阿里巴巴上周測試了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，要求AI給出超過10萬道問題的答案。該測試是世界上最權(quán)威的機器閱讀測驗之一。最后阿里巴巴數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院開發(fā)的AI得到82.44分，略高于人類對手的82.304分。

　　阿里巴巴表示，這是機器首次在此類測試中超過人類。微軟研發(fā)的AI在該測試中成績差不多，得分為82.650，只是其成績確認比阿里巴巴的AI晚了一天。

　　中國電商巨頭阿里巴巴已開始發(fā)力AI開發(fā)，跟騰訊、百度等對手展開競爭。AI可以豐富社交媒體信息流，實現(xiàn)廣告和服務(wù)精準投放，甚至可以協(xié)助自動駕駛。中國政府已經(jīng)在國家級規(guī)劃中公開肯定AI技術(shù)，還提出到2030年中國要成為行業(yè)領(lǐng)跑者。

　　所謂自然語言處理技術(shù)，是指模仿人類理解詞語和句子的方式。斯坦福大學(xué)的測試內(nèi)容包括500多篇維基百科文章，提出的問題旨在評估機器學(xué)習(xí)模型能否在處理大量信息后準確回答問題。

　　阿里研究院自然語言處理首席科學(xué)家司羅發(fā)表聲明稱：“也就是說，現(xiàn)在機器可以準確地回答客觀問題，比如‘為什么會下雨？’背后的技術(shù)可以逐步用于大量應(yīng)用，比如客戶服務(wù)、博物館導(dǎo)覽和在線解答患者的咨詢，從而大大降低人力投入。”