人類(lèi)與機器之間不斷演進(jìn)的關(guān)系，成為Gartner 2013年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)的關(guān)鍵主題。Gartner之所以選擇談?wù)撊祟?lèi)與機器之間關(guān)系的特點(diǎn)，是因為圍繞著(zhù)智能機器、感知計算以及物聯(lián)網(wǎng)的談?wù)撊找姘谉峄７治鰩焸冋J為，人類(lèi)和機器之間的關(guān)系，正在被新興技術(shù)重新定義，兩者之間的鴻溝正在不斷縮小。
Gartner副總裁Jackie Fenn表示：“今年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)瞄準人類(lèi)與機器之間的關(guān)系，我們鼓勵企業(yè)拋開(kāi)只看到機器和計算機取代人類(lèi)的狹隘視角。事實(shí)上，通過(guò)觀(guān)察早期采用者使用新興技術(shù)的方式，我們看到了當前的三個(gè)主要趨勢：技術(shù)充實(shí)人類(lèi)，例如，員工使用可穿戴式計算設備；機器替代人類(lèi)，例如，一個(gè)感知的虛擬助理可以作為一個(gè)自動(dòng)客戶(hù)代表工作；人類(lèi)和機器相互協(xié)作，例如，移動(dòng)機器人與倉庫工作人員合作搬運箱子。”
Gartner研究副總裁Hung LeHong認為：“未來(lái)的企業(yè)將結合利用這三個(gè)趨勢，以提高生產(chǎn)力、大眾和客戶(hù)體驗的轉變，并尋求競爭優(yōu)勢。這三個(gè)主要趨勢可以通過(guò)三個(gè)協(xié)助和支持人類(lèi)與機器關(guān)系的三個(gè)領(lǐng)域變成現實(shí)：機器更好地理解人類(lèi)和環(huán)境，例如，通過(guò)人類(lèi)的聲音感知其中的情感；人類(lèi)更好地了解機器，例如，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)；機器和人類(lèi) 通過(guò)協(xié)作變得更加智能。”
來(lái)源：Gartner，2013年8月
2013年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)強調了支持以下這6個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，包括：
1、 技術(shù)充實(shí)人類(lèi)
技術(shù)使得人類(lèi)在身體、情感和認知領(lǐng)域更加充實(shí)和增強。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)主要的好處在于，創(chuàng )建一個(gè)更精干的員工隊伍。想象一下，如果所有的員工都使用可穿戴技術(shù)，就能回答任何產(chǎn)品或者服務(wù)的問(wèn)題，隨意愿獲取任何企業(yè)的數據。那么，提高生產(chǎn)力、更好地為客戶(hù)服務(wù)的能力就會(huì )大大增強。對這些技術(shù)感興趣的企業(yè)，可以多關(guān)注生物聲學(xué)感知、自我量化、3D生物打印、人腦機器接口、人類(lèi)增強、語(yǔ)音翻譯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )商業(yè)、可穿戴式用戶(hù)界面、增強的現實(shí)和手勢控制。
2、 機器取代人類(lèi)
機器的確有取代人們的機會(huì )：危險的工作、簡(jiǎn)單但是執行成本高的任務(wù)、重復度高的任務(wù)。讓機器替代人類(lèi)的主要好處是可以提高生產(chǎn)率，減少對人體的危害，有時(shí)候工作質(zhì)量更高或者響應更快。例如，一個(gè)非常能干的虛擬客戶(hù)代理，可以處理很多直接的客戶(hù)問(wèn)題，并取代大部分客戶(hù)服務(wù)人員的“批量”工作。企業(yè)可以考慮用一些代表性技術(shù)，用機器接管人類(lèi)的工作：立體和全息顯示、自動(dòng)車(chē)輛駕駛、移動(dòng)機器人和虛擬助理。
