使用Einstein支持的Field Service版本的第一個(gè)新功能就是使用深度學(xué)習幫助現場(chǎng)服務(wù)人員。企業(yè)可以使用預先訓練的圖像分類(lèi)器或訓練自己的分類(lèi)器來(lái)處理各種專(zhuān)門(mén)的圖像識別用例。例如，現場(chǎng)技術(shù)人員可能會(huì )響應關(guān)于電器故障的客戶(hù)呼叫，結果到達現場(chǎng)后發(fā)現問(wèn)題出在不熟悉的第三方零部件上。借助Field Service Lightning，他現在可以拍攝該零部件，并要求Einstein在其公司的數據庫中進(jìn)行識別。該服務(wù)可以識別并自動(dòng)執行后續操作，例如訂購更換零部件。
接下來(lái)，新的Equipment and Inventory Management（設備和庫存管理）服務(wù)利用調度自動(dòng)化來(lái)確保工作人員、設備和卡車(chē)能夠有效部署。例如，電纜公司調度員可以使用它來(lái)確定哪個(gè)技術(shù)人員離客戶(hù)最近，而且有適當的分線(xiàn)器能夠支持客戶(hù)的有線(xiàn)電視機。
最后，新的Field Service Analytics（現場(chǎng)服務(wù)分析）功能為現場(chǎng)服務(wù)提供了預先構建的分析面板，使管理人員能夠輕松評估員工的工作效率。它是可定制的，但也帶有開(kāi)箱即用的指標，如“平均修復時(shí)間”或“平均路途時(shí)間”。
去年發(fā)布的Field Service Lightning是Salesforce的Service Cloud的一部分，該服務(wù)云已經(jīng)存在了十年左右了。
Service Cloud戰略與運營(yíng)高級總監Mark Bloom對ZDNet表示，“該平臺使我們在過(guò)去十年里能夠一直站在客戶(hù)參與領(lǐng)域中每一次技術(shù)轉變的最前沿。”
這包括轉向移動(dòng)、社交網(wǎng)絡(luò )和視頻聊天等工具的發(fā)展。大約一年前，Salesforce注意到“有不少提供現場(chǎng)服務(wù)的組織沒(méi)有連接的解決方案。”盡管對于設備制造商等組織來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)明顯的問(wèn)題，但Bloom表示，Salesforce很高興能夠在包括金融和衛生行業(yè)在內的一系列行業(yè)中脫穎而出。
“所有組織都需要移動(dòng)解決方案，與自己的員工進(jìn)行協(xié)作并與客戶(hù)進(jìn)行接觸。”他表示。
