基于云的解決方案為企業(yè)提供了巨大的價(jià)值。云處理大數據的能力也是非常顯而易見(jiàn)的。用于供應鏈的云解決方案中已經(jīng)很好地說(shuō)明了這個(gè)能力。在這個(gè)解決方案中，數據收集和共享的方法一直是革命性的。
過(guò)去，企業(yè)要處理由數千家供應商組成的供應鏈，對通過(guò)EDI(電子數據交換)方式訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)ERP系統的每一個(gè)供應商進(jìn)行驗證。采用EDI方式，要對每一個(gè)供應商與企業(yè)之間的API(應用程序編程接口)的匹配情況進(jìn)行反復的測試，一直到實(shí)現供應商與企業(yè)之間的全部數據傳輸和安全授權。在那個(gè)時(shí)候，供應商將允許進(jìn)入企業(yè)的ERP系統。這樣，就可以做生意了。這個(gè)流程是費力的和重復性的，并且確實(shí)耗費IT資源。
后來(lái)出現了用于供應鏈的云解決方案。這個(gè)解決方案對全球的數千個(gè)供應商和制造商接入保密的網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行資格預審，而不像以前那樣按順序和反復地逐個(gè)審查供應商的資格。云提供商負責共享的數據池。這個(gè)共享的數據池不僅包括交易文件，而且還包括運輸和裝貨單據、訂單表格、產(chǎn)品的技術(shù)規格和圖表，還有對生產(chǎn)和運輸貨物流程以及向市場(chǎng)提供服務(wù)都至關(guān)重要的其它文件。最終結果是在云中有一個(gè)包含大數據和小數據的數據庫。如果擁有正確的安全權限，每一個(gè)允許進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)絡(luò )的人都可以隨意訪(fǎng)問(wèn)這些數據。
把每一個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)商和供應商連接到擁有一個(gè)數據庫的中心網(wǎng)絡(luò )是企業(yè)過(guò)去很少想到的一種的方法。但是，企業(yè)在他們的商務(wù)流程中看到了這些結果。現在，向云網(wǎng)絡(luò )中增加一個(gè)新的供應商的過(guò)程只需幾個(gè)小時(shí)。在過(guò)去進(jìn)行EDI認證的時(shí)候，這個(gè)過(guò)程需要幾個(gè)月。通訊中產(chǎn)生的混亂情況在云中比較少，因為每一個(gè)參與者都使用同一個(gè)云中的數據庫。云制造商和供應商網(wǎng)絡(luò )還能夠讓許多不同的公司安全地交換標準和大數據。
云是如何完成所有這些任務(wù)的?采取的方法包括：為大數據的每一個(gè)部分分配一個(gè)名稱(chēng)，讓每一個(gè)人都可以訪(fǎng)問(wèn);為這個(gè)云網(wǎng)絡(luò )中的每一個(gè)交易伙伴提供一個(gè)商業(yè)規則。這些規則允許每一個(gè)合作伙伴把安全許可和權限分配給與其交換信息的其它機構的個(gè)人。
企業(yè)已經(jīng)采取了有意義的步驟實(shí)施這種云解決方案以處理其內部系統不能解決的外部商務(wù)流程問(wèn)題。但是，企業(yè)現在還應該密切關(guān)注云已經(jīng)完成了什么任務(wù)和把這些“吸取的教訓”應用到自己內部系統以及如何處理大數據等方面。這些教訓包括：
追求“單一版本的事實(shí)”
無(wú)論你在處理結構化、半結構化還是非結構化數據，你能夠把越多的信息整合到整個(gè)企業(yè)的每一個(gè)人都可以使用的一套事實(shí)、數字和圖表中，你就越有可能避免不同的系統發(fā)布的不同的數據引起的混亂。在你建立大數據的“數據集市”(Data Marts)的時(shí)候，有一個(gè)極好的機會(huì )標準化向這些集市輸入的數據并且開(kāi)始“正確地做這個(gè)事情”。
對大數據安全使用一個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)能控制的一種授權方法
把安全授權管理移交給最終業(yè)務(wù)部門(mén)(而不是利用IT部門(mén)作為主要管理機構)能夠創(chuàng )造通訊中的靈活性。然而，為了保持企業(yè)的安全標準，應該認真考慮這個(gè)問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程開(kāi)始的時(shí)候，最好請一位外部的安全遵從法規專(zhuān)家提供咨詢(xún)意見(jiàn)。
對數據采取更“民主的”方法 不管大數據還是小數據
在云中的中心數據庫工作的非常好，因為這個(gè)數據庫包含與特定業(yè)務(wù)功能密切相關(guān)的大數據和小數據。企業(yè)數據集市應該采取同樣的方法建造。
