云計算的發(fā)展催化IT領(lǐng)域發(fā)生巨大的變化。這種對整個(gè)行業(yè)的快速重新定義，為那些能夠提供云基礎設施（特別是數據中心）的公司提供了獨特的機會(huì )，事實(shí)上，數據中心是云計算物理空間的內容。那么這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是什么？在未來(lái)的十年中，他們有可能在哪些方面發(fā)揮什么作用？
這種預測根據其來(lái)源和范圍將會(huì )各不相同，但據所有對云市場(chǎng)的估計，2020年云市場(chǎng)的規模將達到數百億美元，并且IT領(lǐng)域會(huì )顯然發(fā)生重大轉變。一些跨國科技公司，如IBM公司將花費數十億美元收購云計算技術(shù)公司，并開(kāi)發(fā)自己的產(chǎn)品和服務(wù)。
對于那些為客戶(hù)提供基于云計算的數據中心服務(wù)的全球規模的國際廠(chǎng)商而言，數據中心本身就變得不那么重要了。例如，IBM公司全球科技服務(wù)的重點(diǎn)將是網(wǎng)絡(luò )、移動(dòng)性、IT系統和彈性的重要方面。數據業(yè)務(wù)中心本身意義會(huì )降低，只會(huì )得到一些特殊利益方（如銀行）的關(guān)注。IBM公司仍將繼續建立數據中心，但只是為自己提供云服務(wù)。
軟件即服務(wù)
亞馬遜、Adobe、微軟、谷歌，以及一些市場(chǎng)新秀（如愛(ài)立信公司）等加強了云應用的開(kāi)發(fā)。軟件即服務(wù)（SaaS）越來(lái)越被這些公司采用，只是為了驅動(dòng)云擴展。
以Adobe公司和微軟公司為例，近年來(lái)其推出的基于訂閱的軟件服務(wù)，使得SaaS已經(jīng)取得了重大轉變。例如，為了訂閱支付預付款的日期，客戶(hù)從DVD上安裝程序，然后隨著(zhù)時(shí)間的推移保持更新，屆時(shí)對支付預付款的到期時(shí)間進(jìn)行提示。訂閱服務(wù)允許用戶(hù)下載所需的安裝組件，按月付費，保持最新版本，并將其數據存儲在云中。應用程序甚至可以在云服務(wù)器上運行，而不是本地運行。這種趨勢加快了瘦客戶(hù)的步伐。
異地數據存儲和處理的物聯(lián)網(wǎng)
另一個(gè)驅動(dòng)者同等重要，甚至比SaaS還要重要的是異地數據存儲和處理。
在實(shí)踐中，這可以提供遠程監控和控制幾乎所有的設備連接到虛擬世界的可能性。這意味著(zhù)絕大多數新設備將默認情況下，不僅有他們的物理形式，而且他們的虛擬配置文件將被存儲在云中。出于安全原因，這些設備將最有可能是啟動(dòng)連接和發(fā)送數據，定期地描述他們的狀態(tài)和條件。并通過(guò)專(zhuān)用于特定任務(wù)的多個(gè)用戶(hù)界面或應用程序，將需要進(jìn)行過(guò)濾、存儲、分析、處理和分發(fā)所產(chǎn)生大量的數據提供給需要它的人。
如果沒(méi)有基于云的解決方案，這種類(lèi)型的技術(shù)發(fā)展是不可想象的。因為嘗試在本地安裝，試圖模仿云計算的巨大數字運算和數據存儲能力都將是徒勞和浪費的。這是大數據分析的一個(gè)很好的例子，這是由企業(yè)急于增加他們的利潤或改善他們的業(yè)務(wù)模式。
這將導致巨大的數據量。例如，在GE燃氣輪機葉片一個(gè)傳感器每天可以產(chǎn)生520GB的數據，而在一架飛機就有20個(gè)傳感器。根據計算機周刊的一份報告，物聯(lián)網(wǎng)（IOT）中有著(zhù)大幅度增加的云存儲和處理要求的數據，例如個(gè)人健康傳感器，RFID標簽，建筑自動(dòng)化系統，工業(yè)機器健康監測，智能傳感器在公共基礎設施和運輸，電話(huà)程序，智能汽車(chē)，智能城市等等，這些數據列表都是開(kāi)放式的。當這些數據被收集起來(lái)，然后分析和利用時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)就開(kāi)始運行了。云計算就是如此大規模和深入地進(jìn)行收集、分析和實(shí)施的。
PaaS（平臺即服務(wù)）將為企業(yè)提供預先配置的工具來(lái)存儲和提供的可能性，建立增值數據分析，并專(zhuān)門(mén)提供不同的軟件解決方案。
異地數據存儲和處理對于許多公司來(lái)說(shuō)，維護內部IT資源的成本已經(jīng)成為沉重的負擔。云服務(wù)商可以很容易地供應和取消配置。這里的關(guān)鍵是：在遠程數據中心租賃服務(wù)器空間和處理能力就像租一輛車(chē)一樣容易，并且沒(méi)有復雜的碰撞損害豁免決定。用戶(hù)認為內部和云提供服務(wù)之間沒(méi)有區別，是不受影響的。云服務(wù)商讓這個(gè)過(guò)程盡可能簡(jiǎn)單，例如ABB公司為此提供了許多工具。
外包這種方式可以刪除一系列未知的業(yè)務(wù)操作，并允許公司的CAPEX和OPEX要更具可預測性。而運行一個(gè)內部的低成本、超高效的數據中心的在未來(lái)十年將成為不可阻擋的吸引力。擁有完全私有數據中心基礎設施將是一些企業(yè)的首選，例如那些金融和銀行業(yè)，其中，云計算可以提供最好的安全和完全可靠性，大多數公司都想知道他們用來(lái)投資數據中心設施的成本，如設施投資和人力成本。
