大數據一直被看做是云計算應用的最佳實(shí)踐，而云計算的彈性特征使它成為大數據分析的理想選擇。顯然，企業(yè)IT已經(jīng)發(fā)現了大數據的商業(yè)智能價(jià)值，但是中小型企業(yè)和初創(chuàng )企業(yè)沒(méi)有足夠的資金和人員無(wú)奈錯失了數據分析的利益。云計算以其最小的支出和前期投入成本，平衡了這個(gè)領(lǐng)域所帶來(lái)的利益。
一直以來(lái)，企業(yè)需要人員、資源和時(shí)間來(lái)進(jìn)行分析數據的準備，提供云服務(wù)的提供商也希望能夠尋求創(chuàng )新的方法區別自身的服務(wù)，為客戶(hù)提供更多的價(jià)值。云托管服務(wù)作為云服務(wù)的一個(gè)分支，為大數據分析提供了全新的體驗方式。
相比較一些傳統大型企業(yè)的保守，現在已經(jīng)有一些中小型企業(yè)投身大云托管大數據分析的實(shí)戰中，為其急劇增長(cháng)的大數據業(yè)務(wù)提供了體層IT架構的無(wú)縫擴展，同時(shí)實(shí)現基于Hadoop的存儲計算等關(guān)鍵需求。
鬧米科技是亞信聯(lián)創(chuàng )旗下一家電商大數據公司，其關(guān)鍵業(yè)務(wù)的IT需求復雜且多樣化。既要兼顧投入成本，又要保證現金流，同時(shí)還面臨著(zhù)遷移難題。
鬧米網(wǎng)最終在華為云托管服務(wù)上部署了電商大數據采集、存儲、處理、展現的整套系統，實(shí)現了混合托管。華為云服務(wù)根據鬧米網(wǎng)目前的需求，采用了多IP中低配云主機支撐采集業(yè)務(wù)，采集IN流量不收費。
采集過(guò)來(lái)的數據則通過(guò)內網(wǎng)，極速免費地存入租用物理機上架構的hadoop集群中，并進(jìn)行高效的并行計算，物理機集群很好地解決了云主機I/O的瓶頸問(wèn)題，又能保證高CPU高內存的需求，甚至將鬧米網(wǎng)之前閑置的物理機混合托管后進(jìn)行了最大化的利用。
不同傳統的云托管產(chǎn)品，華為云托管云產(chǎn)品結合了物理機租賃和云主機租賃的組網(wǎng)方式，實(shí)現了一種混合部署。其主要原理在于物理機租賃用來(lái)提高部署效率，縮短部署時(shí)間，滿(mǎn)足高性能計算的需求。
云主機則可以進(jìn)行同時(shí)快速創(chuàng )建，可以按需調整資源規模及主機配置，動(dòng)態(tài)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展需要。據了解，華為云托管中云主機通常在 15分鐘以?xún)燃纯蓜?chuàng )建完成，且可同時(shí)創(chuàng )建數十個(gè)云主機。
另外，云主機預留了可掛載的云硬盤(pán)，掛載后可實(shí)現云主機的熱漂移，極大地保證web應用服務(wù)的可靠性。此外，各個(gè)業(yè)務(wù)模塊的云主機、物理機以及托管的客戶(hù)自有物理機都在一個(gè)云托管組網(wǎng)之下，形成混合托管，共用同一個(gè)出口帶寬按需分配。
此外，華為云服務(wù)管理控制平臺可以方便地管理和控制所有云主機，并查看到云主機的狀態(tài)和基本信息。考慮到云托管的安全因素，華為的云托管平臺提供了共享寬帶的功能，為云主機和物理機提供了一個(gè)云托管的VLAN安全隔離。在“云”中隔離出獨立安全的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，以應用為單位，按需靈活組合使用物理和虛擬化IT及IDC資源，提供帶寬共享、集中限速和計費。
華為云為的定制方案中可以不為物理機上分配公網(wǎng)IP，而是借助VPN通道使得客戶(hù)可以通過(guò)內網(wǎng)登錄物理機的BMC，進(jìn)行遠程的管理控制和操作。這樣不僅使得遠程的管理能像純云一樣方便，而且能更加安全。
對于企業(yè)所面臨的成本上的限制，華為云托管的“保底+超出”計費模式也頗受認可。比如以5分鐘作為一個(gè)采樣點(diǎn)，按月統計各個(gè)采樣點(diǎn) 數據后，去除5%的上限采樣點(diǎn)，在剩余95%的采樣點(diǎn)中取最大值作為本月消耗的帶寬。如果所取最大值超過(guò)保底帶寬，將收取超出部分價(jià)格。
