你的云數據中心，
拿什么來(lái)迎戰“大數據時(shí)代”？
“大數據”作為云計算，物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命，將對企業(yè)的數據中心帶來(lái)顛覆性的影響。傳統數據中心已無(wú)法滿(mǎn)足海量復雜數據的處理和分析要求，企業(yè)內部的經(jīng)營(yíng)交易信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的產(chǎn)品信息，物流信息等等，其數量將遠遠超越現有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，實(shí)時(shí)性要求也將大大超越現有的計算能力。如何能滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供最佳的IT服務(wù)和體驗，是企業(yè)信息化建設中目前面臨的難題，企業(yè)需要積極思考傳統數據中心如何應對大數據的挑戰。
你的云數據中心，
能正面迎接“大數據時(shí)代”的沖擊嗎？
現階段，大部分企業(yè)已有獨立的數據中心，能夠滿(mǎn)足日常業(yè)務(wù)的需求。但是大數據時(shí)代對于數據中心的信息處理能力，數據融合分析能力，存儲，計算能力以及數據挖掘都提出了更高的要求。
我們理解，一般數據中心的數據都來(lái)源于電腦，移動(dòng)終端等等，而大數據時(shí)代的數據類(lèi)型更加多樣化，數據來(lái)源包括視頻、音頻、檢測儀傳感器等不同的渠道，各個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)始使用這些數據提高生產(chǎn)效率，分析熱點(diǎn)事件，改進(jìn)生產(chǎn)質(zhì)量，尋找新型商業(yè)模式。因此，不同于傳統應用環(huán)境對數據簡(jiǎn)單的進(jìn)行存儲和歸檔，在新的應用環(huán)境下更加強調數據的實(shí)時(shí)可用性。另一方面，大數據時(shí)代，對于數據的實(shí)時(shí)處理和高效運維也有較高的要求，企業(yè)都希望自己的數據中心有能力通過(guò)實(shí)時(shí)分析報表和數據來(lái)隨時(shí)掌握企業(yè)運營(yíng)狀況，需要快速做出決策判斷。如果相關(guān)數據獲取不及時(shí)有可能會(huì )很大程度影響部門(mén)對于業(yè)務(wù)的分析和決策。所以企業(yè)需要思考應該如何提升數據中心的基礎架構可以更高效的支撐數據的處理能力，分析能力，提高整體運營(yíng)運維效率。
未來(lái)的云數據中心，
發(fā)展方向在哪里？
如何讓數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，這是大數據時(shí)代下數據中心必須面對的問(wèn)題。傳統數據中心集中應對業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，基礎能力已經(jīng)入不敷出；大數據時(shí)代下，數據的復雜性決定了數據中心需要更快速滴應對業(yè)務(wù)需求的變化和不確定性。如何保證數據中心可以為業(yè)務(wù)部門(mén)提供敏捷高效，安全可靠的服務(wù)？華為認為，未來(lái)的數據中心應該是以業(yè)務(wù)驅動(dòng)為導向，提出了數據融合的云數據中心的理念。
數據融合的云數據中心不再限于單個(gè)物理數據中心的能力和用戶(hù)體驗，而是將所有數據中心物理資源（不論是多個(gè)還是單個(gè)物理數據中心）看成一個(gè)資源整體，圍繞跨數據中心管理，資源調度和災備設計，實(shí)現多個(gè)物理數據中心的邏輯統一，其關(guān)鍵技術(shù)包括實(shí)現統一資源池系統的云操作系統FusionSphere, 全數據中心統一資源管理與調度的運營(yíng)運維管理系統ManageOne，基于大二層SDN超寬帶網(wǎng)絡(luò )和軟件定義數據中心VDC（虛擬數據中心）。
1、業(yè)務(wù)敏捷：統一的數據融合資源池，統一建設，不同的業(yè)務(wù)系統按需申請數據資源，數據平臺基于不同的業(yè)務(wù)訴求， 自動(dòng)部署數據的節點(diǎn)、實(shí)現業(yè)務(wù)快速發(fā)放。
2、數據全生命周期處理能力：統一的數據融合平臺提供數據采集、存儲、計算、應用全生命周期的能力， 不同的業(yè)務(wù)系統可以基于對數據的需求，可以自定義所需的hadoop大數據組件，關(guān)系型數據庫Oracle/SQL Server/MySQL，數據采集ETL等能力。
3、數據融合與智能分析：多系統、多格式、多地域、多類(lèi)型的數據源，通過(guò)數據融合將會(huì )被統一存儲、統一計算、統一分析，數據之間也因業(yè)務(wù)需求自由流動(dòng)；數據大規模融合，進(jìn)一步提升業(yè)務(wù)上線(xiàn)率，提升人員辦公效能，并從海量的數據中，及時(shí)找到企業(yè)所需的熱點(diǎn)信息流，通過(guò)智能分析，挖掘數據更多的價(jià)值。
4、現網(wǎng)應用：新的數據平臺適應原有系統對數據庫的需求，統一的SQL 、統一的搜索，分布式大數據網(wǎng)關(guān)，將會(huì )保證原有系統少改動(dòng)，數據處理分析能力大規模提升、業(yè)務(wù)系統將可以處理更多的數據。
未來(lái)，數據的核心應用將是幫助企業(yè)如何發(fā)現更大的商業(yè)價(jià)值。如何使用大數據，如何在海量數據中挖掘有價(jià)值的信息是重中之重，因此企業(yè)更應專(zhuān)注于數據中心隱藏的價(jià)值，通過(guò)融合的數據平臺，充分挖掘數據的核心價(jià)值，不斷優(yōu)化數據中心業(yè)務(wù)流程，降低管理成本，協(xié)助企業(yè)做出數據支撐的準確的科學(xué)決策，為企業(yè)的持續創(chuàng )新與發(fā)展貢獻力量。
