6月28日，2017中國開(kāi)源產(chǎn)業(yè)峰會(huì )暨第21屆中國國際軟件博覽會(huì )分論壇在北京隆重開(kāi)幕。此次峰會(huì )由軟博會(huì )組委會(huì )指導，北京市軟件與服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì )和EasyStack聯(lián)合主辦。工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(cháng)李冠宇、北京市經(jīng)濟和信息化委員會(huì )委員姜廣智出席并致辭。
以“開(kāi)源、智能、未來(lái)”為主題，來(lái)自百度云，布比、EasyStack、格靈深瞳、IBM、PingCap等云計算、大數據、人工智能、區塊鏈的開(kāi)源熱門(mén)領(lǐng)域的創(chuàng )始人和業(yè)務(wù)負責人參與圓桌論壇，中國郵政儲蓄銀行、國家電網(wǎng)國電通、興業(yè)數金、中國銀聯(lián)、東南大學(xué)等開(kāi)源技術(shù)的行業(yè)用戶(hù)展開(kāi)深度對話(huà)，吸引了開(kāi)源產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域上千人到場(chǎng)關(guān)注。
峰會(huì )還特別舉辦了2017中國開(kāi)源產(chǎn)業(yè)峰會(huì )圓桌論壇，參與嘉賓有（所有順序均按照公司字母排序）主持人、科技茱比莉主編陳翔，百度云計算事業(yè)部聯(lián)席總經(jīng)理劉煬，布比聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO王璟，EasyStack聯(lián)合創(chuàng )始人兼COO王瑞琳，格靈深瞳CTO鄧亞峰，IBM Cloud CTO陳谷，PingCap聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO黃東旭。
很少能有同一個(gè)話(huà)題能夠將云計算、大數據、人工智能、區塊鏈幾大熱門(mén)領(lǐng)域的企業(yè)請到同一個(gè)圓桌論壇，今天我們找到了，這就是開(kāi)源。開(kāi)源是一種技術(shù)思潮，一種開(kāi)放分享的精神，但同時(shí)也是一種商業(yè)模式。不過(guò)，目前開(kāi)源軟件在商業(yè)上還遠遠比不上商業(yè)軟件成功。那么在各自的領(lǐng)域，如何突破難點(diǎn)成為開(kāi)源巨頭企業(yè)？已經(jīng)成為巨頭的企業(yè)是否擔心被開(kāi)源顛覆呢？
劉煬：開(kāi)源從各個(gè)層面上可能對百度這種大公司都是非常有幫助的。開(kāi)源其實(shí)是一個(gè)事實(shí)上的標準，擁抱開(kāi)源一定程度上來(lái)講更重要的是擁抱這一個(gè)標準。今天的世界發(fā)展非常快，已經(jīng)不是像過(guò)去一樣由很多公司一起成立一個(gè)標準規范，而是誰(shuí)先做出來(lái)的開(kāi)源被采用的量大了，自然而然地就掌握了標準。
從一個(gè)公司來(lái)講，擁抱標準是必須要去做的一件事。我不認為開(kāi)源會(huì )對相對比較大的公司有大力的沖擊。另外從商業(yè)模式上來(lái)講，過(guò)去傳統軟件公司的成功在于閉源，因為開(kāi)源的軟件賣(mài)不出價(jià)錢(qián)。但現在不一樣了，ABC的云時(shí)代，不再是依靠知識產(chǎn)權或者是軟件的商業(yè)模式。
云計算時(shí)代的商業(yè)模式更多是賣(mài)服務(wù)。從服務(wù)角度來(lái)講不僅是軟件這一個(gè)層面，牽涉的范圍更廣。從云計算的角度來(lái)講，更多的牽涉到云計算解決方案的服務(wù)，以及如何整合資源提供完整的服務(wù)。
