圖2：存儲匯總與計算
然而，轉移到更為聚合的數據中心也帶來(lái)了相應的懲罰。新的服務(wù)器提供較少的靈活性、成本高、浪費了更多的存儲空間。當固態(tài)驅動(dòng)器（SSD）存儲成為存儲技術(shù)的選擇時(shí)，其在計算和存儲之間提供更快的性能，維護聚合的數據中心的成本變得更加昂貴。
圖3：固態(tài)硬盤(pán)的存儲計算匯總
高速互連促使分解
由于諸如InfiniBand、RDMA和RoCE（RDMA聚合以太網(wǎng)）這樣的高速互連技術(shù)，使得數據的發(fā)送和接收速度高達56Gb/s，甚至100Gb/s的高速接收數據也成為可能。此外，幾乎沒(méi)有任何延遲，在這樣高的互連速度幾乎連小于1微秒的延遲也沒(méi)有。
由于互連的改善，使得數據中心分解再次成為現實(shí)。其現在可以在不影響性能的前提下將存儲移動(dòng)，遠離計算。數據分析仍然可以接近實(shí)時(shí)的進(jìn)行，因為存儲和計算之間的互聯(lián)速度足以支持這樣的要求。
數據中心分解的好處
數據中心分解存儲的優(yōu)勢是顯著(zhù)的。通過(guò)將存儲與計算分離，IT管理人員現在可以更靈活地升級、更換、或添加單個(gè)資源而不是整個(gè)系統。這也使IT管理人員能夠更好地規劃未來(lái)的發(fā)展，只在必要的時(shí)候增加存儲，然后更好的利用現有的存儲空間和預算控制。
此外，現在可以根據數據需要量身定做所使用的存儲器類(lèi)型。雖然必須瞬間使用SSD存儲數據是有道理的，但也有很多不經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的數據，為此，用SSD存儲這些未充分利用的存儲數據會(huì )造成是不必要的昂貴成本。對于這樣的后端數據，其需要大量的容量，對于訪(fǎng)問(wèn)速度要求不高，返回到采用速度較慢，但便宜得多SAS或SATA存儲是有意義的。
利用高速互連技術(shù)，將存儲從計算服務(wù)器分解大大降低了數據中心總投資成本，提高了存儲的利用效率，增加了存儲棧的彈性，并允許數據中心以隨收隨付的模式規劃未來(lái)。