3、 人類(lèi)和機器彼此并肩工作
人們還是機器，這不是一個(gè)二進(jìn)制的選擇，有時(shí)候機器與人類(lèi)并肩工作會(huì )是一個(gè)更好的選擇。新一代機器人可以做到這一點(diǎn)。IBM的沃森（Watson）可以像研究助理那樣為醫生做背景研究，確保醫生及時(shí)獲得最新的臨床病例，科研成果和其他信息，幫助醫生作出診斷或建議治療方案。機器與人類(lèi)并肩工作的主要好處是，更好地利用彼此的特點(diǎn)，也就是，機器的生產(chǎn)力和速度，人類(lèi)的情感智能和處理未知事物的能力。這個(gè)趨勢的代表技術(shù)包括：自動(dòng)駕駛車(chē)輛、移動(dòng)機器人、自然語(yǔ)言提問(wèn)和回答、虛擬助理。
這三個(gè)趨勢將在未來(lái)改變勞動(dòng)力和人類(lèi)的日常生活，一系列幫助機器和人類(lèi)更好地了解對方的技術(shù)，將把這些趨勢變成現實(shí)。以下三個(gè)領(lǐng)域是人類(lèi)與機器之間協(xié)同關(guān)系發(fā)展的必要基礎：
4、 機器更好地了解人類(lèi)和環(huán)境
機器和系統只會(huì )通過(guò)更好地了解人類(lèi)和人類(lèi)情感中受益。這種了解可以讓上下文感知互動(dòng)變得更簡(jiǎn)單；更好地了解用戶(hù)，例如，通過(guò)分析Facebook內容衡量消費者對一款新產(chǎn)品線(xiàn)的信心；與客戶(hù)的復雜對話(huà)，例如虛擬助理使用自然語(yǔ)言提問(wèn)并回答客戶(hù)的問(wèn)題，產(chǎn)生互動(dòng)。這方面的代表技術(shù)包括：生物聲學(xué)感應、智能微塵、自我量化、人腦機器接口、情感計算、生物芯片、3D掃描儀、自然語(yǔ)言的提問(wèn)和回答（NLQA）、內容分析、移動(dòng)健康監測、手勢控制、活動(dòng)流、生物認證方法、位置智能和語(yǔ)音識別。
5、 人類(lèi)更好地了解機器
隨著(zhù)機器變得更聰明，并且開(kāi)始自動(dòng)化更多的人類(lèi)工作，人類(lèi)將需要信任機器并對此感到安全。組成物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，將更多地呈現機器是如何操作以及所在環(huán)境情況。例如，IBM的沃森提供了關(guān)于答案的信心分數，而B(niǎo)axter在不知道該怎么辦的時(shí)候，會(huì )露出一副很茫然的表情。麻省理工學(xué)院也一直致力于Kismet機器人的研究，它可以通過(guò)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)傳感器感知社會(huì )線(xiàn)索，用面部表情作為回應。這類(lèi)技術(shù)對于人類(lèi)和機器協(xié)同工作來(lái)說(shuō)是很重要的。代表技術(shù)包括：物理網(wǎng)、機器到機器的通信服務(wù)、傳感器和活動(dòng)流網(wǎng)絡(luò )。
6、 機器和人類(lèi)變得更聰明
隨著(zhù)大數據的激增，分析和感知計算將為人類(lèi)提供決策支持和自動(dòng)化，為機器提供感知和智能。這些技術(shù)可以用來(lái)讓機器和人類(lèi)變得更聰明。NLQA技術(shù)可以提高虛擬客戶(hù)服務(wù)代表的能力，也可以被醫生用來(lái)研究大量醫學(xué)期刊和臨床研究試驗，幫助診斷疾病或者選擇合適的治療計劃。這些配套技術(shù)是人類(lèi)和機器的基礎，我們將邁向一個(gè)數字化的未來(lái)，企業(yè)應該考慮兩字計算、規范性分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )商業(yè)、NLQA、大數據、復雜事件處理、內存數據庫管理系統（DBMS）、云計算、內存分析和預測分析。