商業(yè)模式的改變，意味著(zhù)開(kāi)源是我們必須要擁抱的手段和途徑，而不是說(shuō)開(kāi)源是唯一的商業(yè)模式。從這些角度來(lái)看，我個(gè)人認為對大公司而言，開(kāi)源一方面是一個(gè)標準，另一方面是以服務(wù)為中心的商業(yè)模式里面必不可少的一部分，所以百度積極擁抱開(kāi)源。
陳谷：IBM一直是非常支持和擁抱開(kāi)源的，從IBM的角度來(lái)講主要是兩個(gè)角色，第一個(gè)是開(kāi)源的推廣者，第二個(gè)是開(kāi)源的引領(lǐng)者。
為什么做開(kāi)源？很大的原因是開(kāi)源之后，會(huì )有更多的人參與到這個(gè)技術(shù)的推廣過(guò)程中，大家都用就形成了標準。IBM是很多開(kāi)源技術(shù)的支持者，如Java、OpenStack，IBM都是主要的推廣者和參與者，使得這些技術(shù)能夠更好地得到大眾的使用和商業(yè)化的使用。
剛剛劉總提到了服務(wù)，我們深有同感。從開(kāi)源之后的商業(yè)化角度來(lái)看，開(kāi)源最后會(huì )應用于生產(chǎn)環(huán)節，而生產(chǎn)環(huán)節一定要有高可用和穩定性。這就要求要么使用者對開(kāi)源軟件非常熟悉，對每一行代碼都很清楚，而且開(kāi)源中沒(méi)有解決的問(wèn)題都能很好地解決，要么開(kāi)源的支持方提供幫助和服務(wù)。開(kāi)源一定是商業(yè)和技術(shù)的合作，而且開(kāi)源是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的方向。
王璟：開(kāi)源給創(chuàng )業(yè)公司提供了很好的機會(huì )。以前，一家軟件公司需要了解或做透幾乎所有的技術(shù)才有可能提供商業(yè)服務(wù)。現在開(kāi)源讓創(chuàng )業(yè)公司站在了巨人的肩膀上，因為可以基于很多的開(kāi)源技術(shù)或者已經(jīng)公開(kāi)的核心技術(shù)去做二次封裝或者迭代。
將開(kāi)源技術(shù)商業(yè)化需要專(zhuān)業(yè)的團隊。如果團隊在商業(yè)方面有深厚的背景和研究，它能很好地將開(kāi)源的底層或者核心快速地融合到某一個(gè)商業(yè)領(lǐng)域去，迅速地成為這一領(lǐng)域里面的標準或者領(lǐng)先者。以前需要有幾百人的研發(fā)團隊才能構建一個(gè)商業(yè)團隊，現在變成了只需要二十人左右的技術(shù)團隊就能基于開(kāi)源軟件去做二次開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。
當然，這個(gè)過(guò)程中有很多的坑兒，對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)開(kāi)源代碼的熟悉和掌握需要一定的時(shí)間和積累。這對很多中小企業(yè)來(lái)說(shuō)難度不小。但一旦走出這個(gè)領(lǐng)域得到業(yè)界的認可后，就是進(jìn)入了藍海市場(chǎng)，前景光明。
王瑞琳：開(kāi)源的方式就是開(kāi)源的事業(yè)。開(kāi)源的方式在EasySatck來(lái)看一是要深入到國際社區里面，加強對社區的參與度和貢獻；二是要耐得住寂寞，深耕底層技術(shù)，因為云平臺是一個(gè)技術(shù)軟件，我們需要在技術(shù)軟件里面構筑壁壘和對大規模生產(chǎn)力環(huán)境的掌控。
說(shuō)到開(kāi)源的商業(yè)化之路，大家自然而然會(huì )想到以服務(wù)為主的開(kāi)源公司。但EasyStack從創(chuàng )業(yè)就開(kāi)始了產(chǎn)品化路線(xiàn)，一個(gè)方面是滿(mǎn)足客戶(hù)的需要，提供能夠真正給客戶(hù)帶來(lái)價(jià)值的產(chǎn)品，另一個(gè)方面是在實(shí)踐中錘煉產(chǎn)品，服務(wù)生產(chǎn)型企業(yè)客戶(hù)。
