Gartner 最近公布了 2016 年及之后數年的十大戰略預測。
Gartner 認為，2016 年是數字化的時(shí)代，在算法和機器人驅動(dòng)的世界里，我們必須重新定義人和機器人的關(guān)系。
Gartner 副總裁 Daryl Plummer 做了主題發(fā)言，他說(shuō)未來(lái)是 “robo”的趨勢。企業(yè)和消費者正在擁抱技術(shù)進(jìn)步，這推動(dòng)了人工智能革命。
這份報告超出了純技術(shù)的概念范疇，深入到更加現實(shí)的問(wèn)題：在未來(lái)的數字化世界中，人類(lèi)的生活會(huì )有怎樣的顛覆？
這主要有三種趨勢，包括：
1、機器和人的關(guān)系
2、智能設備與工作環(huán)境
3、Nexus of Forces 的演變。
（Nexus of Forces 是 Gartner 提出的概念，把 social、mobile、cloud、information 重新組合起來(lái)，提供新形式的服務(wù)。）
40% X 智能坐席
2020 年，智能坐席能滿(mǎn)足 40% 的客服需求
作為虛擬個(gè)人助理（VPAs）的一種，智能坐席會(huì )監測到用戶(hù)內容和行為，并且連接到云端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，根據上下文和用戶(hù)特性建立數據模型。在這些數據和模型的幫助下，虛擬個(gè)人助理能夠預測用戶(hù)需求，建立信任，并且自動(dòng)滿(mǎn)足需求。
2020年智能化座席將取代傳統人工座席40%。我們需重新審視未來(lái)呼叫中心發(fā)展策略。勞力密集型轉向智能化自助式，語(yǔ)音應答不再是主流選擇，個(gè)人知識技能的要求逐步提高，呼叫中心不再是吸納龐大大學(xué)畢業(yè)生的頭一站和跳板，云包、眾包、外包、內包、非外包的服務(wù)模式齊頭并進(jìn)。你準備好了嗎?
20% X 內容
2018 年，20% 的商業(yè)內容創(chuàng )作由機器執筆
在內容創(chuàng )作方面，機器逐漸擁有收集信息和書(shū)寫(xiě)內容的能力，這會(huì )促成內容創(chuàng )造者從人轉變到機器。在新工具的幫助下，傳統的數據和分析信息會(huì )變成我們能夠理解的自然語(yǔ)言，像股東報告、法律文件、市場(chǎng)報告、新聞稿、文章和白皮書(shū)等，自動(dòng)書(shū)寫(xiě)很可能會(huì )替代人工。
60 億 X 智能設備
2018 年，60 億的智能設備需要連接支持
在數字業(yè)務(wù)時(shí)代，物理實(shí)體和數字之間的界限會(huì )越來(lái)越模糊。對于企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要把智能設備作為客戶(hù)服務(wù)的一部分，并且對此要有理所應當的心態(tài)。這會(huì )催生新的機器需求，它們會(huì )專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)出來(lái)，滿(mǎn)足機器彼此之間的溝通。這和傳統非常不同，從針對人的客戶(hù)服務(wù)，轉變成針對智能設備的客戶(hù)服務(wù)。這類(lèi)產(chǎn)業(yè)在未來(lái)會(huì )得到非常大的發(fā)展，用創(chuàng )新的方式提高企業(yè)效率。
5% X 交易
2020 年，自動(dòng)交易會(huì )占到總額的 5%
即便是現在，算法驅動(dòng)的交易已經(jīng)參與到我們的經(jīng)濟中。然而它們并不是全自動(dòng)的，這些交易依然被束縛在人類(lèi)控制的機器集群中，在我們的企業(yè)、法律、經(jīng)濟和信托的規則下。
