該研究所向多位知名研究專(zhuān)家頒發(fā)了總計650萬(wàn)美元的現金獎勵，他們分別來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、芝加哥大學(xué)、瑞典皇家理工學(xué)院和麻省理工學(xué)院。
C3 AI是一家領(lǐng)先的企業(yè)人工智能軟件提供商。公司董事長(cháng)兼首席執行官Thomas M. Siebel表示：“網(wǎng)絡(luò )安全是一個(gè)直接關(guān)乎生存的問(wèn)題。我們正在為頂尖科學(xué)家提供推進(jìn)技術(shù)發(fā)展的方法，以幫助保護關(guān)鍵基礎設施。”
24個(gè)項目分別獲得10萬(wàn)至70萬(wàn)美元不等的獎金，初始期限為一年：
- AI抵御力：開(kāi)發(fā)能夠抵御對抗性攻擊的AI 算法的技術(shù)和方法
- “用于關(guān)鍵基礎設施網(wǎng)絡(luò )安全任務(wù)的高性能、高可靠的AI方法”（Zico Kolter，卡內基梅隆大學(xué)）
- “面對對手時(shí)可擴展且安全的機器學(xué)習”（John Kubiatowicz，加州大學(xué)伯克利分校）
- “REFL：彈性分布式網(wǎng)絡(luò )安全學(xué)習系統”（Bo Li，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）
- “監督式機器學(xué)習算法穩健性的基本限制”（Ben Zhao，芝加哥大學(xué)）
- 異常檢測：包括有監督和無(wú)監督學(xué)習的AI技術(shù)，以提供系統和/或網(wǎng)絡(luò )異常的早期檢測，這些異常可能預示著(zhù)未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)、拒絕服務(wù)或數據泄露
- “持續自動(dòng)發(fā)現和修復互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全漏洞”（Nick Feamster，芝加哥大學(xué)）
- “網(wǎng)絡(luò )攻擊背景下的電力系統AI技術(shù)”（Javad Lavaei，加州大學(xué)伯克利分校）
- “變電站自動(dòng)化系統中基于物理感知的 AI網(wǎng)絡(luò )入侵檢測方法”（Alberto Sangiovanni-Vincentelli，加州大學(xué)伯克利分校）
- 高級持續性威脅：檢測是否存在高級持續性威脅的AI技術(shù)
- “面向混合自主流量中高級持續性攻擊的深度學(xué)習檢測算法：設計和實(shí)驗驗證”（Alex Bayen，加州大學(xué)伯克利分校）
- “AI對網(wǎng)絡(luò )安全的支持”（David Wagner，加州大學(xué)伯克利分校）
- 保護關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )物理基礎設施：保護關(guān)鍵基礎設施免受網(wǎng)絡(luò )威脅的AI技術(shù)
- “面向內部網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )安全籠”（Cyrille Valentin Artho，瑞典皇家理工學(xué)院）
- “利用概率編程實(shí)現大規模基礎設施的安全性”（Nikita Borisov，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）
- “用于保護關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )基礎設施的組合式神經(jīng)證書(shū)框架”（Chuchu Fan，麻省理工學(xué)院）
- “針對關(guān)鍵能源基礎設施普及AI驅動(dòng)的安全工作流程”（Vyas Sekar，卡內基梅隆大學(xué)）
- “安全關(guān)鍵基礎設施的語(yǔ)義對抗性分析”（Sanjit Seshia，加州大學(xué)伯克利分校）
- 取證：識別攻擊源的AI取證和歸因技術(shù)
- “網(wǎng)絡(luò )物理系統中實(shí)時(shí)攻擊識別的因果推理”（Gy?rgy Dán，瑞典皇家理工學(xué)院）
- “用于識別攻擊源的統計學(xué)習理論和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”（H. Vincent Poor，普林斯頓大學(xué)）
- “深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的穩健性及可擴展性取證”（Ben Zhao，芝加哥大學(xué)）
- 保護新興金融基礎設施：利用AI技術(shù)識別對新興去中心化金融和商業(yè)基礎設施進(jìn)行的攻擊
