其中，亞馬遜云端運算服務(wù)(AWS)港澳臺商務(wù)發(fā)展事業(yè)負責人ZaneMoi以AI&DeepLearningatAmazon作為演講主題，講述AWS的AI及深度學(xué)習(DeepLearning)技術(shù)于其業(yè)務(wù)及消費者市場(chǎng)上的主要應用前景。
在業(yè)務(wù)上，AWS利用Kiva機器人開(kāi)創(chuàng )大規模倉儲自動(dòng)化；產(chǎn)品上，AmazonEcho結合AI語(yǔ)音助理Alexa使消費者家庭生活更為便利，Primeair無(wú)人機打造智慧送貨服務(wù)；服務(wù)方面，AmazonGo無(wú)人商店更是運用深度學(xué)習演算技術(shù)記錄消費者購買(mǎi)紀錄，打造「拿了就走」科技(Just Walk Out Technology)，為消費者打造前所未有的購物體驗。
近年更致力于利用AI及深度學(xué)習構筑其智慧基礎建設，Moi便于展會(huì )中分享AWS三大AI服務(wù)解決方案之應用，圖像辨識系統Amazon Rekognition、聊天機器人Lex及文字轉語(yǔ)音程式Polly。
Rekognition能辨識照片中影像組成事物，也能有效識別人臉并加以記憶；例如美國電視頻道C-Span就利用該程式自動(dòng)識別電視節目中演講者面孔。透過(guò)搜集超過(guò)9.7萬(wàn)個(gè)人像資料，Rekognition最終成功于C-Span上8個(gè)不同的節目片段中辨識出同一指定人物，讓使用者能借此得知講者身份，并進(jìn)一步了解其曾出現在哪些節目影片中。
Amazon Lex與Amazon Polly則是分別為聊天機器人服務(wù)及文字轉語(yǔ)音程式，兩者皆應用自然語(yǔ)言理解(NLU)及自動(dòng)語(yǔ)音辨識(ASR)技術(shù)。Lex能廣泛運用于回答消費者問(wèn)題、應用程式等聊天機器人，也能作為提升企業(yè)生產(chǎn)力的自動(dòng)化機器人及IoT機器人。而Polly則能將文字轉換成生動(dòng)的語(yǔ)言文字，透過(guò)AI技術(shù)理解書(shū)面文字寓意將其精準轉化為口語(yǔ)表達語(yǔ)句。
從自家倉儲管理、家庭智慧生活，到給予消費者顛覆性創(chuàng )新的購物體驗，再到三大解決方案應用，AWS愿景在于使擁有AI及深度學(xué)習智慧的機器深入日常生活中。
