AI大趨勢如何？微軟亞洲研究院院長(cháng)洪小文預言，三年之內，AI一定會(huì )被普及化，但人和機器仍舊扮演主從關(guān)系。
25年前，微軟創(chuàng )辦人比爾?蓋茲想做出一臺能聽(tīng)、能看、能學(xué)的智慧電腦，因此創(chuàng )辦了微軟研究院，背后正是人工智能（Artificial intelligenc，AI）的概念。
25年后，一波人工智能的大浪再次襲卷。過(guò)去一年，人工智能可說(shuō)是科技圈最熱門(mén)的關(guān)鍵字。不只微軟，谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國棋士，到包括IBM，蘋(píng)果，透過(guò)并購及內部研發(fā)團隊練兵，悄悄布局人工智能。
“我想三年之內，AI一定會(huì )被普及化，”微軟亞洲研究院院長(cháng)洪小文（上圖）預言。
師承“人工智能之父”麥卡錫（John McCarthy）的洪小文，看好人工智能加人類(lèi)智慧（Human Intelligence，HI）的組合，將是未來(lái)主流。
AI如何走？聰明機器崛起，會(huì )如何改變人類(lèi)的工作樣貌？以下為洪小文的專(zhuān)訪(fǎng)摘要。
問(wèn)：AI過(guò)去一年非常熱，你如何看AI未來(lái)的發(fā)展會(huì )有何新應用？
答：首先，未來(lái)五年AI會(huì )持續很火。事實(shí)上，幾個(gè)名詞：AI，機器學(xué)習，還有大數據，聽(tīng)起來(lái)好像是不一樣的名詞，但重覆性就算沒(méi)有百分之百，至少也有95％。因為AI要靠大數據，應用數據來(lái)改進(jìn)這個(gè)系統，事實(shí)上我們人類(lèi)的文明史，都是用數據來(lái)記載。
問(wèn)：未來(lái)人工智能和數據的關(guān)系如何發(fā)展？
答：下一步做什么，是靠人，就是算法（algorithm）。所有今天電腦的program都是人去編的，算法也是人弄出來(lái)。什么叫算法，就是一個(gè)步驟一個(gè)步驟地，透過(guò)一個(gè)代碼，去解決一個(gè)未解的問(wèn)題，或者用更好的解決方案去解一個(gè)已解的問(wèn)題，這叫算法。
人跟機器的關(guān)系，機器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當然很了不起，它的算法來(lái)自于背后有一個(gè)團隊，設計出一個(gè)算法。誰(shuí)去計算？由上萬(wàn)臺電腦去算。李世乭的算法則是要來(lái)自他自己，還要在腦袋里去計算。
所以人和電腦去比計算，是以卵擊石，這本身就是個(gè)不公平的比賽。李世乭不但贏(yíng)一場(chǎng)，他其他幾場(chǎng)還有機會(huì )贏(yíng)，所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來(lái)的算法還好，這是我認為需要強調的一點(diǎn)。
為什么這么說(shuō)？因為和電腦比開(kāi)根號，看誰(shuí)能夠開(kāi)到小數點(diǎn)后幾位，今天不會(huì )有人去比。我們對智能的想法是會(huì )改變的，很多可以交給機器做，人最了不起的地方是發(fā)展算法。所以這類(lèi)機器或電腦跟人比賽，本身就是一個(gè)不公平的比賽。不要忘了那些算法都來(lái)自于人。所以人和機器是主從關(guān)系。
問(wèn)：未來(lái)人類(lèi)的工作和機器之間會(huì )有取代效應嗎？
答：不要說(shuō)取代吧，應該說(shuō)，什么樣的工作以后會(huì )比較high value（高價(jià)值）。
另外，傳統藍領(lǐng)跟白領(lǐng)階級的概念可能被顛覆。
傳統的白領(lǐng)，坐辦公室事實(shí)上是做process。藍領(lǐng)生產(chǎn)者其實(shí)很難取代，因為最好的東西是手工，不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的（衣服），可能是工廠(chǎng)大量制造的。
剛才講，有些需要重復一直做，大量制造的，我們會(huì )想辦法自動(dòng)化。但很多個(gè)性化的東西，手工最好。因此傳統上認定的“黑手”工作，反而很難取代。你看法國藍帶廚師班，都很難進(jìn)去。
