近日，竹間智能宣布完成D1輪近億元人民幣融資，由金庫資本、江蘇文投、雋賜資本聯(lián)合投資，融資資金將用于SaaS標準化產(chǎn)品的推廣，繼續鞏固技術(shù)壁壘和產(chǎn)品優(yōu)勢，幫助更多頭部及腰部客戶(hù)實(shí)現企業(yè)智能化轉型。

　　此前，竹間智能曾分別于2021年、2020年、2019年完成C+輪、C輪、B輪等多輪次融資，持續獲得頭部股東機構認可。在疫情常態(tài)化陰霾籠罩下，竹間智能仍憑借過(guò)硬的技術(shù)和工程壁壘完成D1輪融資，也進(jìn)一步表明了竹間智能的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和競爭優(yōu)勢已形成資本市場(chǎng)共識。

　　作為國內專(zhuān)注NLP賽道的頭部玩家，竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢表示：“我們一直相信，以知識資產(chǎn)為核心的管理將成為企業(yè)新一代的操作系統，也希望每個(gè)客戶(hù)都能擁有自己的數字員工和AI助理，而NLP技術(shù)將是實(shí)現上述愿景的強力支撐。在數字員工持續迭代的路徑下，只要有源源不斷的知識資產(chǎn)輸入，機器人就可以學(xué)無(wú)止境，只要需求梳理清晰明確，任何行業(yè)中任何與語(yǔ)言相關(guān)的場(chǎng)景都可以擁有屬于自己的‘竹間數字員工’；而通過(guò)與生態(tài)伙伴合作，用NLP賦能RPA、OCR、CRM等其他技術(shù)及各領(lǐng)域垂直應用，則更將創(chuàng )造出數以萬(wàn)計的場(chǎng)景。未來(lái)竹間將持續推動(dòng)與戰略投資方及其他生態(tài)伙伴的各項深入合作，不斷拓寬產(chǎn)品應用邊界。”

　　竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)簡(jiǎn)仁賢于2015年創(chuàng )辦，深耕自然語(yǔ)言理解多年，以知識、交互、情感和機器學(xué)習為核心，從剛需更迫切的B端切入，依照真人員工培養路徑，通過(guò)“通用技術(shù)底層→行業(yè)術(shù)語(yǔ)和場(chǎng)景know-how→無(wú)代碼自主運維”系統化培養更聰明的數字員工。在目前普遍著(zhù)眼于替代低端勞動(dòng)力的市場(chǎng)上，竹間智能更進(jìn)一步，致力于為高端白領(lǐng)提供輔助智能，并通過(guò)多場(chǎng)景多模塊數字員工的共用大腦，幫助企業(yè)整合和盤(pán)活知識資產(chǎn)，實(shí)現全場(chǎng)景智能化轉型。

　　竹間智能自研以長(cháng)短文本打通的NLP技術(shù)，結合深度學(xué)習技術(shù)，以基于邏輯的符號AI和基于數據的神經(jīng)AI構建復合式AI通用技術(shù)底層，構筑起強大的技術(shù)壁壘。

　　NLP是使AI具備認知智能的核心技術(shù)，而NLP技術(shù)的通用性程度則決定了數字員工可以被規模化生產(chǎn)的程度。從語(yǔ)言學(xué)角度，語(yǔ)言分為長(cháng)文本和短文本，分屬文本書(shū)面語(yǔ)言和對話(huà)口頭語(yǔ)言?xún)煞N語(yǔ)言體系，其對應的主要商業(yè)應用場(chǎng)景則分別為知識和交互。好的NLP技術(shù)應該可以同時(shí)處理長(cháng)文本和短文本，但目前市面上玩家卻普遍只專(zhuān)注長(cháng)短文本中的其一領(lǐng)域，主要還是因為其自然語(yǔ)言理解效果的達成所依賴(lài)的技術(shù)還比較傳統。短文本交互廠(chǎng)商通常運用開(kāi)源算法、正則、關(guān)鍵詞、標準問(wèn)答等方式，依賴(lài)固定場(chǎng)景下相對有限的語(yǔ)料標注來(lái)達到勉強替代人工的效果，但無(wú)法實(shí)現多輪問(wèn)答、意圖識別等更智能的對話(huà)效果；而長(cháng)文本由于文檔篇幅較長(cháng)且知識量級較大，用純機器學(xué)習做商業(yè)化并不現實(shí)，相應的應用廠(chǎng)商其技術(shù)深度通常只能處理特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下制式和語(yǔ)料相對統一的文檔，無(wú)法解析復雜句或進(jìn)行自動(dòng)標注，對存在倒裝、省略、多輪等標準化程度較低的口語(yǔ)交互場(chǎng)景則更加無(wú)能為力。

