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    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析

    2017-07-28 10:09:10   作者:   來(lái)源: AI世代   評論:0  點(diǎn)擊:


      咨詢(xún)公司麥肯錫日前發(fā)布報告,對人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域的現狀及未來(lái)進(jìn)行了分析。
      以下為報告要點(diǎn):
      ——包括百度和谷歌在內的科技巨頭,2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間,其中90%花到研發(fā)和部署上,還有10%用于人工智能收購。
      ——美國公司吸收了2016年66%的人工智能投資,中國以17%位居第二,而且增長(cháng)很快。
      ——借助更好的搜索結果,Netflix估計該公司通過(guò)避免用戶(hù)退訂每年減少的營(yíng)收損失達到10億美元。
      這些結論都來(lái)自麥肯錫全球研究院上月發(fā)布的《人工智能,下一個(gè)數字前沿》(Artificial Intelligence,The Next Digital Frontier)。他們對3000多名高管進(jìn)行了采訪(fǎng),了解了這些人使用人工智能技術(shù)的情況,以及他們的公司未來(lái)的部署前景。此外還包括人工智能對市場(chǎng)、政府和個(gè)人的影響。
      這項研究的要點(diǎn)如下:
      ——包括百度和谷歌在內的科技巨頭,2016年在人工智能上的投入在200億至300億美元之間,其中90%投入研發(fā)和部署上,還有10%用于人工智能收購。目前的人工智能投資速度3倍于2013年以來(lái)的外部投資增長(cháng)。麥肯錫發(fā)現,有人工智能意識的公司有20%是早期嘗鮮者,主要集中于高科技/電信、汽車(chē)/組裝和金融服務(wù)行業(yè)。下圖顯示了研究團隊在他們的分析過(guò)程中發(fā)現的趨勢。
    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析
      ——人工智能投資已經(jīng)變成全球頂尖科技公司之間的專(zhuān)利和知識產(chǎn)權大戰。麥肯錫發(fā)現,只有很小比例的風(fēng)險投資公司、私募股權公司和其他外部資金(最多9%)。在所有可以公開(kāi)獲得的類(lèi)別中,2013至2016年的并購增長(cháng)最快(85%)。該報告引述了很多內部發(fā)展的例子,包括亞馬遜對對機器人和語(yǔ)音識別的投資,以及Salesforce對虛擬代理和機器學(xué)習的投資。寶馬、特斯拉和豐田在汽車(chē)行業(yè)占據領(lǐng)導地位,他們的投資方向包括機器人和無(wú)人駕駛汽車(chē)的機器學(xué)習技術(shù)。豐田還計劃投資10億美元建設一個(gè)新的人工智能研究院,專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)機器人和無(wú)人駕駛汽車(chē)。
    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析
      ——麥肯錫估計,2016年的人工智能外部投資在80億至120億美元之間,機器學(xué)習吸引近60%的投資。機器人和語(yǔ)音識別是最受歡迎的兩個(gè)投資領(lǐng)域。投資者最青睞機器學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司,原因是以軟件代碼為主的創(chuàng )業(yè)公司可以快速擴大規模,增加新的功能。基于軟件的機器學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司獲得的青睞度,高于成本密集的機器人創(chuàng )業(yè)公司。在這些因素以及其他因素的共同影響下,這一領(lǐng)域的企業(yè)并購在2013至2016年間的復合年增長(cháng)率(GAGR)約為80%。下圖顯示了不同領(lǐng)域的外部投資的分布。
    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析
      ——高科技、電信和金融服務(wù)是機器學(xué)習和人工智能的早期嘗鮮者。這些行業(yè)向來(lái)愿意投資新技術(shù),以此獲得競爭力,并提升內部流程的效率。很多創(chuàng )業(yè)公司還通過(guò)關(guān)注這個(gè)行業(yè)面臨的數字挑戰起步。下面的熱力圖顯示的是人工智能在各個(gè)行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域的相對普及狀況。
    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析
      ——麥肯錫預計,高科技、通信和金融服務(wù)將成為人工智能今后3年普及的主要行業(yè)。這三個(gè)行業(yè)的專(zhuān)利和知識產(chǎn)權的競爭正在加速。頂尖科技公司現在提供和計劃提供的設備、產(chǎn)品和服務(wù),會(huì )逐漸彰顯他們當今的創(chuàng )新水平。例如,在金融服務(wù)行業(yè),用人工智能優(yōu)化的欺詐探測系統可以明顯提升精確度和速度,預計到2020年將成為一個(gè)30億美元的市場(chǎng)。下圖提供了當今在使用人工智能普及方面走在前列的領(lǐng)域或行業(yè)的概覽,以及未來(lái)3年最希望擴大投資的領(lǐng)域和行業(yè)。
    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析
      ——醫療保健、金融服務(wù)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)因為人工智能的普及實(shí)現的利潤率增長(cháng)最大。麥肯錫發(fā)現,高級管理層支持人工智能項目,而且已經(jīng)投資了基礎設施來(lái)支撐其規模,還制定了明確商業(yè)目標的企業(yè),大約都實(shí)現了3%至15%的利潤率增長(cháng)。在3000多名受訪(fǎng)的企業(yè)領(lǐng)導者中,多數都預計未來(lái)一年的利潤率將增長(cháng)5個(gè)百分點(diǎn)。
    2017年機器學(xué)習和人工智能現狀分析
      ——根據麥肯錫的研究,亞馬遜通過(guò)斥資7.75億美元收購Kiva,已經(jīng)實(shí)現了不俗的回報。這家機器人公司的產(chǎn)品可以自動(dòng)取貨和打包。由人類(lèi)來(lái)負責“一鍵發(fā)貨”,需要60至75分鐘,Kiva機器人只需要15分鐘,庫存能力也提升了50%。運營(yíng)成本降低約20%,大約收回了初始投資的40%。
      ——Netflix也實(shí)現了不俗的結果,該公司的算法為其世界各地的1億訂戶(hù)提供個(gè)性化推薦功能。借助更好的搜索結果,Netflix估計該公司通過(guò)避免用戶(hù)退訂每年減少的營(yíng)收損失達到10億美元。

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