再來(lái)像客戶(hù)后勤服務(wù)中心（call center），在未來(lái)三年會(huì )發(fā)生改變。透過(guò)AI加HI提供服務(wù)。尤其即時(shí)通訊軟件出現，如Line，微信。
傳統call center的使用者經(jīng)驗非常不好，你打個(gè)電話(huà)去，按個(gè)鍵講了些東西，都行不通，把你轉給另一個(gè)人又要重新來(lái)過(guò)，最后使用者就掛電話(huà)了。
現在用messenger系統的好處是，一目了然，這就是為什么我們用很多Line、用很多微信，這里面有機器人跟人混著(zhù)提供服務(wù)。對使用者來(lái)說(shuō)，他根本不知道每次回覆的是人還是機器人，對他來(lái)講，使用經(jīng)驗好才最重要。
隨著(zhù)時(shí)間愈長(cháng)，數據多了，自動(dòng)化程度就愈多，但再怎么樣，沒(méi)有一個(gè)AI系統是百分之百，那些就是人的工作機會(huì )。完全靠人服務(wù)沒(méi)辦法有scale（規模化），更何況做全球，還有這24小時(shí)的問(wèn)題。有機器的輔助，這些都能達成。
機器跟人合起來(lái)，AI跟HI可以互補。我估計未來(lái)一到三年之間，會(huì )在B2B（企業(yè)對企業(yè)）或B2B2C（企業(yè)對企業(yè)對消費者）各領(lǐng)域大量發(fā)生。
問(wèn)：會(huì )在哪一些領(lǐng)域運用特別多？
答：我覺(jué)得幾乎所有的領(lǐng)域，幾乎是鋪天蓋地在各行各業(yè)。因為AI走向普及化，讓每個(gè)人都可以用。我想三年之內，AI一定會(huì )被普及化。
現在是共享經(jīng)濟的時(shí)代，你不一定要在，譬如call center里，可在家里上班。所以和AI結合HI，會(huì )造就更多工作機會(huì )。這樣一個(gè)組合的概念，會(huì )維持很長(cháng)一段時(shí)間。因為人類(lèi)智慧無(wú)法被完全取代。
我舉另外一個(gè)例子，我們在中國才剛做的，一個(gè)是AI加HI學(xué)習語(yǔ)言。我們做一個(gè)機器人，譬如說(shuō)，你明天去法國旅行，機器人根據到法國可能遇到的事物設計句子，讓用戶(hù)練習。
但有時(shí)，我們可能想要真人家教。我們可以把AI和HI組合起來(lái)，Tutor（家教老師）不一定在臺北，可以在美國，菲律賓等。上課一小時(shí)，家教留下功課，這些功課變成offline（線(xiàn)下）讓你練習，練習結果回傳給家教。
我認為這會(huì )制造大量就業(yè)機會(huì )，像美國一些學(xué)校教師在課余時(shí)間，可以教中國人學(xué)英文，中國人也可以教美國人學(xué)中文，Offline對學(xué)生來(lái)講，有機器人幫助學(xué)習。這也是很典型的AI加Hi。
問(wèn)：談AI，許多人認為奇點(diǎn)（Singularity）會(huì )來(lái)臨，你認為奇點(diǎn)會(huì )發(fā)生嗎？（編按：指技術(shù)奇點(diǎn)將由可自我進(jìn)化的機器智能，或由其他形式的超級智能的出現所引發(fā)。由于那樣的智能超越今天的人類(lèi)，技術(shù)發(fā)展將超乎人類(lèi)理解能力。）
答：我覺(jué)得不會(huì )發(fā)生。首先，機器必須要能夠有創(chuàng )造力，那意謂要造一個(gè)算法，可以對未解的問(wèn)題產(chǎn)生新算法，不可能，因為機器是人寫(xiě)的程式。
如果有，創(chuàng )造力就太廉價(jià)了。如果可以真的如此，那就讓機器24小時(shí)不眠不休地工作，那所有的問(wèn)題就解了，有可能嗎？
如果真到那一天，人類(lèi)存在的目的就被顛覆。我們從哪里來(lái)？宇宙大爆炸從哪里來(lái)？假如有一天，全世界都沒(méi)有未知的東西，人活著(zhù)的價(jià)值要重新思考，因為人活著(zhù)就是要去探討未知。
我的師祖60年前做AI，當時(shí)人家問(wèn)他，要多久AI才能完全做到人的能力？他的答案是“5到500年”，很有智慧的回答。現在60年過(guò)去，顯然不是5年，我覺(jué)得大概比較接近500年（笑）。