- “在去中心化金融領(lǐng)域提高安全性的智能平臺”（Dawn Song，加州大學(xué)伯克利分校）
- “區塊鏈取證”（Pramod Viswanath，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）
- 漏洞識別：利用AI技術(shù)識別以前未知的惡意軟件、勒索軟件和零日(zero-day)漏洞，從而實(shí)現隔離和抵消
- “生成式對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)輔助的自動(dòng)測試用例生成”（Giulia Fanti，卡內基梅隆大學(xué)）
- “用于JavaScript 漏洞檢測的機器學(xué)習”（Corina Pasareanu，卡內基梅隆大學(xué)）
- 內部威脅：防止無(wú)辜的或不懷好意的內部人員成為攻擊武器的變更管理技術(shù)
- “保護關(guān)鍵基礎設施免受不斷演變的內部威脅”（Carl Gunter，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）
- “自適應內部威脅的全方位罕見(jiàn)事件建模”（Jingrui He，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）
- “利用AI技術(shù)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )衛生”（Cedric Langbort，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校）
獎勵標準
C3.ai數字化轉型研究所選擇能夠激發(fā)合作研究并推動(dòng)機器學(xué)習和其他人工智能子學(xué)科發(fā)展的研究提案。項目已通過(guò)以下方面的同行評審：科學(xué)價(jià)值；主要研究者和共同主要研究者的先前成就；人工智能、機器學(xué)習、數據分析和云計算在研究項目中的使用；以及大規模測試這些方法的適用性。請訪(fǎng)問(wèn)C3DTI.ai了解有關(guān)該研究所的項目、獎勵機會(huì )和所選研究提案的更多信息。
關(guān)于C3.ai數字化轉型研究所
C3.ai數字化轉型研究所(C3.ai Digital Transformation Institute)由C3 AI、微軟和一些頂尖大學(xué)于2020年3月成立，是一個(gè)致力于加速人工智能應用，以造福企業(yè)、政府和社會(huì )的研究聯(lián)盟。該研究所聘請世界頂尖科學(xué)家進(jìn)行研究，并培養數字化轉型這門(mén)新科學(xué)的從業(yè)人員，涵蓋人工智能、機器學(xué)習、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據分析、組織行為、公共政策和道德。
C3.ai數字化轉型研究所的10個(gè)聯(lián)盟成員大學(xué)和實(shí)驗室分別是：加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、卡內基梅隆大學(xué)、瑞典皇家理工學(xué)院、勞倫斯伯克利國家實(shí)驗室、麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校國家超級計算應用中心、普林斯頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)和芝加哥大學(xué)。其他行業(yè)合作伙伴包括阿斯利康、貝克休斯和殼牌。
為支持研究所的發(fā)展，C3 AI 將在研究所運營(yíng)的前五年提供5,725萬(wàn)美元的現金資助。除了現金獎勵之外，C3.ai DTI還為研究人員提供云計算、超級計算、數據和軟件資源，包括免費且不受限制的使用C3 AI應用平臺、高達200萬(wàn)美元的Azure Cloud計算資源，以及獲取伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校國家超級計算應用中心(NCSA)和勞倫斯伯克利國家實(shí)驗室的國家能源研究科學(xué)計算中心(NERSC)的高性能計算(HPC)資源。
關(guān)于C3.ai, Inc.
C3 AI是一家企業(yè)AI應用軟件公司。C3 AI提供一系列完全集成的產(chǎn)品，包括用于開(kāi)發(fā)、部署和運行企業(yè)級AI應用程序的端到端平臺——C3 AI應用平臺；以及針對特定行業(yè)的軟件即服務(wù)(SaaS)企業(yè)級AI應用程序組合C3 AI Applications，這些應用程序可助力全球組織實(shí)現數字化轉型。如需了解更多信息，請訪(fǎng)問(wèn)：www.c3.ai。
原文版本可在businesswire.com上查閱：https://www.businesswire.com/news/home/20220324005202/en/
