愛(ài)立信認為，數據必須要“活”起來(lái)才對電信運營(yíng)有意義，數據必須要考慮時(shí)間維度才能真實(shí)刻劃用戶(hù)的行為。相比傳統的大數據，考慮了實(shí)時(shí)性的活數據能更好地描述用戶(hù)或者事件的行為和屬性。活數據能使得運營(yíng)策略的建立更加符合客觀(guān)現實(shí)和具有預見(jiàn)性，是價(jià)值運營(yíng)建立的基礎。
愛(ài)立信認為，活數據必須形成帶有預見(jiàn)性的洞察才能真正影響客戶(hù)的體驗。而客戶(hù)體驗是價(jià)值運營(yíng)的核心。在網(wǎng)絡(luò )社會(huì )高歌猛進(jìn)的時(shí)代，尤其是隨著(zhù)可編程網(wǎng)絡(luò )的引入，運營(yíng)商與其說(shuō)是網(wǎng)絡(luò )提供商，不如說(shuō)是業(yè)務(wù)提供商。在此背景之下，用戶(hù)對于業(yè)務(wù)的體驗是運營(yíng)商運營(yíng)的核心價(jià)值。與傳統的大數據技術(shù)強調的3個(gè)V相比，愛(ài)立信認為，活數據必須要增加以下幾個(gè)方面才能為價(jià)值運營(yíng)提供支持：
§數據的充分性：電信運營(yíng)的數據來(lái)源于端到端業(yè)務(wù)生成過(guò)程的各個(gè)環(huán)節，涉及電信網(wǎng)絡(luò )中諸多不同的域。傳統意義上的大數據分析側重于將這些域和環(huán)節割裂開(kāi)來(lái)，分別提取和進(jìn)行分析，并將分析的結果用于比較單一的目標。基于活數據的價(jià)值運營(yíng)，則需要以整體的概念和更加橫向的角度對產(chǎn)生于不同環(huán)節、不同子域的數據進(jìn)行盡可能多的關(guān)聯(lián)分析，并將其置于統一的平臺，服務(wù)于不同的目標
§數據的準確性：業(yè)務(wù)流程中各個(gè)環(huán)節的數據對于描繪客戶(hù)的體驗并不都是準確的。因此，從海量數據中進(jìn)行準確的挖掘，并輔以實(shí)時(shí)的觀(guān)測和反饋，才能獲取真正影響客戶(hù)體驗的因素，進(jìn)而形成具備洞察力的策略。數據的準確性是活數據的中心，也是價(jià)值運營(yíng)的生命所在
§數據的可執行性：這些數據洞察的結果要最后形成最佳的客戶(hù)體驗，需要企業(yè)的組織、系統和流程能夠敏捷響應，例如快速把產(chǎn)品創(chuàng )意實(shí)現并上架銷(xiāo)售，在云上快速部署應用來(lái)應對容量的彈性變化，“即買(mǎi)即用即服務(wù)”從而快速實(shí)現價(jià)值等。數據只有最終被執行，價(jià)值才能最終變現
從數據洞察到策略生成，從策略生成到部署實(shí)施，從策略部署到改善用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗，良好用戶(hù)體驗生成的活數據又反過(guò)來(lái)影響策略的形成。依次循環(huán)往復，以活數據為核心的價(jià)值運營(yíng)閉環(huán)體系得以良性運轉。
