如《大數據時(shí)代》作者邁爾·舍恩伯格所說(shuō)：“大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正在蓄勢待發(fā)。”隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，以及數據存儲能力的提升和分布式計算技術(shù)的發(fā)展，人們發(fā)現了海量數據的潛在價(jià)值，不斷在大數據領(lǐng)域做出探索，試圖從中挖掘金礦。而在媒體與投資的熱烈追逐下，挖掘大數據價(jià)值的浪潮也不可避免的泥沙俱下，“炒概念”的現象成為常態(tài)，以至于人們現在談到“大數據”一詞，已經(jīng)帶有一絲負面的含義。
電信運營(yíng)商作為用戶(hù)接觸互聯(lián)網(wǎng)乃至于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的管道，在接觸、存儲、分析、應用數據方面，有著(zhù)先天的優(yōu)勢與無(wú)法替代的地位。為避免被“管道化”，運營(yíng)商自然也不會(huì )錯過(guò)這個(gè)社會(huì )，紛紛在大數據應用上做出積極探索與嘗試，甚至將其視為自身商業(yè)模式轉型的重要資產(chǎn)與核心能力。
存量與流量?jì)纱筮\營(yíng)方向
當前，電信運營(yíng)商在大數據對內對外的一些主要應用場(chǎng)景上均有了一些新的探索。從存量運營(yíng)經(jīng)營(yíng)的角度看，全面、及時(shí)的用戶(hù)畫(huà)像成為新的方向。存量用戶(hù)所沉淀的豐富數據，也使得大數據在存量運營(yíng)上有了用武之地。以寬帶維系為例，依托于DPI(深度包檢測)數據解析，運營(yíng)商基于寬帶用戶(hù)的搜索瀏覽行為和偏好構建數據挖掘模型，可對用戶(hù)進(jìn)行更為全面的畫(huà)像。借此，運營(yíng)商有能力更迅速、更真實(shí)的還原用戶(hù)對于帶寬速率、增值服務(wù)、移動(dòng)加裝以及離網(wǎng)的需求，以便及時(shí)進(jìn)行用戶(hù)維系與挽留，延長(cháng)用戶(hù)的生命周期，提升價(jià)值。
隨著(zhù)4G時(shí)代來(lái)臨，移動(dòng)流量收入已成為新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)，各大運營(yíng)商已將以往語(yǔ)音經(jīng)營(yíng)的精力和資源更多地投放到流量經(jīng)營(yíng)上。而大數據在流量經(jīng)營(yíng)上的發(fā)力點(diǎn)，主要在于找到流量提升的關(guān)鍵要素。此外，由于海量數據資產(chǎn)與自身有限產(chǎn)品間的不平衡，運營(yíng)商紛紛著(zhù)眼于自有數據在外行業(yè)的交易與變現，而合作的方向更是多點(diǎn)開(kāi)花。某地運營(yíng)商就提出以金融業(yè)信用查詢(xún)、房地產(chǎn)行業(yè)精確營(yíng)銷(xiāo)、RTB（即時(shí)競價(jià)）精準廣告及政企客戶(hù)行業(yè)咨詢(xún)報告等四大方向作為2016年大數據變現的重點(diǎn)。
繞不開(kāi)的難題
從定義上講，大數據的首要特性就在于“大而全”。但受限于當前三家運營(yíng)商瓜分用戶(hù)的市場(chǎng)格局，哪家都無(wú)法獲取全量用戶(hù)的通信行為。這就對運營(yíng)商推動(dòng)數據外部合作產(chǎn)生了不小的阻力。比如面對銀行業(yè)所需的客戶(hù)征信需求，運營(yíng)商只能提供使用自家業(yè)務(wù)的用戶(hù)信用情況，無(wú)法完全滿(mǎn)足合作方需求。
由于媒體和資本對大數據的熱烈追捧，當前大數據這一概念承載了超過(guò)其自身實(shí)在的商業(yè)價(jià)值。無(wú)須諱言，運營(yíng)商在大數據實(shí)踐上也存在一定程度的形式主義。一些所謂的大數據專(zhuān)題，往往只追求概念和創(chuàng )新，忽視對投入產(chǎn)出的分析，以至于花費了大量人力和資源投入的大數據項目收效甚微。