而新的自動(dòng)交易會(huì )自己定義權重，并以此作為新經(jīng)濟范式的基礎。Gartner 把它稱(chēng)之為 Programmable Economy，這會(huì )給現存經(jīng)濟帶來(lái)巨大的變革。我們未來(lái)看到的算法，會(huì )以透明和開(kāi)源代碼的方式，在區塊鏈（Block Chain）中自由設定，并且在銀行、保險、市場(chǎng)、交易以及各種類(lèi)型的金融工具中使用。
300 萬(wàn) X 員工
2018 年，超過(guò) 300 萬(wàn)的員工要向機器人老板匯報
在很多領(lǐng)域，機器人老板會(huì )取代人類(lèi)做出決定。管理的職責逐漸變成精確計算員工的工作表現，這些表現直接和產(chǎn)出、顧客滿(mǎn)意度掛鉤。這種測量由機器人來(lái)做會(huì )更加高效，他們也會(huì )逐漸學(xué)習做出人事決策和管理激勵。
20% X 智能建筑
2018 年，20% 的智能建筑可能會(huì )遭受數字攻擊
智能建筑在安全措施方面的不足，讓它容易遭到攻擊。黑客可以改變數字標牌信息，或者把整個(gè)建筑物的燈光滅掉。這雖然不是恐怖威脅，但也會(huì )造成很大的滋擾。數字攻擊的后果也因目標不同而有所差異（想象一下醫院被攻擊吧）。所以智能建筑不能以“建筑”來(lái)單純考慮，而必須看作整體安全的一部分。產(chǎn)品必須建立保護措施，并和安全監控、管理系統掛鉤。
50% X 快速增長(cháng)的公司
2018 年，在增長(cháng)最快的公司中，50% 的公司員工數比機器人少
創(chuàng )業(yè)公司會(huì )最快使用智能機器的技術(shù)。相比人力勞動(dòng)需要招聘、訓練等繁瑣的付出，智能機器在速度、成本、生產(chǎn)率、規模化和特定任務(wù)上都有巨大的優(yōu)勢，例如說(shuō)自動(dòng)化超市和無(wú)人機監控的安保公司。而現在的成熟公司，它們擁有大量的傳統技術(shù)和工藝，反而不一定是先行者。但這些公司中的精明者會(huì )選擇追隨戰略，因為它們會(huì )很快認識到智能設備在速度和成本上的競爭力。
Last Mile X 跨屏服務(wù)
2018 年，客戶(hù)數字助理會(huì )通過(guò)臉部和語(yǔ)音識別出個(gè)人
客戶(hù)數字助理的 Last Mile（最后一公里）會(huì )是：客戶(hù)數字助理能跨頻道提供服務(wù)，而且能模仿人類(lèi)的對話(huà)。客戶(hù)數字助理能夠聽(tīng)，說(shuō)，感知歷史，理解短文本、時(shí)間和音調，并且能夠在不同的時(shí)間和地點(diǎn)，繼續同一個(gè)談話(huà)。客戶(hù)會(huì )愿意采用這種服務(wù)，在大量的信息中進(jìn)行選擇和購買(mǎi)決策。
200 萬(wàn) X 可穿戴設備
2018 年，200 萬(wàn)員工的就業(yè)條件是：佩戴可穿戴設備
在一些對健康和身體有極高要求的工種，雇主會(huì )要求員工佩戴可穿戴設備。緊急救援人員，例如警察、消防隊員和護理，有可能是其中的最大群體。對于他們來(lái)說(shuō)，佩戴可穿戴設備主要是為了自己的安全，他們的心臟速率、呼吸、壓力水平都可以進(jìn)行遠程監控，如果需要幫助也能很快獲得。除了緊急救援人員外，一些關(guān)鍵人物也會(huì )被要求佩戴，例如專(zhuān)業(yè)運動(dòng)員、政治領(lǐng)袖、飛行員、產(chǎn)業(yè)工人和遠程現場(chǎng)工作人員。
95% X 云安全事故
2020 年，95% 的云安全事故，都是客戶(hù)的原因
出于安全的考慮，很多公司避免使用公有云。然而，在所有使用云計算的企業(yè)中，只有很小部分的安全事故是云供應商的責任。不過(guò)這并不意味著(zhù)，企業(yè)在使用云的時(shí)候總是安全的。事實(shí)上，如果是新手使用云服務(wù)，在客戶(hù)端經(jīng)常會(huì )有安全漏洞。
到 2018 年左右，在超過(guò) 1000 個(gè)用戶(hù)的企業(yè)中，有 50% 會(huì )用到云端訪(fǎng)問(wèn)安全措施，以管理和使用 SaaS 和其他公有云。雖然云端一般是安全的，但是安全的使用云端仍然需要開(kāi)發(fā)者努力。
