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云端大廠趕搭AI風潮，繼去年首度釋出云端機器學習平臺Amazon Machine Learning後，周三亞馬遜（Amazon）在re: Invent大會上，再宣布提供三項云端付費服務，包括Alexa底層技術給外部開發(fā)人員使用。
三項工具皆為亞馬遜自家AWS上使用的機器學習技術開放而成。第一項服務為可協助辨識圖片中的物件、場景的Rekognition。競爭者如Google、微軟也都提供了類似的服務。Amazon Web Services部門執(zhí)行長Andy Jassy聲稱已經可辨識出圖片中不同狗的品種。
- Rekognition提供12月的免費等級服務，每月可分析5000張圖片，并儲存1000張臉部metadata。之後則分成圖片分析及臉部metadata儲存費用；前者每月100萬張以前，以每千張1美元計算，愈多則單位價格遞減。臉部metadata儲存費用則為每月1000張收費$0.01美元。
- 第二項服務來自亞馬遜語音助理服務Alexa的底層技術，稱為Lex 。它可讓開發(fā)人員開發(fā)透過Lex Console，加上一些訓練樣本，即可開發(fā)如同Alexa的多步驟對話應用，像是訂票服務等。亞馬遜表示，Lex除了整合於自家的Lambda等AWS服務中，還提供連接介面可和Facebook Messenger、Slack、Twilio等第三方應用整合。這項服務收費標準為每次語音呼叫為美金$0.004元。
- 第三項則是文字轉語音（text to speech）服務Amazon Polly，除了可產生生動的合成語音，并藉由底層機器技術來分辨解決同形異音字的問題，像是「I live in Seattle」及「Live from New York」中的「Live」乃是不同發(fā)音及意義的兩個字。目前Polly提供47種男、女聲，支援24種語言。Polly提供基礎免費服務，包括每月500萬字元長達12個月，之後每100萬字元收費4美元。
該公司計畫未來會再推出其他機器學習服務。
Google也於六月開放云端機器學習服務Beta版，與Google云端平臺（Google Cloud Platform）整合，提供企業(yè)進行機器學習模型訓練。