這是EasyStack在開(kāi)源之路上的理解，以開(kāi)源的方式做開(kāi)源的事業(yè)，這個(gè)過(guò)程不可能復制國外的經(jīng)驗。
鄧亞峰：作為一個(gè)從事人工智能行業(yè)的人，我認為人工智能很受益于開(kāi)源軟件的推動(dòng)。從創(chuàng )業(yè)公司的角度看，一定要去擁抱開(kāi)源，擁抱社區，然后能知道行業(yè)的方向在哪，很好地利用行業(yè)的資源去做自己的事情。
從商業(yè)的角度，以我個(gè)人的理解，目前完全開(kāi)源的狀態(tài)是不太行的，必須有自己的核心技術(shù)，但是開(kāi)源一定得是公司整體戰略的重要組成部分。把技術(shù)用得更好，和社區更好的互動(dòng)，建立生態(tài)，推動(dòng)標準和方向，都完全可以用開(kāi)源的方式來(lái)做。
黃東旭：我覺(jué)得開(kāi)源并不是一個(gè)商業(yè)模式，而只是一種更高效或者說(shuō)更快的軟件分發(fā)模式。開(kāi)源讓軟件、理念更快地觸及到更多的開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)，而公司或者說(shuō)產(chǎn)品本身的商業(yè)價(jià)值才決定了公司的價(jià)值。
還有一個(gè)感悟是，現代的開(kāi)源時(shí)代與過(guò)去是完全不一樣的兩個(gè)時(shí)代。在十年、二十年前，開(kāi)源屬于草根開(kāi)發(fā)者。現在可以看到一些有名的開(kāi)源軟件背后都有全職的公司去運轉，比如Spark背后有開(kāi)發(fā)者，還有很多的巨頭。在我來(lái)看，未來(lái)基礎軟件領(lǐng)域不會(huì )再有閉源的產(chǎn)品能都取得特別的成功，因為開(kāi)源軟件的進(jìn)化是非常快的。
另外，開(kāi)源是一種更崇尚組合的模式，可以提供最大的自由度，這也是一個(gè)敏捷的理念。開(kāi)源軟件是一種很好的開(kāi)發(fā)模式，也是一種很好的分發(fā)模式，但并不是商業(yè)模式。商業(yè)模式其實(shí)取決于產(chǎn)品的價(jià)值本身。
智能
對于人工智能，我對一句描述記憶深刻：“梯子很長(cháng)，但還遠遠夠不到月亮。”但不論如何，未來(lái)可能有80%的工作負載都由人工智能驅動(dòng)，這意味著(zhù)企業(yè)架構的改變，云原生應用的加速，甚至是異構芯片的興起……從云+AI成為標配開(kāi)始，AI思維已經(jīng)滲透進(jìn)各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，AI到底會(huì )為各自的技術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)什么改變？你們又有怎樣布局？
鄧亞峰：格林深瞳在A(yíng)I這個(gè)方向上做了大概十五年左右。AI火熱最重要的原因是深度學(xué)習技術(shù)的推動(dòng)使得這個(gè)領(lǐng)域一下子在指標或者可及性方面變得更加接近應用的需求。
從AI的角度看智能安全方向的趨勢和應用，現在我們所做的事情提供了智能化的能力去結構化數據，基于信息進(jìn)行數據檢索，用很方便的方式獲得信息。某種意義上來(lái)講，現在的云智能技術(shù)在改變這個(gè)行業(yè)，或者說(shuō)改變這個(gè)方向。從我個(gè)人的角度來(lái)看，AI現在非常熱，但是你必須在一個(gè)方向上去做會(huì )對這個(gè)行業(yè)帶來(lái)根本性的變化的事情才行。
