
聽(tīng)起來(lái)很有趣吧?先別著(zhù)急目瞪口呆,放下這些終極AI,我們先聊一聊接地氣的AI產(chǎn)品吧。想想每天,你接觸的最有用的AI產(chǎn)品智能客服能否替代人工,能在多大程度上取代人工呢?
毋庸置疑,智能客服機器人的存在和發(fā)展,已經(jīng)證實(shí)了第一點(diǎn)。雖然機器人不能百分之百的取代客服,在句意理解上還存在少許缺陷。但是機器人通過(guò)訓練使用之后會(huì )越來(lái)越聰明,也越來(lái)越擬人化,能回答問(wèn)題的能力也隨之提升。
目前根據一份智能聊天客服機器人數據分析表明,智能客服機器人的成本只有人工客服的十分之一。即使智能客服僅擋掉用戶(hù)60%的問(wèn)題,能獲得的收益也已非常可觀(guān)了。另外考慮到人口紅利在逐漸消失、人工成本在逐步增加等情況,智能機器人取代人工客服的壓迫感將進(jìn)一步呈現。
上文提到智能客服能擋掉用戶(hù)60%的問(wèn)題,是一個(gè)很武斷的假設,真正的替代率,跟產(chǎn)品形態(tài)以及技術(shù)水平兩個(gè)方面有很大關(guān)系。
智能客服發(fā)展十余年,其產(chǎn)品形態(tài)并沒(méi)有很大的突破,無(wú)非是作為人工客服入口的第一道“防線(xiàn)”。其道理很簡(jiǎn)單,就是取代人工客服重復回復的話(huà)術(shù),這些話(huà)術(shù)已經(jīng)固定沉積為機器人的知識點(diǎn)。放開(kāi)來(lái)想,其實(shí)人工客服所有重復的話(huà)術(shù)、重復的操作(例如一線(xiàn)人工客服最常遇到的查詢(xún)賬單、催訂單、判斷和處理投訴等等,如果僅僅是簡(jiǎn)單的重復操作和簡(jiǎn)單的邏輯判斷)都是將來(lái)被機器人替代的潛在對象。當然,這需要和業(yè)務(wù)原有的數據深度打通,才能創(chuàng )造出新的用戶(hù)體驗。此外,我們常說(shuō),客服是其所服務(wù)的業(yè)務(wù)的一面鏡子,主體業(yè)務(wù)的繁盛擁躉和不足缺陷都會(huì )體現在客服的日志里面。客服渠道的數據,也是用戶(hù)滿(mǎn)意度調研、用戶(hù)畫(huà)像數據的重要來(lái)源。相信未來(lái)的智能客服的產(chǎn)品形態(tài),可以幫助企業(yè)把客服從一個(gè)成本中心轉變?yōu)橛醚兄行摹?/div>
相比產(chǎn)品形態(tài)改革的踟躕不前,智能客服的技術(shù)水平卻獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。自從深度學(xué)習這一技術(shù)開(kāi)辟了后人工智能時(shí)代以來(lái),相繼在語(yǔ)音、圖像方面取得顛覆性的突破,而在自然語(yǔ)言理解方面的應用與研究,也不斷突破人們以往對人工智能的認知。
我們的實(shí)驗研究證明,深度學(xué)習能在客服的自然語(yǔ)言理解場(chǎng)景產(chǎn)生質(zhì)的提升。同時(shí)我們注意到,當前新技術(shù)的工業(yè)轉化速度也不斷加快。紅遍全球的APP Prisma,其理論方法的最初研究由德國大學(xué)學(xué)者于2015年9月份發(fā)表論文(采用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的反向處理),而基于這個(gè)理論的應用Prisma由俄羅斯一家互聯(lián)網(wǎng)公司于2016年6月份發(fā)布上線(xiàn)。從學(xué)術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)應用上線(xiàn),時(shí)隔不到一年,相比于早期人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化轉換,時(shí)間和空間都大大壓縮。我們有理由相信,在未來(lái),不斷會(huì )有更多新的技術(shù)被應用在智能客服的場(chǎng)景當中來(lái)。

除了自然語(yǔ)言理解的能力提升,智能客服還可以將其他技術(shù)能力開(kāi)放給企業(yè)。
比如智能推薦,可以應用于給用戶(hù)推薦導購這種售前客服場(chǎng)景(我們發(fā)現很多電商客服的訪(fǎng)客是希望從人工客服這里獲得導購意見(jiàn),如選多大尺碼,顏色是否合適等);
比如情緒識別及應對,可以分辨用戶(hù)情緒的好壞并給予相應的回應。例如用戶(hù)言辭激烈,表示強烈不滿(mǎn),如:“你們的產(chǎn)品質(zhì)量簡(jiǎn)直太差勁了”,客服能主動(dòng)向用戶(hù)推送安撫信息然后再給出解決方案,如:“您先消消氣……”
再比如主動(dòng)客服,在用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)客服來(lái)投訴之前,就主動(dòng)發(fā)現用戶(hù)的來(lái)訪(fǎng)問(wèn)客服的潛在可能(比如訂單長(cháng)時(shí)間未完成、物流異常等),這些可以由智能客服基于大數據挖掘和預測技術(shù)來(lái)發(fā)現潛在規律,進(jìn)而主動(dòng)推送解釋信息給用戶(hù),也可以降低到達人工客服的訪(fǎng)問(wèn)量。
總之,人工智能技術(shù)輔助企業(yè)客服,未來(lái)應當是全方位的,并非我們之前認知的那樣單純。國內眾多智能客服都致力于賦能予機器理解用戶(hù)想法和感知用戶(hù)情感,并不斷探索新的智能客服產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)方案,讓客戶(hù)的管理和抉擇更加有據可依,打造全新的智能客服系統。
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