IBM的人工智能繼續在健康領(lǐng)域實(shí)踐探索。
最近，IBM和阿爾伯塔大學(xué)聯(lián)手進(jìn)行了一項開(kāi)創(chuàng )性的研究，使用簡(jiǎn)單的MRI（磁共振成像）掃描加一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，就能通過(guò)大腦的血流情況，來(lái)診斷神經(jīng)分裂是否會(huì )發(fā)病，以及癥狀的嚴重程度。
最近，IBM和阿爾伯塔大學(xué)聯(lián)手進(jìn)行了一項開(kāi)創(chuàng )性的研究，使用簡(jiǎn)單的MRI（磁共振成像）掃描加一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，就能通過(guò)大腦的血流情況，來(lái)診斷神經(jīng)分裂是否會(huì )發(fā)病，以及癥狀的嚴重程度。
這個(gè)研究團隊，首先使用95份匿名fMRI（功能性磁共振成像）圖片訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這個(gè)數據集包括精神分裂患者和健康對照組。這些圖片反映的是完成簡(jiǎn)單的音頻聯(lián)系后，腦內血液流動(dòng)的情況。最后這個(gè)網(wǎng)絡(luò )分辨患者和對照組的準確率達到74%。
“我們已經(jīng)在大腦中發(fā)現許多異常連接，未來(lái)會(huì )進(jìn)行進(jìn)一步的探索研究”，阿爾伯塔大學(xué)教授Serdar Dursun說(shuō)，AI創(chuàng )建的模型得以讓研究人員更進(jìn)一步。
這個(gè)模型還能預測癥狀的嚴重程度，而這可以用來(lái)制定更為有效的治療方案。
另外還有一件事，IBM今天還在沃森服務(wù)器中增加了一個(gè)新功能：Tone Analyzer for Customer Engagement，客戶(hù)互動(dòng)音調分析。
這個(gè)功能可以通過(guò)檢測人的聲音，讓人工智能可以檢測出相應的情緒：沮喪、滿(mǎn)足、興奮、禮貌、悲傷、同情……等等。
這個(gè)音調分析功能最初的訓練，使用了Twitter的客服數據。未來(lái)IBM預計企業(yè)客戶(hù)可以使用這個(gè)功能來(lái)監控客服對話(huà)，挺高服務(wù)質(zhì)量。
尤其是當你把客服中心放在印度的時(shí)候，客服專(zhuān)員可能無(wú)法很好的理解客戶(hù)的語(yǔ)音，或者通話(huà)質(zhì)量不是太好等等……而音調分析功能可以幫助客服判斷來(lái)電客戶(hù)的情緒，生氣或沮喪，即便客服沒(méi)有完全聽(tīng)懂客戶(hù)到底在說(shuō)些什么。
至少能讓客服采取更有針對性的回應方式。
目前這個(gè)功能已經(jīng)上線(xiàn)，并且提供免費試用的機會(huì )。
