利用自動(dòng)語(yǔ)音客服質(zhì)檢可幫助運(yùn)營(yíng)商改善客戶(hù)滿(mǎn)意度、降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；利用語(yǔ)音數(shù)據(jù)挖掘可實(shí)現(xiàn)客戶(hù)行為分析、業(yè)務(wù)熱點(diǎn)分析、有價(jià)值信息挖掘，有助于幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，從而使企業(yè)的呼叫中心實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單的客服中心和成本中心向可提供增值服務(wù)、精確營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值中心和利潤(rùn)中心的轉(zhuǎn)變。
核心技術(shù)
- 語(yǔ)音識(shí)別：能夠?qū)⑦B續(xù)語(yǔ)音內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字，供其他業(yè)務(wù)功能處理。
- 關(guān)鍵詞檢索：在連續(xù)語(yǔ)音流里面自動(dòng)檢測(cè)出用戶(hù)關(guān)心的關(guān)鍵詞、敏感詞，可用于系統(tǒng)的合規(guī)質(zhì)檢、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)等功能。
- 場(chǎng)景分割：將坐席和客戶(hù)的語(yǔ)音區(qū)別開(kāi)來(lái)，給出坐席語(yǔ)音和用戶(hù)語(yǔ)音的分別時(shí)間段，并給出角色的判斷。
- 靜音檢測(cè)：能夠自動(dòng)檢測(cè)出出現(xiàn)靜音的時(shí)間段，給出每個(gè)靜音段的起止時(shí)間點(diǎn)位置。
- 情緒分析：在連續(xù)語(yǔ)音流中，實(shí)現(xiàn)說(shuō)話(huà)人情緒波動(dòng)的識(shí)別
- 語(yǔ)速分析：能夠自動(dòng)檢測(cè)出說(shuō)話(huà)人語(yǔ)速的變化。
- 聲紋識(shí)別:根據(jù)語(yǔ)音中聲紋特征，來(lái)自動(dòng)判斷說(shuō)話(huà)人身份
個(gè)性業(yè)務(wù)功能
合規(guī)質(zhì)檢、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)歸類(lèi)、投訴熱點(diǎn)分析、業(yè)務(wù)熱點(diǎn)分析、輿情監(jiān)測(cè)分析、營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)挖掘、
典型應(yīng)用：
中科信利與中金數(shù)據(jù)公司合作研發(fā)的語(yǔ)音大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，2015年5月在廣發(fā)銀行上線(xiàn)，支持分析1000以上坐席規(guī)模的客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)了客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)的全覆蓋質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)行為的預(yù)判和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析。
