IBM的人工智能繼續(xù)在健康領域實踐探索。
最近，IBM和阿爾伯塔大學聯(lián)手進行了一項開創(chuàng)性的研究，使用簡單的MRI（磁共振成像）掃描加一個神經網(wǎng)絡，就能通過大腦的血流情況，來診斷神經分裂是否會發(fā)病，以及癥狀的嚴重程度。
最近，IBM和阿爾伯塔大學聯(lián)手進行了一項開創(chuàng)性的研究，使用簡單的MRI（磁共振成像）掃描加一個神經網(wǎng)絡，就能通過大腦的血流情況，來診斷神經分裂是否會發(fā)病，以及癥狀的嚴重程度。
這個研究團隊，首先使用95份匿名fMRI（功能性磁共振成像）圖片訓練神經網(wǎng)絡，這個數(shù)據(jù)集包括精神分裂患者和健康對照組。這些圖片反映的是完成簡單的音頻聯(lián)系后，腦內血液流動的情況。最后這個網(wǎng)絡分辨患者和對照組的準確率達到74%。
“我們已經在大腦中發(fā)現(xiàn)許多異常連接，未來會進行進一步的探索研究”，阿爾伯塔大學教授Serdar Dursun說，AI創(chuàng)建的模型得以讓研究人員更進一步。
這個模型還能預測癥狀的嚴重程度，而這可以用來制定更為有效的治療方案。
另外還有一件事，IBM今天還在沃森服務器中增加了一個新功能：Tone Analyzer for Customer Engagement，客戶互動音調分析。
這個功能可以通過檢測人的聲音，讓人工智能可以檢測出相應的情緒：沮喪、滿足、興奮、禮貌、悲傷、同情……等等。
這個音調分析功能最初的訓練，使用了Twitter的客服數(shù)據(jù)。未來IBM預計企業(yè)客戶可以使用這個功能來監(jiān)控客服對話，挺高服務質量。
尤其是當你把客服中心放在印度的時候，客服專員可能無法很好的理解客戶的語音，或者通話質量不是太好等等……而音調分析功能可以幫助客服判斷來電客戶的情緒，生氣或沮喪，即便客服沒有完全聽懂客戶到底在說些什么。
至少能讓客服采取更有針對性的回應方式。
目前這個功能已經上線，并且提供免費試用的機會。
