人工智能：人類(lèi)與機器人的交接

　　CTI論壇(ctiforum.com)10月13日消息（編譯/老秦）:人工智能（AI）是當今人們談?wù)撟疃唷�爭論最多的�?huà)題之一。它正在觸及每一個(gè)行業(yè)--從消費者到汽車(chē)到金融到醫療保健--它的能力似乎一直在增長(cháng)。

　　據埃隆·馬斯克（Elon Musk）和斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）的說(shuō)法，我們正在見(jiàn)證一場(chǎng)“智能爆炸”，這一術(shù)語(yǔ)指的是“人工智能的認知能力不可控制的過(guò)度跳躍”。“在過(guò)去的幾年里，人工智能技術(shù)的準確性和能力顯著(zhù)提高，這些產(chǎn)品已經(jīng)處于我們生活中的前端。”

　　對人工智能持批評態(tài)度的一個(gè)關(guān)鍵方面是，這些能力的發(fā)展有多遠，批評者擔心機器的智能將超過(guò)人類(lèi)的智能，使機器能夠不受人類(lèi)控制而自主行動(dòng)。

　　雖然這還不太可能（至少在不久的將來(lái)），我們會(huì )遇到科幻小說(shuō)中關(guān)于消滅人類(lèi)的機器人，但人工智能確實(shí)會(huì )產(chǎn)生威脅，我們應該小心謹慎地關(guān)注潛在的威脅。

　　一個(gè)潛在的威脅是在訓練人工智能系統時(shí)可能會(huì )引入的偏見(jiàn)。例如在醫療方面，人工智能是根據隨機對照試驗收集的數據進(jìn)行訓練的，因為試驗周期、地點(diǎn)和病人的差異等因素，這些隨機對照試驗通常包含大量的偏差。在數據中呈現的偏差，通過(guò)人工智能模型的決策過(guò)程延續下去，進(jìn)一步擴大了不平等和誤傳的差距。

　　例如，如果一個(gè)人工智能模型被訓練來(lái)識別疾病的癥狀，它將從現有的醫學(xué)教科書(shū)和研究中收集信息。然而，這些文本描述了一個(gè)人在年輕白人男性身上看到的典型癥狀。機器人不知道女性可能會(huì )有輕微的不同癥狀，或者一種疾病的癥狀也可能與伴隨年齡的不同問(wèn)題有關(guān)。人工智能非常有能力，但在狹窄的領(lǐng)域，它只知道它所接受的數據，不能在不同但相關(guān)的數據集之間建立聯(lián)系。

　　這在那些你不能完全依靠數據的領(lǐng)域里尤其有問(wèn)題，而必須以人際關(guān)系知識和不同因素相互影響的理解為基礎。

　　在心理健康領(lǐng)域，非白人學(xué)生比白人學(xué)生更容易尋求心理健康咨詢(xún)，盡管他們傾向于承受更多的壓力。非白人學(xué)生經(jīng)歷的壓力也不同于白人學(xué)生，因為他們除了要應對和學(xué)生有關(guān)的大學(xué)里每個(gè)人都面臨的壓力之外，還要面臨種族上的壓力。更重要的是，大多數治療師也是白人，只有10%是黑人，8%是亞裔，7%是西班牙裔。

　　如果一個(gè)機器人接受治療師、病人和當前統計數據的訓練，數據就會(huì )偏向白人，將他們的擔憂(yōu)和問(wèn)題視為“典型”。“機器人將無(wú)法完全理解其他用戶(hù)所有的感受，因此也不會(huì )如此有效。”

　　在治療方面，自主人工智能將令人擔憂(yōu)。

　　人類(lèi)具有理解能力，人是獨一無(wú)二的，而情感是微妙的，機器則不能。在處理敏感和個(gè)人問(wèn)題時(shí)，我們渴望的是人際關(guān)系和同情心。我們希望被傾聽(tīng)，知道我們得到了照顧--我們不想冒被錯誤歸類(lèi)或虐待的風(fēng)險。人類(lèi)不以硬數據為基礎治療目標和技術(shù)，而是以個(gè)性化的方式來(lái)行動(dòng)。

　　也就是說(shuō)，人工智能在收集和分析數據方面非常有幫助，一個(gè)人永遠無(wú)法做到，并且為治療師提供了額外的一種洞察力，如果沒(méi)有它，這些能力治療師是不可能獲得的。它帶來(lái)了創(chuàng )新和進(jìn)步，而這個(gè)行業(yè)以前從未被包括在技術(shù)進(jìn)步的爆發(fā)之中。

　　盡管如此，它也不應該被用來(lái)代替實(shí)際的治療。相反，它應該作為一種工具來(lái)補充治療師和客戶(hù)之間的關(guān)系，并允許更深入和更有關(guān)聯(lián)的體驗。智能工具應該被用來(lái)收集數據和跟蹤模式，但是應該把它交給一個(gè)人，他可以根據病人個(gè)性化的數據來(lái)處理數據并制定治療方案。

　　圍繞著(zhù)人類(lèi)和機器人未來(lái)的猜測并非杞人憂(yōu)天，但可能是錯誤的。我們不應該害怕人工智能的技能，但應該用它們與我們自己的技能相結合，以達成任何一個(gè)人都無(wú)法單獨完成的目標。