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    小i機器人袁輝:人工智能的商業(yè)應用在B端

    2017-01-05 10:22:37   作者:   來(lái)源:經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng)   評論:0  點(diǎn)擊:


    小i機器人袁輝:人工智能的商業(yè)應用在B端
      “全球人工智能的公司能夠貨幣化,實(shí)際上還是非常少的。”小i機器人董事長(cháng)兼CEO袁輝告訴經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng)記者,在人工智能的早期階段,目前還沒(méi)有多少公司的智能機器人能夠產(chǎn)生非常好的商業(yè)價(jià)值,讓用戶(hù)買(mǎi)單,而小i機器人在商業(yè)化探索上先人一步。
      袁輝介紹說(shuō),由于公司是新三板上市企業(yè),2016年的業(yè)績(jì)暫時(shí)還不能披露,但在2016年僅僅與貴陽(yáng)市政府的一個(gè)訂單,就創(chuàng )造了5000多萬(wàn)元的收入,堪比小i機器人在2015年一年的收入。袁輝告訴經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng)記者:“我相信中國、全球,在目前的階段可能這都不會(huì )是很差的數字。”
      小i機器人成立于2011年,專(zhuān)注于智能機器人核心智能交互技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應用,業(yè)務(wù)范圍主要由通信金融,電子政務(wù),電子商務(wù)等20余個(gè)行業(yè)。目前,小i機器人的主要收入來(lái)源與應用來(lái)源于B端。
      袁輝告訴經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng)記者,人工智能分通用型與特定領(lǐng)域型,例如蘋(píng)果手機中的Siri,就屬于通用型,但這一類(lèi)人工智能目前還較難產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,而類(lèi)似小i機器人轉為特定領(lǐng)域服務(wù)的人工智能,則得到了相對較為廣泛的商業(yè)應用。
      小i機器人總裁兼CTO朱頻頻告訴記者,以銀行服務(wù)為例,如建設銀行,每天可以應對300萬(wàn)個(gè)會(huì )話(huà),節省9000個(gè)坐席,而交通銀行則更為直接一點(diǎn),每個(gè)月節省1400萬(wàn)美金。“使用智能客服機器人虛擬客戶(hù)助手(VCA)的回報很明顯。”朱頻頻告訴經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng)記者,目前全世界缺乏能夠貨幣化的人工智能的企業(yè),因為許多人工智能的產(chǎn)品無(wú)法創(chuàng )造價(jià)值,讓用戶(hù)買(mǎi)單。
      在小i機器人工作人員的操作下,通過(guò)微信端關(guān)注建設銀行的微信公號,輸入希望辦理或了解的業(yè)務(wù)如“最近有什么理財產(chǎn)品”、“轉賬給張三”等文字,即可完成相關(guān)業(yè)務(wù)的操作。
      朱頻頻表示,無(wú)論從技術(shù)和商業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看,成為領(lǐng)域專(zhuān)家,為不同領(lǐng)域的企業(yè)提供服務(wù),是非常靠譜的商業(yè)模式。“所以Botsfor Customers,成為一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家,這個(gè)是非常典型的應用”朱頻頻表示,比如說(shuō)招商銀行信用卡的虛擬機器人,在微信、網(wǎng)站、QQ、微博與手機APP等都出現了。
      朱頻頻介紹,人工智能中的交互方式后面的支撐是虛擬智能機器人,這或將是一大個(gè)趨勢,Conversational plus(交互+)或許會(huì )像互聯(lián)網(wǎng)+,應用到很多的領(lǐng)域當中。
      而隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,未來(lái)的智能汽車(chē)、智能家居、智能客服與智慧城市等概念的逐漸成熟,人與物的交互將會(huì )越來(lái)越頻繁,虛擬機器人未來(lái)獲獎大量置入到生活中的硬件中。
      “人工智能具備三個(gè)非常重要的要素,感覺(jué)、運動(dòng)和思考,我們認為思考是最核心的部分。”朱頻頻告訴記者,生活當中有很多的機器人,完全以思考能力的方式出現,不一定具備感覺(jué)和運動(dòng)能力,是虛擬機器人。
      袁輝告訴經(jīng)濟觀(guān)察網(wǎng)記者,讓機器人思考的前提是學(xué)習,而較為全面的數據對機器人來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。袁輝舉例說(shuō),人類(lèi)聊天過(guò)程中,大腦在做自然語(yǔ)言類(lèi)處理時(shí),一句話(huà)包括了聊天的背景、上下文的知識,以及所聊主題的背景知識的理解,而對機器人而言,如果沒(méi)有積累這樣大量的數據庫,是無(wú)法進(jìn)行語(yǔ)言處理的。

    專(zhuān)題

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