　　技術(shù)深度不夠決定了其產(chǎn)品通用性程度不高，行業(yè)和場(chǎng)景的切換將依賴(lài)定制化，在產(chǎn)品化、工程化與規模化的實(shí)現上容易暴露出后勁不足的問(wèn)題。竹間深刻地意識到這一點(diǎn)，迎難而上選擇了不同于單純側重長(cháng)文本應用開(kāi)發(fā)或短文本智能交互廠(chǎng)商的技術(shù)路線(xiàn)，用通用且復合式的NLP技術(shù)打通知識和交互，搭建完整的技術(shù)棧。一方面，在技術(shù)開(kāi)發(fā)之初就聘請專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言學(xué)家進(jìn)行語(yǔ)料標注，自研多種技術(shù)應對復雜、非標難句，包括人稱(chēng)識別、指代消解、歧義理解、實(shí)體鏈接和識別、語(yǔ)義角色分析、依存句法分析、句向量上下文指代分析、容錯識別等，目前已積累超過(guò)30種NLP能力模型，超過(guò)500萬(wàn)條語(yǔ)言學(xué)家標注數據；另一方面，結合深度學(xué)習技術(shù)，以基于邏輯的符號AI和基于數據的神經(jīng)AI構建復合式AI，融合語(yǔ)言學(xué)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )繪制知識圖譜，打開(kāi)AI思考黑匣子的同時(shí)也為相同準確率下的模型壓縮和輕標注量提供技術(shù)支持。

　　通過(guò)100%自研，竹間智能用自然語(yǔ)言處理、知識工程、多模態(tài)情感計算、深度學(xué)習、智能語(yǔ)音技術(shù)和文本數據中臺等搭建了堅實(shí)的技術(shù)底座，使數字員工具備知識儲備、溝通交流、人際交往和持續學(xué)習等能力。

　　竹間智能以三大拳頭產(chǎn)品——交互AI平臺中的Emoti X、Emoti V，以及認知知識平臺Gemini為核心，構建了完整的核心產(chǎn)品矩陣。

　　竹間智能一直堅持平臺化和產(chǎn)品化的戰略，從統一的底層技術(shù)底座平臺開(kāi)始搭建的整體架構，使得過(guò)往所有項目經(jīng)驗都可以沉淀反哺到技術(shù)底座，形成“由項目發(fā)現場(chǎng)景，從場(chǎng)景提煉標準化產(chǎn)品模塊，產(chǎn)品模塊沉淀回平臺，平臺通過(guò)新場(chǎng)景開(kāi)發(fā)和舊場(chǎng)景升級持續支持新項目落地”的完整迭代閉環(huán)，助力數字員工邁向卓越和全能。目前，平臺已沉淀豐富多樣的訓練引擎和預置模型，包括超過(guò)3000種的開(kāi)盒即用意圖模型，超過(guò)千萬(wàn)實(shí)體規模、跨50多大類(lèi)的知識圖譜，及超過(guò)200個(gè)不同行業(yè)和場(chǎng)景的預訓練模型。

　　竹間智能依照真人員工遵循的“大學(xué)前基礎通識教育→大學(xué)期大類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識教育→入職后職場(chǎng)前輩帶教”的完整培養過(guò)程，通過(guò)“通用技術(shù)底層→行業(yè)術(shù)語(yǔ)和場(chǎng)景know-how→無(wú)代碼自主運維”系統化培養，幫助數字員工得以應對各種復雜場(chǎng)景，從而具備高端白領(lǐng)應有的職業(yè)素養與技能。

