人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入DT新時(shí)代
相對于機器缺失的年代，在IT信息時(shí)代繁榮發(fā)展的過(guò)去十年，各行各業(yè)的工作、生活、學(xué)習的習慣，事實(shí)上已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。可以講，在當下已經(jīng)很少有哪個(gè)團隊沒(méi)有PC或者移動(dòng)終端。在日常生活中，人們已經(jīng)習慣了采用手機通訊；辦公中，已經(jīng)離不開(kāi)IT信息化系統的支持。
那么在當下，在人們已經(jīng)習慣了依賴(lài)IT信息化、并且在工作生活中已經(jīng)深度依賴(lài)IT信息化的時(shí)候，新的困惑出現了，那就是信息量實(shí)在是浩如煙海，哪些信息是我最需要的？哪些信息是我們首先需要吸取采納的？哪些信息是“真”的？一個(gè)個(gè)體的時(shí)間和精力畢竟是有限的，如何運用有限的時(shí)間和精力利用好無(wú)限的信息化資源，幾乎是每一個(gè)社會(huì )個(gè)體都會(huì )遇到的困惑。需求催生新的技術(shù)，雖然信息、技術(shù)瞬息萬(wàn)變，但這個(gè)永恒不變的定理，催化了新技術(shù)DT時(shí)代的來(lái)臨。
IT與DT，不僅僅是父與子
關(guān)于DT，有不同的描述和定義。一種比較普遍的定義是，DT （Data Technology）是數據處理技術(shù)，與IT（Information Technology）相對應。IT時(shí)代是以自我控制、自我管理為主，而DT時(shí)代，則是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主。DT 充分挖掘數據資源，以“人”為中心，不僅強調舒適的客戶(hù)體驗，同時(shí)也需要公開(kāi)透明的游戲規則與行業(yè)環(huán)境。
也就是說(shuō)，DT相對于IT，主要有兩個(gè)方面的區別：一是在IT時(shí)代，是人來(lái)利用機器進(jìn)行信息處理，而進(jìn)入DT時(shí)代后，機器將能做更加智能的處理，減少人為調度；二是IT時(shí)代，信息化系統的用戶(hù)除了操作交互之外幾乎不會(huì )作為信息資源的累加貢獻者，而到了DT時(shí)代，每個(gè)用戶(hù)就是使用者，也是貢獻者。當然，也不能簡(jiǎn)單地將ID與DT完全割裂，事實(shí)上，DT是以IT為基礎、圍繞用戶(hù)需求進(jìn)行進(jìn)一步滿(mǎn)足的技術(shù)演進(jìn)。
DT是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢
安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的信息化資源，也為用戶(hù)的安保需求帶來(lái)了大量的便利。以視頻監控為例，從模擬到數字再到聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)完全解決了看不到、看不清、查不到、不能跨區域隨時(shí)隨地看到查到的問(wèn)題，問(wèn)題已經(jīng)變?yōu)楹Ａ繑祿绾慰础⑷绾尾楹腿绾胃咝Ю谩．斍埃S著(zhù)平安城市向縱深發(fā)展，從探點(diǎn)數量上看，在中等規模的城市中，包括公安自建、社會(huì )建設在內，攝像機總數量在二十萬(wàn)左右的城市比比皆是。并且從聯(lián)網(wǎng)角度分析，雖然過(guò)程比較曲折，但基本上可以實(shí)現社會(huì )點(diǎn)的接入；市、區縣等分級聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題，也得到了完美解決。
然而這些問(wèn)題的解決也帶來(lái)了新的問(wèn)題，那就是如何在海量數據中獲取到所需要的資源。這就涉及到數據潛在用戶(hù)的需求分析、大數據處理、智能分析、云存儲等方面的技術(shù)。事實(shí)上，交通領(lǐng)域的DT化，相對來(lái)說(shuō)是走在前列的，比如一個(gè)城市的交通視頻數據，已經(jīng)為城市決策者、管理者、企業(yè)和市民帶來(lái)了便利。對于城市的決策者來(lái)講，通過(guò)智能交通技術(shù)可以掌握成熟的交通實(shí)時(shí)和歷史數據，從而為城市的科學(xué)規劃提供詳實(shí)的數據支撐。同樣，對于城市管理者來(lái)講，通過(guò)對交通數據的分析，可以制定出更加合理的交通管理政策。而對于企業(yè)、市民來(lái)講，通過(guò)一個(gè)交通軟件，可以隨時(shí)掌握交通擁堵情況，對出行作出合理的安排、減少浪費。
