這項Google Active Assist新功能具備Google Cloud Monitoring等服務(wù)的機器學(xué)習技術(shù)，能透過(guò)蒐集分析API等資訊辨識出閑置專(zhuān)案，藉此減少資源浪費及降低安全風(fēng)險

　　由于企業(yè)使用的云端資源愈來(lái)愈多，許多軟件專(zhuān)案被閑置或少用造成無(wú)謂的浪費，甚至帶來(lái)安全風(fēng)險。Google近日宣布一項新服務(wù)Unattended Project Recommender，幫企業(yè)找出這些軟件專(zhuān)案并提供解決建議。

　　企業(yè)常因測試環(huán)境不再使用、專(zhuān)案取消、專(zhuān)案擁有人轉換工作等原因，造成軟件專(zhuān)案廢棄、閑置或被遺忘。這些專(zhuān)案持續浪費云端資源、形成無(wú)謂支出，而且造成安全漏洞，像是防火墻開(kāi)口或是有特權的服務(wù)帳號憑證等，後者落入攻擊者手中可能使其存取企業(yè)云端資源，用來(lái)挖礦或竊取公司敏感資料。而少用或廢棄的軟件專(zhuān)案往往不會(huì )套用到最新的安全最佳實(shí)作（best practice）或是安全修補程式，日子愈久愈成為安全未爆彈。Google指出，云端上有數千個(gè)廢棄軟件專(zhuān)案的企業(yè)并不在少數。

　　Unattended Project Recommender是Google Active Assist的新功能，可提供發(fā)現、回收和關(guān)閉少用專(zhuān)案的整合式工具。它是結合Google Cloud Monitoring等服務(wù)的機器學(xué)習技術(shù)，蒐集及分析API和網(wǎng)路活動(dòng)、計費、云端服務(wù)使用量、及其他訊號來(lái)辨識、找出已廢棄在某個(gè)角落的專(zhuān)案，并提供矯正建議，藉此減少資源浪費及降低安全風(fēng)險，它還能提供企業(yè)有用資源，如評估是否真的是廢棄專(zhuān)案、刪除會(huì )不會(huì )影響營(yíng)運或造成資料不可逆的損失等等。

　　圖片來(lái)源_Google

　　Unattended Project Recommender透過(guò)Recommender API整合企業(yè)現有工作流程管理、通訊工具，也可輸出報表結果到Google BigQuery表格提供定制化分析。

　　Unattended Project Recommender今年在Google內部測試後，已經(jīng)提供數家Google Cloud客戶(hù)試用，并於近日以beta 版開(kāi)放公眾測試。