陳谷：IBM有三個(gè)方向——云、認知和行業(yè)。認識和AI有關(guān)。IBM用URL來(lái)表示認知，U是系統要有理解能力，R是推理能力，L是學(xué)習能力。
IBM將AI理解為增強智能，也就是說(shuō)現在我們做的AI并不是替換人，而是幫助人。以沃森為例，人工智能并不是替代醫生，替代律師，而是提供輔助的能力。
劉煬：人工智能是一個(gè)很大的浪潮，撲面而來(lái)，誰(shuí)也回避不了。百度在人工智能有一個(gè)比較全面的布局，最底層的GPU、APG領(lǐng)域有深度研發(fā)，最基礎的計算層面上有芯片和高速網(wǎng)絡(luò )等，之上百度開(kāi)源了自己的深度學(xué)習框架。
現在確實(shí)是梯子很長(cháng)，離月亮很遠，但很快可以見(jiàn)到梯子變成火箭，或者說(shuō)直接火箭登月，那個(gè)時(shí)候人工智能對我們的生活和工作等方方面面的影響會(huì )更大，更深遠。
黃東旭：我對AI的看法有一點(diǎn)偏悲觀(guān)。我認為現在A(yíng)I存在泡沫，因為前幾年在卷積層網(wǎng)絡(luò )上算法的突破，和谷歌提供可以在大規模的集群上計算或者數據挖掘的工具鏈才使得AI有了現在這么高的熱度。但是目前來(lái)說(shuō)，AI更多的是輔助，總體來(lái)看是一個(gè)大概的東西，比如翻譯做到99%和100%是天壤之別，或者自動(dòng)駕駛汽車(chē)在99.9%的情況下是安全的，但剩下的0.1%就意味著(zhù)死亡。
在我來(lái)看，AI是給了我們一些新的思路去怎么樣優(yōu)化軟件，與動(dòng)態(tài)規劃和算法并沒(méi)有本質(zhì)上的區別。AI最好的用戶(hù)場(chǎng)景是有大量的數據，可以從這些數據從中挖掘出一些信息來(lái)改進(jìn)現有的系統。
未來(lái)，慢慢各行各業(yè)的自動(dòng)化程度越來(lái)越高，但是沒(méi)有辦法取代人。但現在的計算機體系結構和計算模型到不了月亮，必須依靠量子計算機或者圖靈可計算性上的突破。
王瑞琳：人工智能是承上啟下的作用。EasyStack服務(wù)了很多的企業(yè)做私有云，未來(lái)還將幫助他們承接行業(yè)云。我們把AI定義成私有云或者行業(yè)云上的運營(yíng)場(chǎng)景。過(guò)去一年我們做的工作是如何把能力封裝好去支撐上面的運營(yíng)。后續要做的是與產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)一起去幫助用戶(hù)把場(chǎng)景和落地的應用變成現實(shí)。在這個(gè)過(guò)程中，我們積累底層能力去支撐各種應用場(chǎng)景，并利用好這個(gè)平臺與合作伙伴一點(diǎn)點(diǎn)地突破。
王璟：布比希望給AI產(chǎn)業(yè)提供一些技術(shù)設施或者技術(shù)能力。AI的需要主要有兩大塊。
第一大塊是必須有大量的數據供它學(xué)習。目前來(lái)說(shuō)單一的機構很難提供完整的數據，而區塊鏈給出了在商業(yè)模型下共享數據和分享數據的一種可能。怎么樣去構建一個(gè)可共享、可分享、可共同維護的AI需要的數據模型？我覺(jué)得區塊鏈提供了一種解決方案，當然這個(gè)解決方案需要一點(diǎn)點(diǎn)地去完善和實(shí)踐。
第二大塊是AI產(chǎn)生了一些有價(jià)值的結果，要么需要某一方執行，要么這些結果未來(lái)成為結算或者價(jià)值傳遞的數據。多方如何相信數據是真實(shí)的？怎么樣保證這個(gè)平臺在搜集和傳遞數據的過(guò)程中不篡改數據？怎么樣在各個(gè)機構之間可信地傳遞價(jià)值和價(jià)值數據？區塊鏈提供了解決方案，目前大家是認可這種方式的。
布比在與跟很多公司探索以下兩個(gè)方面的合作：一是數據；二是當產(chǎn)生可信的價(jià)值或者需要多方認可的價(jià)值數據或者需要共同驗證的執行結果時(shí)，能夠提供可信的技術(shù)設施幫助AI產(chǎn)業(yè)。