　　考慮到模型的效率和準確率，竹間在強大的通用技術(shù)底層基礎上，對數字員工進(jìn)行進(jìn)一步的分模塊專(zhuān)業(yè)性重點(diǎn)培養。通過(guò)商務(wù)實(shí)踐中與各行業(yè)大客戶(hù)及各業(yè)務(wù)部門(mén)的溝通調研和需求挖掘，不斷開(kāi)發(fā)和沉淀行業(yè)術(shù)語(yǔ)和場(chǎng)景know-how，精準提煉行業(yè)共性SOP（Standard Operation Procedure)。目前已沉淀多種端到端解決方案，模塊功能涵蓋助手輔助、陪練培訓、語(yǔ)音交互、文字交互、知識挖掘、知識圖譜、合規審核、智能搜索和洞察分析等。

　　為方便企業(yè)個(gè)性化地培訓專(zhuān)屬于自己的數字員工，完成職場(chǎng)前輩帶教環(huán)節，不同于讓算法工程師給每個(gè)客戶(hù)單獨定制機器人，做算法封裝、調優(yōu)、現場(chǎng)參數調節等的傳統通行做法，竹間開(kāi)發(fā)了簡(jiǎn)單易用的統一交付平臺和統一算法平臺，真正實(shí)現了無(wú)代碼運維和機器人開(kāi)箱即用。得益于其數字員工出廠(chǎng)前扎實(shí)的知識儲備、良好的交互體驗和強大的學(xué)習能力，客戶(hù)無(wú)需具備AI專(zhuān)業(yè)知識也可自主進(jìn)行機器人的模型訓練，后續配置只需簡(jiǎn)單的拖拉拽即可完成，不僅給客戶(hù)更多自由定制空間，也降低了公司產(chǎn)品的交付周期與運營(yíng)成本。

　　竹間通過(guò)豐富多樣的解決方案在各個(gè)場(chǎng)景輸出接近真人、方便對接企業(yè)原有系統的AI數字員工產(chǎn)品，不斷刺激客戶(hù)多種復購行為。通過(guò)正向飛輪效應的驅動(dòng)，迭代效率和收益都將成倍提升，隨著(zhù)已有產(chǎn)品模塊的標準化程度不斷提升，規模效應不斷顯現，毛利率不斷攀升，同時(shí)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)效率也會(huì )不斷提高，隨著(zhù)新行業(yè)和場(chǎng)景的切入，新的增長(cháng)曲線(xiàn)也正在涌現。

　　竹間智能的產(chǎn)品和服務(wù)已在金融、政企、制造、零售和醫藥等多個(gè)領(lǐng)域落地，賦能企業(yè)銷(xiāo)售、客戶(hù)服務(wù)、運營(yíng)，以及企業(yè)IT、人事、財務(wù)、法務(wù)等業(yè)務(wù)前-中-后臺全場(chǎng)景，高效滿(mǎn)足客戶(hù)需求并靈活延展到各部門(mén)。多場(chǎng)景的應用可以讓企業(yè)在不打斷原有業(yè)務(wù)流程的基礎上，通過(guò)產(chǎn)品的驅動(dòng)，自然運用起數字員工共享的知識基底，打通企業(yè)信息流、完成知識統管，從而盡可能無(wú)痛、平滑地幫助企業(yè)構建貫穿前-中-后臺的一站式智能化服務(wù)平臺，真正實(shí)現全媒體全渠道的信息接入、全流程的智能服務(wù)、全業(yè)務(wù)的智能洞察和全體系的知識統管，完成企業(yè)全場(chǎng)景智能化轉型。

　　截至目前，竹間智能已服務(wù)了包括華為、民生銀行、廣汽集團、中國銀聯(lián)等在內的300多家大型企業(yè)客戶(hù)，生態(tài)伙伴數量超過(guò)50家，累計觸達數億終端用戶(hù)。

