多企業(yè)機構其實(shí)是一種生死存亡的問(wèn)題。這樣一種情況同樣適用于國家級別。正因為這一點(diǎn),目前無(wú)論是在企業(yè)級別還是國家級別都開(kāi)始研究、部署大數據。

      可見(jiàn),大數據應用已經(jīng)凸顯出了巨大的商業(yè)價(jià)值,觸角已延伸到零售、金融、教育、醫療、體育、制造、影視、政府等各行各業(yè)。你可能會(huì )問(wèn)這些具體價(jià)值實(shí)現的推動(dòng)者有哪些呢?就是所謂的大數據綜合服務(wù)提供商,從實(shí)踐情況看,主要包括大數據解決方案提供商、大數據處理服務(wù)提供商和數據資源提供商三個(gè)角色,分別向大數據的應用者提供大數據服務(wù)、解決方案和數據資源。以下是互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的《2015中國大數據綜合服務(wù)提供商Top100排行榜》,這也將隨著(zhù)大數據產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展而不斷發(fā)展變化。

      未來(lái)大數據還將徹底改變人類(lèi)的思考模式、生活習慣和商業(yè)法則,將引發(fā)社會(huì )發(fā)展的深刻變革,同時(shí)也是未來(lái)最重要的國家戰略之一。

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