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    不到16歲的倆學(xué)生,改變了全球的客服行業(yè)

    2016-06-07 16:36:53   作者:   來(lái)源:硅谷密探   評論:0  點(diǎn)擊:


      在Matthew Fernandez和Akash Krishnan到合法開(kāi)車(chē)的年齡(16歲)之前,他們就已經(jīng)發(fā)明了一種算法,能夠通過(guò)聽(tīng)人說(shuō)話(huà)來(lái)檢測人的情緒。
      現在,倆人創(chuàng )立了公司Simple Emotion,用他們發(fā)明的算法,徹底改變了全球的客服中心。
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    (左:Fernandez,右:Krishnan)
      通常情況下,最糟糕的客服體驗就是客服人員/語(yǔ)音提示不能理解讓用戶(hù)抱怨的點(diǎn)。這樣糟糕的體驗會(huì )讓用戶(hù)抓狂。
      作為高中科學(xué)研究項目的一部分,Fernandez和Krishnan設計建造了可以通過(guò)人的聲音識別情緒、并且提供及時(shí)反饋的系統。這些信息能幫助客服人員了解用戶(hù)的情緒,以提供最好的用戶(hù)體驗,也可以用來(lái)保證服務(wù)質(zhì)量以及給客服人員培訓。
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      Simple Emotion算法的工作原理是監測說(shuō)話(huà)時(shí)的聲學(xué)特性,比如語(yǔ)音頻率、音量、音調的變化等等,并且把它們和音庫里的聲音和音調做比較。然后找到最接近的聲音、音調,從而確定你的情緒。
      Fernandez和Krishnan從大數據庫里精選出能表達特定情緒的聲音文件,然后把這些例子帶入算法,讓它知道每種情緒說(shuō)話(huà)時(shí)聽(tīng)起來(lái)是怎樣的。如今,它能辨別出30-40種情緒。
      其他的公司可以請Simple Emotion幫他們做語(yǔ)音分析,或者開(kāi)源,讓Simple Emotion的算法能融入自家的客服工具中。
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      (團隊其他成員也都是年輕人)
      這倆才16歲的孩子是怎么想到做這些的呢?
      Fernandez說(shuō):“我們看了一部叫《我,機器人》的電影,得到了啟發(fā)。”雖然他評價(jià)這部電影一般般,但是有個(gè)場(chǎng)景讓他們印象深刻:一個(gè)機器人走進(jìn)一個(gè)有兩個(gè)人在打斗的屋子,并提供了幫助,機器人對Will Smith說(shuō):“我檢測到你的聲音,感覺(jué)到你壓力很大。”
      然后Fernandez和Krishnan就去谷歌了下這個(gè)機器人。倆人決定開(kāi)始發(fā)明自己的算法。
      倆小伙伴開(kāi)始熬夜讀研究報告,當他們完成他們的科學(xué)項目時(shí),他們出了一份有30頁(yè)代碼和60頁(yè)解釋這個(gè)項目的技術(shù)報告。
      他們還拿了西門(mén)子數學(xué)、科學(xué)和技術(shù)競賽的大獎,獎金是10萬(wàn)美元,這是美國高中生含金量最高的科研競賽。
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      當他們進(jìn)入大學(xué)后(Fernandez去了斯坦福,Krishnan去了MIT),倆小伙伴仍一起工作,花了大把大把的時(shí)間在Skype上討論,來(lái)完善他們的算法。Fernandez說(shuō)他在Simple Emotion上花的時(shí)間和他花在學(xué)校專(zhuān)業(yè)課上的時(shí)間差不多。
      盡管他們的產(chǎn)品并不是第一個(gè)用來(lái)分析用戶(hù)情緒的產(chǎn)品,Fernandez和Krishnan堅稱(chēng)Simple Emotion的算法是最準確的,因為他們數據的來(lái)源就是語(yǔ)音。
      其他的產(chǎn)品是先把語(yǔ)音轉化成文字,然后搜索文字中的關(guān)鍵字來(lái)確定是哪種情緒的。比如,一個(gè)發(fā)誓很多次的用戶(hù),表明他很生氣。其他公司還能聘請專(zhuān)職人員聽(tīng)那些被錄下來(lái)的語(yǔ)音對話(huà),讓專(zhuān)職人員做評估,通過(guò)這樣的方法也能提高客服質(zhì)量,然而成本很高。另外,還可以讓客服人員在掛電話(huà)后,通過(guò)郵件發(fā)客戶(hù)調查,但是絕大多數用戶(hù)并不會(huì )理它……
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      “你的用戶(hù)感受如何,這是所有客服中心都想要知道的信息,”Fernandez說(shuō),他還說(shuō)他們的系統大約比同類(lèi)競品要準確50%。
      在未來(lái),使用Simple Emotion的公司能在客服電話(huà)中讓機器人和用戶(hù)打招呼、獲取基本信息,并把用戶(hù)轉接給指定的客服人員。這個(gè)算法甚至會(huì )把聲音聽(tīng)起來(lái)很憤怒的用戶(hù)優(yōu)先安排。
      Fernandez和Krishnan計劃在他們畢業(yè)后繼續把Simple Emotion做起來(lái)。他們已經(jīng)從Portland Seed Fund和ZenShin Capital那兒融了50萬(wàn)美元的種子輪,目前還有個(gè)在Mizuho Financial Group的試點(diǎn)項目。
      Fernandez說(shuō):“一臺電腦能知道你的情緒,并根據你的情緒做出反應。雖然這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)詭異,但是這樣你能得到更好的服務(wù),這對所有人都是有好處的。”
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