富士通研究所指出，預計2020年全球將有500億以上的裝置與網(wǎng)絡(luò )連接，不論是用于預測交通尖峰時(shí)段等社會(huì )活動(dòng)，或管理商品生命周期等經(jīng)濟活動(dòng)，都能透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)使其變得更加精準而有效率。但廣域網(wǎng)絡(luò )上的資訊流量將因此大增，龐大的頻寬投資成本將阻礙物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，因此，富士通研究所以低成本、高效率、自動(dòng)化等概念研發(fā)相關(guān)技術(shù)。

　　富士通研究所發(fā)表為物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）時(shí)代提前做準備的廣域網(wǎng)絡(luò )分散處理技術(shù)，能以低成本方式因應服務(wù)條件變化，迅速提供執行環(huán)境。

　　富士通研究所指出，近年來(lái)受小型化裝置不斷增加、通訊技術(shù)持續進(jìn)步的影響，使ICT的應用范圍也更加廣泛，各式裝置與廣域網(wǎng)絡(luò )連結形成了所謂的物聯(lián)網(wǎng)，預計2020年全球將有500億以上的裝置與網(wǎng)絡(luò )連接，不論是用于預測交通尖峰時(shí)段等社會(huì )活動(dòng)，或管理商品生命周期等經(jīng)濟活動(dòng)，都能透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)使其變得更加精準而有效率。

　　當全球數量龐大的裝置，隨時(shí)隨地持續不停地傳輸資料時(shí)，將使廣域網(wǎng)絡(luò )上的資訊流量大增，云端服務(wù)業(yè)者必須投入成本加強設備，而擴大網(wǎng)絡(luò )頻寬也會(huì )造成通訊業(yè)者的負擔，最終將會(huì )造成業(yè)者不愿意投資，或直接將成本加諸在消費者身上，不論哪一種都是阻礙物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步的重要原因之一。

　　因此，富士通研究所以低成本、高效率、自動(dòng)化等概念，由目前頗受矚目的分散處理技術(shù)著(zhù)手研究，將云端處理與部分資料，分散給廣域網(wǎng)絡(luò )上最靠近資訊發(fā)訊源裝置的閘道伺服器（Gateway Server）去處理，并克服了分散處理技術(shù)的瓶頸，不用事先了解各裝置發(fā)出的資訊量、閘道伺服器的位置、資料處理內容、網(wǎng)絡(luò )通訊成本等綜合資訊，就能進(jìn)一步判斷如何進(jìn)行分散處理，而自動(dòng)化技術(shù)也免除了以往需要以人手來(lái)處理分散技術(shù)而增加成本的問(wèn)題。

　　針對云端上每個(gè)需要分散到不同閘道伺服加以處理的資訊，自動(dòng)判定出最佳的組合設定，然后由富士通研究所獨自研發(fā)的演算法加以分類(lèi)，計算這筆資料該由廣域網(wǎng)絡(luò )上距離發(fā)訊裝置最近的閘道伺服器優(yōu)先處理，或是由廣域網(wǎng)絡(luò )上抵達云端伺服器路徑最短的閘道伺服器來(lái)處理。如此一來(lái)，約只要現有技術(shù)1/500的時(shí)間，即可計算出資料該分配給哪個(gè)伺服器最為恰當。

　　為了快速因應云端平臺的變化重新分配資料分散處理動(dòng)作，必須不斷向監視系統伺服器傳送資料，大規模云端平臺上此類(lèi)資料管理流量更是可觀(guān)。因此而研發(fā)的降低資料管理流量技術(shù)，不只能預測分散目的地的下一個(gè)最佳候補伺服器，還能再繼續推算出下一個(gè)最佳候補伺服器，把這些預測計算結果以及處理方式送交各閘道伺服器進(jìn)行分散處理，去除掉那些對于重新執行分散處理毫無(wú)影響的輕微變化，只傳輸少量監控資料回監視系統伺服器，資料管理流量與現有定期資料傳輸方式相比，流量就能降低到約1/700的程度。

　　這項新技術(shù)最快2014年內可推動(dòng)實(shí)用化。目前以此技術(shù)為基礎研發(fā)的分散服務(wù)平臺，整合了自動(dòng)分散架構與運用管理環(huán)境，也能使用各式工具去定義應用程式處理流程，將現有類(lèi)似平臺環(huán)境產(chǎn)生變化時(shí)，必須人工手動(dòng)重新設計、架構，一直到可正常使用的期間，由數天縮短到數分鐘。人工無(wú)法處理的數十萬(wàn)臺伺服器規模的分散處理系統，新技術(shù)也只要數分鐘就能重新規劃。綜上所述，服務(wù)供應商能以更快的速度架設分散系統、執行最佳分散處理等等，整體通訊流量亦可降低為現有技術(shù)的1/100。