綜合起來(lái)講，在安防領(lǐng)域，我們需要擁抱DT時(shí)代，以用戶(hù)為中心、以積累的海量的珍貴的數據資源為基礎，充分利用智能分析、大數據處理、移動(dòng)互聯(lián)、機器調度等先進(jìn)技術(shù)，讓從前是一潭死水的海量數據活起來(lái)，將海量的數據資源變成如能源一樣的珍貴資源。
安防企業(yè)如何走向DT時(shí)代
如前所述，安防信息化系統前端點(diǎn)數和聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶來(lái)的最顯著(zhù)的結果就是安防大數據的誕生。當前，安防大數據的來(lái)源主要是各地每天產(chǎn)生的數以萬(wàn)計的圖像及視頻數據，囊括公安、交警、城管、海關(guān)、能源、金融、教育、園區、住宅、娛樂(lè )等場(chǎng)所所獲取的視頻監控數據，而隨著(zhù)各地視頻接入規模從幾千到幾十萬(wàn)規模化地增長(cháng)，以及安防監控對高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來(lái)越高，每天產(chǎn)生的數據量正以驚人的速度在不停地累積。
那么，這些安防大數據要如何利用才能服務(wù)大眾，才能產(chǎn)生更高更“貴”的價(jià)值？從技術(shù)角度分析，可以從三個(gè)方面來(lái)發(fā)展：一是前端信息采集的多樣化，二是平臺系統的智能化，三是客戶(hù)群體的多樣化。
前端信息的多樣化
從前文分析可以看出，在DT時(shí)代，系統要能更智能地為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)有效的信息，也就是說(shuō)需要以各類(lèi)綜合信息的積累為基礎。那么在安防系統中承擔著(zhù)采集任務(wù)的前端部分，要能夠將各類(lèi)信息實(shí)時(shí)地進(jìn)行搜集。近些年來(lái)，有一些有一定規模和遠見(jiàn)的安防企業(yè)，在綜合信息采集前端設備的研發(fā)方面早已先知先覺(jué)，推出了大量的新產(chǎn)品，主要有兩大類(lèi)型：一是包含各類(lèi)信息的一體化采集設備，比如能夠同時(shí)采集視頻、聲音、數據的一體化采集設備，目前市面上已經(jīng)有非常多的成熟產(chǎn)品；另一個(gè)發(fā)展方向是與其他應用或者需求相結合，比如，已經(jīng)出現大量的同時(shí)兼顧景觀(guān)需求的采集設備。另外，在DT時(shí)代還有一個(gè)突出的變化，那就是個(gè)人終端功能的演進(jìn)。比如一些導航類(lèi)的終端，在利用導航系統為自我服務(wù)的同時(shí)，自身也在作為采集設備，為系統的信息積累做貢獻。
平臺系統的智能化
在完成了信息的采集之后，接下來(lái)就需要進(jìn)行匯聚和存儲。DT時(shí)代的一個(gè)最顯著(zhù)的特征就是“大”，在大數據遍地的今天，數據的收集也好、處理也好、挖掘也好，“大”字是核心。
在平臺系統中，最基本的處理技術(shù)需要包括云存儲技術(shù)，數據預處理技術(shù)，數據挖掘技術(shù)，智能分析技術(shù)，機器學(xué)習、決策、調度技術(shù)等。另外，對于潛在用戶(hù)的需求和使用習慣法方面的研究也是非常重要的，只有真正將這些大數據進(jìn)行有效的存儲、管理、挖掘、調度之后，以用戶(hù)最容易接受的方式展示在用戶(hù)面前，才能使真正的實(shí)現了海量數據的“金山”化。
客戶(hù)群體的多樣化
安防領(lǐng)域最初的發(fā)展驅動(dòng)來(lái)源于社會(huì )對治安的需求。以平安城市為例，在政府部門(mén)主導下，大量監控點(diǎn)的建設實(shí)現了城市重點(diǎn)區域的全覆蓋，大大提高了案件的處理效率，為社會(huì )的和諧穩定做出了重大貢獻。后來(lái)，隨著(zhù)智能交通、園區監控甚至是家庭安防等各方面需求的涌現，視頻監控的客戶(hù)群體迅速擴大。正因為極大地滿(mǎn)足了政府用戶(hù)、企業(yè)用戶(hù)、公眾用戶(hù)各個(gè)階層的需求，并且主動(dòng)擁護了各類(lèi)用戶(hù)的需求，視頻監控一直以來(lái)都是安防行業(yè)的重頭戲。另外在政府部門(mén)主導下，視頻資源貢獻和避免重復建設也已經(jīng)成為平安城市建設的基本原則。目前，在一些走在前列的智慧城市，比如“智慧銀川”的建設中，通過(guò)云平臺、智能調度的建設，已經(jīng)實(shí)現了政府多部門(mén)資源共享，為同一套系統客戶(hù)群體的多樣化樹(shù)立了應用上的典范。
中興力維“211”架構，DT系統的核心