未來(lái)
有人說(shuō)IT基礎設施就應該像水，一開(kāi)即用。但如果大家都是自來(lái)水的化，又何以在未來(lái)脫離同質(zhì)化？我需要打開(kāi)水龍頭后，直接出來(lái)的是果汁、可樂(lè )、咖啡，冰茶……這就是行業(yè)勢能。不論云計算、大數據、人工智能、區塊鏈，行業(yè)應用是不是未來(lái)的卡位關(guān)鍵呢？各位怎么看？
劉煬：首先，我個(gè)人覺(jué)得，云計算像租房子，可能戶(hù)型不同、裝修不同、保安設施不同、保姆服務(wù)不同、提供的家電不同。云上面牽扯到了很多的API，底層的計算存儲網(wǎng)絡(luò )這一層更像水和電，而且即便是這一層也有不同的API以及不同的屬性和側重點(diǎn)，區別實(shí)際上很大。
另外我認為已經(jīng)到了云計算2.0的時(shí)代，不再是只提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )和安全這些基礎的服務(wù)，而是一套更復雜的、完整的體系。各個(gè)云廠(chǎng)商之間的區別很大，如國內BAT各自有生態(tài)系統，BAT的云計算平臺和各自的生態(tài)結合緊密，這也會(huì )造成差異性。
所以從技術(shù)、服務(wù)、生態(tài)綜合來(lái)看，云和云之間的差異性很大。另一方面，越來(lái)越多的行業(yè)化解決方案會(huì )出來(lái)。當然并不一定是由BAT來(lái)做，BAT這幾家公司可能更多側重于平臺性的解決方案和能力，其他行業(yè)內的企業(yè)以及創(chuàng )業(yè)公司可以做行業(yè)化解決方案來(lái)建立差異性，與整個(gè)生態(tài)一起來(lái)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)和客戶(hù)。
王璟：過(guò)去三年，區塊鏈主要是在技術(shù)本身，包括算法、結構、組網(wǎng)和智能合約等方面不斷迭代和升級。開(kāi)源是形成商業(yè)模式的，一個(gè)公司最終履行的是產(chǎn)品和服務(wù)，在區塊鏈領(lǐng)域來(lái)說(shuō)更加注重的是各種技術(shù)的篩選能力和組合能力。
開(kāi)源爆發(fā)意味著(zhù)信息爆炸，選擇產(chǎn)品和服務(wù)化以后一定會(huì )有一個(gè)商業(yè)目標，商業(yè)目標會(huì )限制篩選范圍。一旦篩選錯了，有可能走的路就錯了。此外區塊鏈本身的技術(shù)架構和彈性，對集成提出了很高的需求。一旦與商業(yè)去結合，需要和很多的系統和產(chǎn)品去做集成。所以我覺(jué)得最終技術(shù)團隊比拼的是快速篩選的能力，以及快速集成的能力。
王瑞琳：EasyStack非常看好行業(yè)云的未來(lái)。在2015年的時(shí)候，我們在東京發(fā)布了第一個(gè)行業(yè)云的產(chǎn)品EasyStack，過(guò)去三年面向資源的IaaS層以及業(yè)務(wù)的PaaS和SaaS層延伸。
之所以看好行業(yè)云的原因，一是行業(yè)云更貼近用戶(hù)，更貼近應用，更懂行業(yè)也能更服務(wù)行業(yè)。二是行業(yè)云未來(lái)不會(huì )像公有云和私有云那樣由一個(gè)廠(chǎng)商推動(dòng)，而是由上下游聯(lián)動(dòng)而發(fā)生變革。這樣的行業(yè)云一定能夠對行業(yè)造成深刻的影響，市場(chǎng)一定很大。