　　金庫資本創(chuàng )始合伙人丁學(xué)文先生表示：

　　“竹間智能自主研發(fā)底層NLP技術(shù)與金庫資本出行領(lǐng)域國內外的生態(tài)布局結合，對于疫情后時(shí)代提升服務(wù)效率一定會(huì )有很好的效用。竹間智能的語(yǔ)義技術(shù)NLP產(chǎn)品是同類(lèi)AI企業(yè)里的佼佼者，金庫資本作為產(chǎn)業(yè)資本，在本輪投資后也會(huì )與竹間深度攜手，助力竹間快速拓展出行服務(wù)領(lǐng)域。”

　　江蘇文投資本副總經(jīng)理王旭原先生表示：

　　“自然語(yǔ)言處理作為被譽(yù)為‘人工智能皇冠上的明珠’的底層技術(shù)，在文旅產(chǎn)業(yè)中可以對所有客端及數據分析端數據進(jìn)行個(gè)性化處理和反饋，在整個(gè)智慧文旅產(chǎn)業(yè)中將扮演‘大腦’的核心角色，不僅可以大大提升服務(wù)人效及內容質(zhì)量，更重要的是可以通過(guò)對客戶(hù)數據的識別與分析，為定制化旅游和沉浸式旅游提供技術(shù)保障，是實(shí)現旅游‘千人千面’的必備一環(huán)。竹間智能是國內NLP細分賽道同時(shí)具備技術(shù)與商業(yè)化‘雙領(lǐng)先’的頭部企業(yè)之一，已在多個(gè)行業(yè)內得到客戶(hù)的廣泛驗證與認可。作為一家兼具市場(chǎng)化投資職能與文化旅游產(chǎn)業(yè)背景的股權投資基金，文投資本堅定看好竹間智能在文旅產(chǎn)業(yè)智慧化升級中將發(fā)揮的重要作用，并將從投資、業(yè)務(wù)等多個(gè)維度與公司保持長(cháng)期緊密的合作關(guān)系。”

　　上海雋賜投資合伙人姜冰表示：

　　“在第四次工業(yè)革命中加快腳步，用大數據、人工智能（AI）、云計算等創(chuàng )新技術(shù)提升企業(yè)生產(chǎn)效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革是中國企業(yè)下一階段的必修課。在NLP賽道，我們接觸到了竹間，我們非常認同竹間簡(jiǎn)先生的理念，也非常看重竹間作為一家擁有底層AI技術(shù)的平臺型企業(yè)所蘊含的潛力，既能快速、低成本為企業(yè)客戶(hù)部署AI解決方案，又能與企業(yè)客戶(hù)共同創(chuàng )新、加速企業(yè)業(yè)務(wù)變革，同時(shí)還能穿越行業(yè)壁壘、服務(wù)多個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)雋賜投資將與竹間一起，共同為中國企業(yè)從卓越走向世界一流貢獻力量。”

　　竹間智能由前微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(cháng)簡(jiǎn)仁賢先生在2015年創(chuàng )辦，以獨特的情感計算、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習、知識工程、文本處理等人工智能技術(shù)為基礎，將AI能力整合到企業(yè)業(yè)務(wù)中，為企業(yè)賦能，推動(dòng)智能化轉型，目前在金融、制造、能源、健康醫療、零售、企業(yè)、政務(wù)、智能終端等領(lǐng)域提供完整的解決方案。

　　至今，竹間已服務(wù)上百家大客戶(hù)，為其提供一站式AI解決方案，包括：

　　智能終端客戶(hù)：華為、OPPO、優(yōu)必選、科沃斯、夏普、海康威視、長(cháng)虹電視、創(chuàng )維等

　　金融客戶(hù)：中國銀聯(lián)、中國銀行、建設銀行、交通銀行、招商銀行、民生銀行、中國平安、太平洋保險、華夏人壽、同方人壽、渤海人壽、華泰證券、華泰保險、興業(yè)證券等

　　傳統產(chǎn)業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)：寶馬、富士康、賽諾菲、三一重工、萬(wàn)科、紅星美凱龍、馬牌輪胎、國旅運通、恒大地產(chǎn)、碧桂園、同程旅行、唯品會(huì )、中國移動(dòng)、中國電信、咪咕、天翼視訊等

　　政務(wù)政企客戶(hù)：新華社、中廣核、徐匯區人民政府、海南核電、沈陽(yáng)醫保、招商局、中國海油等。