從前文的分析中可以看到，DT系統的核心部位是平臺。ZNV中興力維的綜合安防平臺，一直以來(lái)在云計算、大數據處理、智能分析等方面，都走在行業(yè)前列。當前，為迎接DT時(shí)代的到來(lái)，ZNV中興力維需要對綜合安防平臺進(jìn)行進(jìn)一步的技術(shù)升級，以實(shí)際行動(dòng)擁抱DT時(shí)代。正是基于這些考慮，在思科和愛(ài)立信等國際著(zhù)名公司工作多年，具有豐富經(jīng)歷，馳名業(yè)界的曹友盛博士，在加入ZNV中興力維任CTO之后，親自部署并帶領(lǐng)中興力維研發(fā)團隊，將推出ZNV中興力維系統的核心架構---“兩端一線(xiàn)一平臺”（即：“211”架構）。
中興力維 “211”系統架構示意圖
“兩端一線(xiàn)一平臺”的兩端是指大數據采集端（iCollector）和后端（iPlatform）；一線(xiàn)是指大數據傳輸（iAcess）；一平臺是指iCAP平臺。
具體在大數據采集端，根據實(shí)際需求，提供集綜合視頻與動(dòng)力環(huán)境采集于一體的、可以分布式部署的綜合采集設備，以完成各類(lèi)綜合信息的有效提取。同時(shí)，也將根據架構的需求，在設備方面賦予一定的智能分析功能。綜合采集設備所提取、處理的各類(lèi)信息，將通過(guò)一線(xiàn)（大數據傳輸），在保證安全可靠的情況下完成大數據混合處理，傳輸到后端。在后端，對海量數據開(kāi)展匯聚、分類(lèi)、管理、加工等工作。最后，通過(guò)iCAP平臺，為各類(lèi)用戶(hù)提供滿(mǎn)足信息、結論、及時(shí)、簡(jiǎn)單、智能五大核心需求的服務(wù)。
“兩端一線(xiàn)一平臺”的架構，至少可以在智能決策、事件預警、安全可靠等方面，為用戶(hù)帶來(lái)超越期望的核心價(jià)值。
智能決策：對于用戶(hù)來(lái)講，信息化建設的主要目的是提高工作效率。那么，信息化系統本身就需要成為用戶(hù)日常業(yè)務(wù)流程中的重要角色，其最高境界就是系統直接將用戶(hù)需要的結果在需要的時(shí)候展示到用戶(hù)眼前。在ZNV中興力維的兩端一線(xiàn)一平臺架構中，后端（iPlatform）匯聚了海量的大數據資源，同時(shí)具備大數據計算處理的資源，那么經(jīng)過(guò)對用戶(hù)一些業(yè)務(wù)流程的提煉，就可以輕松地設計出科學(xué)的事件處理工作流，進(jìn)行通過(guò)機器決策而無(wú)需人工干預的事務(wù)處理工作，這就可以將用戶(hù)從繁雜的事務(wù)處理中解放出來(lái)。同時(shí)由于機器的運算速度大大快于人工的計算速度，又可以帶來(lái)時(shí)效上的優(yōu)勢。
事件預警：在大量的信息化系統建設效果評估中，用戶(hù)一方面認為系統確實(shí)為他們的工作帶來(lái)了巨大的幫助，在事件發(fā)生之后可以及時(shí)進(jìn)行告警、處理等。但從另一個(gè)角度來(lái)看，如果信息化系統能夠將事后處理變?yōu)槭虑邦A警、事中處理、事后總結，那就是超越用戶(hù)期望的價(jià)值所在。同樣是在兩端一線(xiàn)一平臺的架構中的后端（iPlatform），通過(guò)機器學(xué)習和自動(dòng)建模、預案設計、資源調度等，完全可以實(shí)現對事件進(jìn)行預先處理，對潛在性的危險進(jìn)行預警、處理和總結。
安全可靠：在兩端一線(xiàn)一平臺的方案中，對整體系統進(jìn)行全面的安全設計，從物理安全和用戶(hù)安全方面都進(jìn)行了大量的考量和設計。物理安全方面，從防火墻、數據加密、QoS、冗余等角度著(zhù)手，進(jìn)行了詳細的設計和部署；在用戶(hù)安全方面，通過(guò)不同角色、不同等級的設計，將用戶(hù)針對不同資源的權限，根據用戶(hù)實(shí)際需求進(jìn)行設計鑒權。
“兩端一線(xiàn)一平臺”（“211”架構），是曹博士根據自己多年管理視頻、軟件、大數據、端到端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗和技能積累，管理相關(guān)研發(fā)流程及系統開(kāi)發(fā)的能力和市場(chǎng)洞察力，結合ZNV中興力維自身的優(yōu)勢，精心提煉打造并親自制定的中興力維綜合性信息平臺的核心架構，。同時(shí)，這個(gè)先進(jìn)架構完美地解決了前端端信息采集的多樣化、平臺系統的智能化、客戶(hù)群體的多樣化的需求，是ZNV中興力維擁抱DT時(shí)代的核心利器。
ZNV中興力維作為綜合視頻和動(dòng)力環(huán)境信息數據產(chǎn)品的專(zhuān)注開(kāi)拓者、供應商和服務(wù)商，在技術(shù)方面，以激流勇進(jìn)的魄力，主動(dòng)對DT時(shí)代的各類(lèi)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行研究、跟蹤和融合，不斷推出滿(mǎn)足客戶(hù)實(shí)際需求的先進(jìn)產(chǎn)品和解決方案，在智慧社區、智慧城市、智慧國家等方面的建設中做出自己的貢獻。
