
人工智能(AI)所蘊藏的顛覆性能量和廣泛性影響正在不斷地革新金融服務(wù),借力AI硬核技術(shù)實(shí)現彎道超車(chē),已是很多金融企業(yè)發(fā)展的重要布局。不過(guò),AI技術(shù)如何具體落地到服務(wù)場(chǎng)景的應用,卻是困擾眾多金融機構的一個(gè)難題。
銀行業(yè)的服務(wù)阻力
在金融行業(yè)客戶(hù)中心中,尤其以銀行客戶(hù)中心的發(fā)展最為成熟。但是在當今國際競爭形勢復雜、外部經(jīng)濟發(fā)展放緩、金融監管持續發(fā)力的背景下,市場(chǎng)競爭格局和客戶(hù)需求偏好發(fā)生了變化,給傳統銀行業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰。尤其疫情發(fā)生以來(lái),服務(wù)場(chǎng)景因各方原因受限,銀行業(yè)必須加快速度提升金融服務(wù)能力。
目前銀行業(yè)普遍面臨著(zhù)普惠金融覆蓋率不足、渠道獲客成本高、人工客服效率低等諸多難題。比較突出的問(wèn)題,主要有以下幾點(diǎn):
- 多樣化金融需求快速增長(cháng)衍生的海量工作
供給側結構性改革的硬性需求,對銀行業(yè)來(lái)說(shuō),是對專(zhuān)業(yè)能力和科技能力的綜合大考。如何鏈接B端和C端的多樣化需求,針對性的解決由此衍生的海量工作,也成為了金融科技平臺的必考題。
- 伴隨業(yè)務(wù)擴張的人力成本增長(cháng)
據統計,目前中國專(zhuān)門(mén)從事債務(wù)催收工作的人員有近30萬(wàn)。由于消費金融等業(yè)務(wù)的快速擴張,催收市場(chǎng)人員缺口巨大,人員成本翻倍增長(cháng)。
- 無(wú)可避免的員工“情緒化服務(wù)”
一直以來(lái),客服和催收都是金融業(yè)受人詬病的痛點(diǎn),如何建立完善、高效、合規的管理體系成為行業(yè)的短板。以催收環(huán)節為例,傳統催收主要依靠人海戰術(shù),通過(guò)組建大型團隊,進(jìn)行電話(huà)、短信或上門(mén)作業(yè)。然而傳統人工催收中,會(huì )存在情緒不穩、不可控的情況,過(guò)激的言論和行為都掣肘了行業(yè)的健康發(fā)展。
- “智”勝之道:新起點(diǎn)上再發(fā)力
針對上述痛點(diǎn)需求,銀行業(yè)做好線(xiàn)上場(chǎng)景服務(wù)升級迫在眉睫。其中以語(yǔ)音交互硬核技術(shù)為核心的智能客服語(yǔ)音機器人將是銀行業(yè)在新型競爭格局中獲得優(yōu)勢地位的制勝法寶。
智能客服語(yǔ)音機器人的優(yōu)勢不僅僅體現在成本上,企業(yè)應重新認識智能客服語(yǔ)音機器人所代表的一種全新生產(chǎn)力。人工智能語(yǔ)音平臺正在大量替代傳統人工客服及線(xiàn)下商務(wù)溝通,解放企業(yè)生產(chǎn)與服務(wù)能力。據相關(guān)機構預測,預計到2022年,智能客服將替代超過(guò)70%的金融機構人力。
壹鴿“AI+銀行”行業(yè)解決方案:敏銳感知場(chǎng)景
壹鴿科技作為一家人工智能廠(chǎng)商,自成立以來(lái),一直專(zhuān)注智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域,致力于A(yíng)I在企業(yè)商業(yè)溝通場(chǎng)景下的深度應用,解放企業(yè)服務(wù)能力,為企業(yè)提供呼入呼出全場(chǎng)景語(yǔ)音客服機器人,壹鴿科技在金融銀行行業(yè)已經(jīng)積累一批優(yōu)質(zhì)客戶(hù)和豐富的項目經(jīng)驗。
壹鴿“AI+銀行”行業(yè)解決方案是基于自然語(yǔ)言理解、音頻處理、近場(chǎng)語(yǔ)音識別、呼叫平臺等技術(shù),為銀行企業(yè)提供面向呼入及呼出場(chǎng)景的全場(chǎng)景語(yǔ)音服務(wù)平臺,模塊包括智能IVR、機器人接待、人機切換、語(yǔ)音質(zhì)檢、文本在線(xiàn)等,助力銀行客戶(hù)中心實(shí)現智賦一體化升級。
此方案廣泛適用于銀行金融機構進(jìn)行業(yè)務(wù)咨詢(xún)、活動(dòng)通知、業(yè)務(wù)回訪(fǎng)、電話(huà)核實(shí)、智能催收等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應用,已積累數套適用銀行金融行業(yè)的業(yè)務(wù)的場(chǎng)景話(huà)術(shù)、知識庫、撥打策略等,滿(mǎn)足金融機構快速上線(xiàn)智能語(yǔ)音需求。
同時(shí)壹鴿配備一只專(zhuān)業(yè)服務(wù)金融行業(yè)的技術(shù)運營(yíng)團隊,基于金融行業(yè)知識圖譜提供智能問(wèn)答的應用服務(wù),支持金融行業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能語(yǔ)音交互。同時(shí)為金融機構智能語(yǔ)音落地進(jìn)行定制化方案設計,最大化發(fā)揮智能語(yǔ)音的產(chǎn)品效果和業(yè)務(wù)效果,為銀行客戶(hù)中心真正實(shí)現減員增效,提升服務(wù)效率,提高數據化、流程化水平。
壹鴿銀行客戶(hù)案例分享
2018年11月27日,壹鴿科技與某市中行達成戰略合作。
在前期測試期間,壹鴿科技先后派駐現場(chǎng)支持人員8人,常駐人員1人,共完成手機銀行活動(dòng)告知、信用卡催收等11個(gè)場(chǎng)景模型,累計完成51+萬(wàn)數據測試,從測試效果來(lái)看,催收類(lèi)業(yè)務(wù)成功率達到45%,接近人工水平。通知類(lèi)業(yè)務(wù)成功率都高于35%,其中ATM充話(huà)費業(yè)務(wù)成功率高達46%,超越了人工水平。
在后續的優(yōu)化過(guò)程中,為了達成更智能的應用體驗,壹鴿科技注重話(huà)術(shù)和數據結構優(yōu)化和人員輔助兩點(diǎn):
- 話(huà)術(shù)和數據結構優(yōu)化
- 人員輔助
在生產(chǎn)環(huán)境中我司配備現場(chǎng)優(yōu)化人員1名,通過(guò)與行內業(yè)務(wù)人員溝通,對數據進(jìn)行分類(lèi)處理,意向客戶(hù)損耗降到20%以?xún)龋乖禄顢颠_到30%以上。
預測未來(lái):最好的方式是“智”造未來(lái)
順應產(chǎn)業(yè)革新的熱潮,人工智能技術(shù)將重塑銀行業(yè)。壹鴿科技致力于為銀行客戶(hù)中心提供智能的“AI+通訊”解決方案,以智能語(yǔ)音技術(shù)為核心,合理化應用解決行業(yè)服務(wù)的深層痛點(diǎn),助力銀行業(yè)重塑競爭優(yōu)勢,開(kāi)啟科技新征程。