近日，Forbes上的一篇文章概括了麥肯錫關(guān)于人工智能的一篇調研報告，主要揭示了AI的行業(yè)現狀，以及未來(lái)的發(fā)展趨勢。雷鋒網(wǎng)AI科技評論將其編譯如下。
上個(gè)月，麥肯錫全球研究院（MGI）發(fā)布了名為《人工智能，下一個(gè)數字前沿》的研討報告，同時(shí)也發(fā)表《人工智能如何能給公司提供真正的價(jià)值》一文，來(lái)對他們的研討報告進(jìn)行總結。他們采訪(fǎng)了超過(guò)3000名高管，針對AI技術(shù)的應用，公司未來(lái)的部署，AI對市場(chǎng)、政府和行業(yè)的影響來(lái)進(jìn)行提問(wèn)。
該報告的關(guān)鍵信息有如下幾點(diǎn)：
百度、谷歌等科技巨頭2016年在A(yíng)I上的總投入是200億-300億美元，這些資金中90%用于研發(fā)和部署，10%用于收購。從2013年起，對AI的投資增長(cháng)率就是其他行業(yè)3倍。麥肯錫發(fā)現，在接觸到AI技術(shù)的公司中，有20%是早期使用者（earlyadopter），主要集中在高科技/電信、汽車(chē)/裝配和金融服務(wù)業(yè)。下圖是麥肯錫分析出來(lái)的趨勢。
AI投資的競爭正演變成巨頭科技公司對專(zhuān)利和知識產(chǎn)權(IP)的爭奪。麥肯錫發(fā)現，在A(yíng)I投資市場(chǎng)，風(fēng)險資本(VC)、私募基金(PE)和其他外部資金的比例僅為一小部分(9%)。在所有不同投資領(lǐng)域公開(kāi)的數據中，企業(yè)并購在2013年至2016年間增長(cháng)最快(85%的增長(cháng)率)。該報告列舉了許多企業(yè)內部投資的例子，比如亞馬遜在機器人技術(shù)和語(yǔ)音識別方面的投資，Salesforce在虛擬代理和機器學(xué)習方面的投資。寶馬、特斯拉和豐田等汽車(chē)制造商在無(wú)人駕駛領(lǐng)域對機器人技術(shù)和機器學(xué)習的投資。此外，豐田計劃投資10億美元，建立一個(gè)針對機器人技術(shù)和無(wú)人駕駛的研究機構。
麥肯錫估算，2016年對AI的外部投資金額在80億美元-120億美元之間，這其中機器學(xué)習吸引了將近60%的投資金額。機器人技術(shù)和語(yǔ)音識別是比較熱門(mén)的兩個(gè)投資領(lǐng)域。投資者最喜歡投機器學(xué)習技術(shù)的初創(chuàng )公司，因為基于軟件的這種初創(chuàng )公司增大規模、擴展新的應用速度很快。基于軟件的機器學(xué)習公司也比資金更加集中的基于機械的機器人公司更受歡迎。包括前面的這些因素在內，企業(yè)并購正在猛增，從2013年到2016年，年復合增長(cháng)率（CAGR）達到將近80%。下面的圖表說(shuō)明了外部投資金額按技術(shù)類(lèi)型分布的情況。
高科技、電信和金融服務(wù)業(yè)最早使用機器學(xué)習和人工智能技術(shù)。眾所周知，這些行業(yè)愿意投資于新技術(shù)，獲得競爭和內部流程方面的優(yōu)勢。許多初創(chuàng )公司也開(kāi)始使用AI集中注意力應對業(yè)界數字化的挑戰。下表是一個(gè)熱圖，顯示了AI技術(shù)在不同行業(yè)的相對使用水平，另外還從資產(chǎn)、用途和勞力三個(gè)方面做了細分。表中的MGI數字化指數是歐洲和美國的GDP加權平均，在報告的附錄B里對這個(gè)參數有詳細的說(shuō)明。
麥肯錫預計，未來(lái)3年，高科技、通信和金融服務(wù)將成為主要采用AI技術(shù)的行業(yè)。這三個(gè)行業(yè)之間專(zhuān)利和知識產(chǎn)權(IP)的競爭正在加劇。現有的設備、產(chǎn)品和服務(wù)，以及領(lǐng)軍科技公司的發(fā)展藍圖，將會(huì )逐漸揭示他們的研發(fā)實(shí)驗室如今的創(chuàng )新性活動(dòng)水平如何。例如，在金融服務(wù)業(yè)，應用AI優(yōu)化的欺詐識別系統能提高準確率和速度，預計在2020年市場(chǎng)將達30億美元。下面的圖表揭示了現在的AI+領(lǐng)軍行業(yè)，以及最打算在未來(lái)三年內對AI大力投資的行業(yè)。
采用人工智能技術(shù)后，醫療保健、金融服務(wù)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)業(yè)的利潤出現了前所未有的增長(cháng)。麥肯錫發(fā)現，那些讓AI參與高級管理從而獲益的公司已經(jīng)投資于基礎設施，以支持其隨后擴大規模。這些公司有清晰的商業(yè)目標，想要實(shí)現3-15%的利潤率增長(cháng)。在接受采訪(fǎng)的3000多名高管中，多數人預計下一年的利潤率將上升5個(gè)百分點(diǎn)。
麥肯錫的研究表示，亞馬遜以7.75億美元收購Kiva已經(jīng)讓他們獲益匪淺。以前通過(guò)人力從下單到出貨的時(shí)間從60分鐘到75分鐘不等，Kiva的機器人系統能讓機器人自動(dòng)分揀貨物，能將時(shí)間減少到15分鐘，同時(shí)運貨能力增加50%。運營(yíng)成本估計下降了20%，投資回報率接近40%。
通過(guò)利用算法來(lái)為全球1億用戶(hù)提供個(gè)性化推薦服務(wù)，Netflix也獲得了很好的結果。他們發(fā)現，一般說(shuō)來(lái)，用戶(hù)在搜索電影超過(guò)90秒之后就會(huì )離開(kāi)網(wǎng)站。通過(guò)改善搜索結果，能避免用戶(hù)取消訂閱服務(wù)，這將避免他們每年減少10億美元的收入。
