IDC發(fā)布《機器學(xué)習、深度學(xué)習開(kāi)源項目應用機會(huì )分析》研究報告

　　越來(lái)越多的行業(yè)組織開(kāi)始部署機器學(xué)習、深度學(xué)習項目，這些項目中有很多技術(shù)組件來(lái)源于開(kāi)源社區。用戶(hù)基于開(kāi)源框架開(kāi)始在云服務(wù)中或者本地數據中心探索面向各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)應用解決方案。對機器學(xué)習有高度熱情的開(kāi)發(fā)者、開(kāi)源社區的賦能、已被成功應用的社區開(kāi)發(fā)模型，催生了正在增長(cháng)的機器學(xué)習、深度學(xué)習市場(chǎng)。

　　開(kāi)源軟件已在業(yè)界廣泛應用，大部分組織對開(kāi)源都有比較深入的理解（雖然偶爾也會(huì )有些誤區）。很多開(kāi)發(fā)者也接觸過(guò)大量開(kāi)源的開(kāi)發(fā)工具以及編程語(yǔ)言，或者已經(jīng)將這些開(kāi)源技術(shù)集成到商業(yè)化產(chǎn)品組合中。但無(wú)論如何，使用開(kāi)源軟件是一個(gè)正式商業(yè)化的選擇。在使用之前，有必要先明確如下問(wèn)題：項目的管理方是誰(shuí)，是高校研究機構還是商業(yè)化公司？貴公司正在使用的License模型是怎樣的，組織是否已經(jīng)充分理解該License所要求的權利和義務(wù)？貴公司是否要在商業(yè)化產(chǎn)品中使用開(kāi)源技術(shù)，您的產(chǎn)品和開(kāi)源技術(shù)的區隔是什么？如果您是技術(shù)最終用戶(hù)，是否有比較過(guò)開(kāi)源社區工具和商業(yè)化產(chǎn)品的總成本？

　　除了上述要考慮的問(wèn)題之外，在此機器學(xué)習研究報告中，IDC也重點(diǎn)介紹了以下10個(gè)開(kāi)源項目的背景、更新頻率以及用戶(hù)活躍度等。

　　隨著(zhù)開(kāi)源項目的成熟，中國市場(chǎng)已經(jīng)有很多行業(yè)企業(yè)開(kāi)始部署基于開(kāi)源技術(shù)組件的人工智能系統。IDC在報告中研究了4個(gè)有關(guān)行業(yè)組織部署機器學(xué)習系統的深度訪(fǎng)談案例，分別是廣州某醫院基于TensorFlow部署輔助診療決策系統；北京市某公安分局基于TensorFlow部署人臉識別系統；某銀行基于Caffe開(kāi)發(fā)圖像識別系統；某航空公司基于TensorFlow部署人臉識別系統。

　　開(kāi)源項目只處理完整人工智能解決方案的部分工作。大部分情況下，今天提供的開(kāi)源機器學(xué)習工具只處理構建完整的認知/人工智能應用程序所需的部分工作。即使是最先進(jìn)的開(kāi)源的機器學(xué)習庫也不提供收集、匯總數據的工具，不會(huì )提供實(shí)際部署過(guò)程中的完整框架。IDC看到市場(chǎng)上已經(jīng)有很多硬件以及軟件技術(shù)供應商在整合這些工具，一些硬件以及基礎架構供應商在其平臺上提供對開(kāi)源社區軟件的支持。

　　另外，多家大型云服務(wù)商已上線(xiàn)基于開(kāi)源項目的商業(yè)化服務(wù)，甚至提供機器學(xué)習的部署、實(shí)施服務(wù)。云計算服務(wù)商在云上開(kāi)放機器學(xué)習平臺，能夠集模型訓練、預測、部署的功能于一體，并提供公共數據集和業(yè)界模型，賦能用戶(hù)快速釋放數據價(jià)值。

　　從2017年人工智能技術(shù)投資的進(jìn)展來(lái)看，目前互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫療、制造、汽車(chē)、游戲是技術(shù)投資主力。29%是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，這其中包含BATJ級別的互聯(lián)網(wǎng)公司，還包含新美大、網(wǎng)易、聚美優(yōu)品等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及互聯(lián)網(wǎng)+教育、互聯(lián)網(wǎng)+汽車(chē)等互聯(lián)網(wǎng)+傳統行業(yè)的公司，可以說(shuō)是AI技術(shù)投資的第一梯隊。占據19%份額的制造業(yè)主要以消費級產(chǎn)品制造商為主，如智能家電、機器人等，還包括汽車(chē)制造業(yè)。消費級產(chǎn)品制造商是本次人工智能浪潮中AI技術(shù)投資的第二梯隊。16%是金融業(yè)，領(lǐng)先的銀行、保險以及投資管理機構在探索基于深度學(xué)習的刷臉身份驗證、刷臉支付、圖片識別、智能投顧等應用場(chǎng)景。14%的份額是醫療行業(yè)，以專(zhuān)科醫院、民營(yíng)醫院以及對新技術(shù)持開(kāi)放態(tài)度的大型醫院為主。此外，游戲行業(yè)也是機器學(xué)習、深度學(xué)習技術(shù)應用的主力。

　　在本次研究中，IDC也發(fā)現，在A(yíng)PeJ地區只有11%的組織已經(jīng)部署了人工智能系統，有53%的組織計劃在5年之內部署人工智能系統，這一數字意味著(zhù)未來(lái)5年內人工智能解決方案市場(chǎng)將有巨大的增長(cháng)潛力。

　　IDC中國研究經(jīng)理盧言霞認為：“市場(chǎng)上現在有各種各樣的框架、庫等工具可用，但現在還不清楚在特定的場(chǎng)景下使用哪些庫或者工具更容易成功。建議最終用戶(hù)將技術(shù)供應商和服務(wù)商作為可信的顧問(wèn)，這將利于雙方共同取得項目成功。”