鄧亞峰：我想從兩個(gè)角度來(lái)講這個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)是從技術(shù)的角度，人工智能在某一個(gè)方向上肯定有泡沫，但是作為一個(gè)剛起步的行業(yè)，未來(lái)的希望很大。必須針對一些行業(yè)應用，利用行業(yè)的數據不斷地反饋和訓練這種模型，利用這樣一個(gè)不斷的迭代過(guò)程才能夠促使技術(shù)的進(jìn)步。現在從單點(diǎn)上或者細分方向上AI戰勝了人類(lèi)，但從通用的角度上還沒(méi)有。技術(shù)上必須聚焦在一個(gè)方向上才有可能會(huì )取得巨大的突破。
第二個(gè)是從商業(yè)角度來(lái)說(shuō)，任何一個(gè)主題或者是模塊，從商業(yè)路徑角度來(lái)講企業(yè)從初期就需要建立自己的壁壘。但是對于人工智能行業(yè)來(lái)講，如果在算法上想一直取得比別人領(lǐng)先的絕對優(yōu)勢是比較困難的，必須要結合行業(yè)的應用，得到行業(yè)的數據和用戶(hù)，在一個(gè)領(lǐng)域里面持續，才能夠實(shí)現較好的商業(yè)價(jià)值。這意味著(zhù)從商業(yè)的角度來(lái)看只做技術(shù)提供是不行的，必須要針對業(yè)務(wù)和行業(yè)來(lái)做。
陳谷：我覺(jué)得從云的發(fā)展角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)一定是公有云、混合云、行業(yè)云這三個(gè)。
水是公共的，無(wú)論是咖啡還是果汁都要水。未來(lái)在計算機發(fā)展方向上也會(huì )有一些共用的東西。目前網(wǎng)絡(luò )、存儲、服務(wù)器些的同質(zhì)化越來(lái)越強，未來(lái)公有云一定是一個(gè)方向的。但是公有云一定要有規模，因為公有云的核心是要以操作的集群化來(lái)做，而且還通過(guò)規模來(lái)降低成本。不管哪一個(gè)行業(yè)，只要IT，到后面都會(huì )用到基礎架構，如果這個(gè)基礎架構非常穩定，通用性非常強，就非常好了。
混合云是因為每一家企業(yè)都有不同點(diǎn)，會(huì )把這些不同點(diǎn)放在內部，與安全有關(guān)的隱私內容企業(yè)也會(huì )保留一些在內部，這樣就導致了混合云。混合云的關(guān)鍵詞是集成。
行業(yè)云才是未來(lái)大家都會(huì )參與的，會(huì )用到公有云的東西，會(huì )用到混合云的內容，但是這里面的關(guān)鍵詞實(shí)際上是與行業(yè)有關(guān)的數據和行業(yè)知識。行業(yè)云不是每個(gè)人都可以做的，是最貼近使用者需求的。
未來(lái)的發(fā)展方向一定是公有云、混合云和行業(yè)云一起來(lái)產(chǎn)生價(jià)值，為社會(huì )服務(wù)。
黃東旭：我想說(shuō)一下當時(shí)為什么選擇基礎軟件這個(gè)行業(yè)，或者是說(shuō)這些年來(lái)的小感悟。
首先，我們選擇做分布式存儲數據庫的項目有兩個(gè)特別重要的原因：第一個(gè)是行業(yè)的技術(shù)門(mén)檻足夠高，大公司里面做這個(gè)的團隊不會(huì )太大，我們能創(chuàng )造的價(jià)值和大公司里面的團隊能創(chuàng )造的價(jià)值是有一拼的，我們小公司沒(méi)有辦法堆人；第二個(gè)是行業(yè)的天花板非常高。
所以，我特別看好大數據這個(gè)領(lǐng)域，因為未來(lái)所有一切的基礎都是術(shù)語(yǔ)，存儲專(zhuān)家可以幫助所有想要轉型AI和大數據的公司去解決數據存儲的問(wèn)題。
數據行業(yè)從過(guò)去的單機存儲到非結構化數據的存儲蓬勃發(fā)展，現在又開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，正好處在時(shí)代變革的窗口是最有創(chuàng )業(yè)機會(huì )的一個(gè)時(shí)機。
