人工智能會(huì )產(chǎn)生自主意識嗎?
“這就是科學(xué)和科幻的區別。”人工智能協(xié)會(huì )首位華人會(huì )員、第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計算機系主任楊強教授20日接受《第一財經(jīng)日報》記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示。
和霍金等科學(xué)家的擔憂(yōu)不同，所謂人工智能產(chǎn)生意識、“奇點(diǎn)臨近”，在楊強看來(lái)并不存在。
但人工智能的確會(huì )對人類(lèi)工作和生活創(chuàng )造便利。“比如說(shuō)未來(lái)的智能機器人，它可以看你怎么工作、模仿你，你覺(jué)得重復性的工作都可以被它取代，而你只需專(zhuān)注作一些創(chuàng )造性的工作。”楊強說(shuō)。
人工智能做了什么?
20世紀60年代，人工智能先驅圖靈提出著(zhù)名的問(wèn)題:“機器可以有思維嗎?”圍繞這個(gè)問(wèn)題，人工智能的先驅開(kāi)展了諸多探索。
他們有一個(gè)假設:智能包括計算機可能賦予的智能，來(lái)自于計算物理符號的排列組合，只要能很聰明地把這些物理符號排列組合，人類(lèi)可以從一系列的零和一的組合來(lái)得到“智能”。前三十年，眾多人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家研究圍繞符號搜索展開(kāi)。
“前三十年圍繞符號搜索領(lǐng)域開(kāi)展人工智能研究的顯著(zhù)成果，就是深藍計算機，”楊強說(shuō)，“包括這次的AlphaGo，一半算法都是搜索算法，另一半算法是機器學(xué)習。”機器學(xué)習，正是人工智能研究后三十年的主要成果，特別是新世紀以來(lái)，以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”為代表的機器學(xué)習技術(shù)不斷獲得突破。
一些人工智能技術(shù)已應用于多個(gè)領(lǐng)域，例如廣告、智能客服。同時(shí)也可應用于金融領(lǐng)域，幫助人們更好地做出金融決策。
不過(guò)，盡管人工智能技術(shù)發(fā)展取得了許多里程碑，但依然面臨“瓶頸”。
在楊強看來(lái)，人工智能當前面臨的一項瓶頸是過(guò)于依賴(lài)大數據，“現在的AI只是很初級的AI，因為它利用大數據來(lái)補足算法的不足，只要數據足夠大的話(huà)，很多算法上補丁都不用打了。如何在小數據情況下也能發(fā)展人工智能，這是我們當前的一個(gè)關(guān)注焦點(diǎn)。”
“遷移學(xué)習”，就是解決大數據對人工智能制約問(wèn)題的一項關(guān)鍵技術(shù)。
未來(lái)還能做什么?
什么是“遷移學(xué)習”?“比方說(shuō)你建了一個(gè)薦書(shū)網(wǎng)站，又建了一個(gè)推薦食品的網(wǎng)站，那么我們可以拿薦書(shū)網(wǎng)站模型遷移到新場(chǎng)景下應用。如果不用遷移學(xué)習，就得等很長(cháng)時(shí)間獲得足夠多的數據來(lái)做智能推薦。”楊強向記者舉例說(shuō)。
除了“遷移學(xué)習”，科學(xué)家還試圖賦予人工智能更多能力，例如“終身學(xué)習”。
未來(lái)，人類(lèi)和人工智能的關(guān)系就像是“長(cháng)機”和“僚機”，僚機會(huì )跟隨長(cháng)機做一些動(dòng)作。比如說(shuō)未來(lái)的智能機器人，它可以觀(guān)察人類(lèi)如何工作，并模仿人類(lèi)的工作。“你覺(jué)得重復性的工作都可以被人工智能取代，而你只需專(zhuān)注做一些創(chuàng )造性的工作。”楊強說(shuō)。
“總的來(lái)說(shuō)，人有哪些能力，未來(lái)都會(huì )對應著(zhù)一個(gè)人工智能。”展望未來(lái)，楊強說(shuō)。不過(guò)，人工智能在不同領(lǐng)域的應用，需要一個(gè)領(lǐng)域一個(gè)領(lǐng)域地突破。