此外，提到大數據，用戶(hù)隱私與信息權益是個(gè)繞不開(kāi)的話(huà)題。被稱(chēng)為“大數據時(shí)代預言家”的邁爾·舍恩伯格所著(zhù)的《刪除》便探討了這一困境，并對6種常見(jiàn)的解決應對方案進(jìn)行一一分析，比如數據節制、加強隱私權保護的法律等，而又基于與大數據理念相悖等種種原因給予了反駁與否定。其在書(shū)中提出的引入信息時(shí)間期限及“遺忘”機制，當前也未具備足夠的理念與技術(shù)基礎。應該說(shuō)，在大數據時(shí)代的信息隱私保護仍未有令人滿(mǎn)意的方案。
運營(yíng)商大數據應用的未來(lái)
辦法總比困難多，無(wú)論是運營(yíng)商也好，金融業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)的巨頭也好，在信息社會(huì )中，哪一方玩家也無(wú)法掌握全局的信息。與其“抱殘守缺”，不如積極融入到大數據行業(yè)的生態(tài)鏈當中。人們對大數據的認知，已逐步從概念的階段轉入工具的階段，從飄在云端的概念落到一個(gè)個(gè)實(shí)際的應用和實(shí)踐當中。在這種背景下，運營(yíng)商應該轉變思維，重新從戰略與業(yè)務(wù)目標出發(fā)，對比考察大數據對不同業(yè)務(wù)的實(shí)際應用效果，有選擇性地用好大數據這一工具，踏踏實(shí)實(shí)地做好每一個(gè)應用場(chǎng)景，從真正意義上使大數據為業(yè)務(wù)發(fā)展服務(wù)。
傳統、個(gè)案式、業(yè)務(wù)驅動(dòng)的電信營(yíng)銷(xiāo)模式，可能已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的用戶(hù)需求。只有數據驅動(dòng)、用戶(hù)導向、自動(dòng)觸發(fā)的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系，才能發(fā)揮“大數據挖掘用戶(hù)需求”的作用；建立自動(dòng)化、一體化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系，通過(guò)提前預案，進(jìn)行用戶(hù)分群，并對不同用戶(hù)群體匹配相應的產(chǎn)品、渠道、時(shí)機，符合預設條件便自動(dòng)觸發(fā)營(yíng)銷(xiāo)行為。如此，方能及時(shí)把握用戶(hù)需求，促成訂購行為。
據筆者觀(guān)察，對比許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“明目張膽”的采集、使用用戶(hù)數據，用戶(hù)往往對于運營(yíng)商的相同行為更加敏感和反感。其中一個(gè)主要原因恐怕是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供的往往是一種所謂“免費”的服務(wù)，而用戶(hù)使用運營(yíng)商服務(wù)，則是實(shí)實(shí)在在地付出了套餐費用，更難接受運營(yíng)商使用自己的數據。這種理論是否合理暫不討論，但這種想法卻是確實(shí)存在的。既然如此，運營(yíng)商可否轉變觀(guān)念，與用戶(hù)訂立自愿性質(zhì)的信息使用協(xié)議？協(xié)議以一定的價(jià)格優(yōu)惠換取對用戶(hù)信息使用的許可，不同級別的使用許可能夠換取不同程度的價(jià)格優(yōu)惠。再通過(guò)這部分數據的變現補足在傳統業(yè)務(wù)上的收入下降，逐步實(shí)現業(yè)務(wù)模式的轉型。總之，與其在數據開(kāi)發(fā)與用戶(hù)隱私的矛盾之中裹足不前，不如主動(dòng)放棄一部分利益，換取大數據時(shí)代的先機。
