Gartner于發(fā)布企業(yè)機構在2023年需要探索的十大戰略技術(shù)趨勢。Gartner杰出研究副總裁Frances Karamouzis表示:“為了在經(jīng)濟動(dòng)蕩時(shí)期增加企業(yè)機構的盈利,首席信息官和IT高管必須在繼續加快數字化轉型的同時(shí),將目光從節約成本轉向新的卓越運營(yíng)方式。Gartner 2023年戰略技術(shù)趨勢圍繞優(yōu)化、擴展和開(kāi)拓這三大主題,這些技術(shù)能夠幫助企業(yè)機構優(yōu)化韌性、運營(yíng)或可信度、擴展垂直解決方案和產(chǎn)品交付并利用新的互動(dòng)形式、更加快速的響應或機會(huì )進(jìn)行開(kāi)拓。”

Gartner杰出研究副總裁David Groombridge表示:“但在2023年,僅僅提供技術(shù)還不夠。這些主題受到環(huán)境、社會(huì )和治理(ESG)期望與法規的影響,而這會(huì )轉換成使用可持續技術(shù)的共同責任。為了我們的子孫后代,企業(yè)機構每進(jìn)行一項技術(shù)投資,就需要抵消它所產(chǎn)生的環(huán)境影響,并且需要使用可持續技術(shù)來(lái)實(shí)現‘默認可持續性’這一目標。”
2023年重要戰略技術(shù)趨勢包括:
可持續性(Sustainability)
可持續性貫穿2023年的所有戰略技術(shù)趨勢。在Gartner最近的一項調查中,首席執行官們表示環(huán)境和社會(huì )變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項之一,僅次于利潤和收入。這意味著(zhù)為了實(shí)現可持續性目標,高管必須加大對滿(mǎn)足ESG需求的創(chuàng )新解決方案的投資力度。為此,企業(yè)機構需要新的可持續技術(shù)框架來(lái)提高IT服務(wù)的能源和材料效率,通過(guò)可追溯性、分析、可再生能源和人工智能(AI)等技術(shù)實(shí)現企業(yè)的可持續發(fā)展,同時(shí)還要部署幫助客戶(hù)實(shí)現其可持續性目標的IT解決方案。
開(kāi) 拓
●元宇宙(Metaverse)
Gartner將元宇宙定義為一個(gè)由通過(guò)虛擬技術(shù)增強的物理和數字現實(shí)融合而成的集體虛擬共享空間。這個(gè)空間具有持久性,能夠提供增強沉浸式體驗。Gartner預計完整的元宇宙將獨立于設備并且不屬于任何一家廠(chǎng)商。它將產(chǎn)生一個(gè)由數字貨幣和非同質(zhì)化通證(NFT)推動(dòng)的虛擬經(jīng)濟體系。Gartner預測,到2027年,全球超過(guò)40%的大型企業(yè)機構將在基于元宇宙的項目中使用Web3、增強現實(shí)(AR)云和數字孿生的組合來(lái)增加收入。
●超級應用(Superapps)
超級應用是一個(gè)集應用、平臺和生態(tài)系統功能于一身的應用程序。它不僅有自己的一套功能,而且還為第三方提供了一個(gè)開(kāi)發(fā)和發(fā)布他們自己的微應用的平臺。Gartner預測,到2027年,全球50%以上的人口將成為多個(gè)超級應用的日活躍用戶(hù)。
Karamouzis表示:“雖然大多數超級應用是移動(dòng)應用,但這個(gè)概念也可以應用于Microsoft Teams、Slack等桌面客戶(hù)端應用,關(guān)鍵在于超級應用必須能夠整合并取代客戶(hù)或員工使用的多個(gè)應用。”
●自適應AI(Adaptive AI)
自適應AI系統通過(guò)不斷反復訓練模型并在運行和開(kāi)發(fā)環(huán)境中使用新的數據進(jìn)行學(xué)習來(lái)迅速適應在最初開(kāi)發(fā)過(guò)程中無(wú)法預見(jiàn)或獲得的現實(shí)世界情況變化。這些系統根據實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)調整它們的學(xué)習和目標,因此適合外部環(huán)境快速變化的運營(yíng)或者因為企業(yè)目標不斷變化而需要優(yōu)化響應速度的運營(yíng)。
優(yōu) 化
●數字免疫系統(Digital Immune System)
76%負責數字產(chǎn)品的團隊現在還需要對營(yíng)收負責,因此首席信息官正在尋找新的實(shí)踐和方法,使其團隊能夠在實(shí)現高商業(yè)價(jià)值的同時(shí),降低風(fēng)險和提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。數字免疫系統為他們提供了滿(mǎn)足這一要求的路線(xiàn)圖。
數字免疫系統通過(guò)結合數據驅動(dòng)的運營(yíng)洞察、自動(dòng)化和極限測試、自動(dòng)化事件解決、IT運營(yíng)中的軟件工程以及應用供應鏈中的安全性來(lái)提高系統的彈性和穩定性。Gartner預測,到2025年,投資建設數字免疫系統的企業(yè)機構將能夠減少多達80%的系統宕機時(shí)間,所減少的損失將直接轉化為更高的收入。
●應用可觀(guān)測性(Applied Observability )
在任何相關(guān)方采取任何類(lèi)型的行動(dòng)時(shí),都會(huì )產(chǎn)生包含了數字化特征的可觀(guān)測數據,如日志、痕跡、API調用、停留時(shí)間、下載和文件傳輸等。應用可觀(guān)測性以一種高度統籌和整合的方式將這些可觀(guān)測的特征數據進(jìn)行反饋,創(chuàng )造出一個(gè)決策循環(huán),從而提高組織決策的有效性。
Karamouzis表示:“可觀(guān)測行應用使企業(yè)機構能夠利用他們的數據特征來(lái)獲得競爭優(yōu)勢。它能夠在正確的時(shí)間提高正確數據的戰略重要性,以便根據確認的相關(guān)方行動(dòng)而不是意圖采取快速行動(dòng),因此是一種強大的工具。如果能夠在戰略中予以規劃并成功執行,可觀(guān)測性應用將成為數據驅動(dòng)型決策的最強大來(lái)源。”
●AI信任、風(fēng)險和安全管理(Trust, Risk and Security Management)
許多企業(yè)機構未做好管理AI風(fēng)險的充分準備。Gartner在美國、英國和德國開(kāi)展的一項調查顯示,41%的企業(yè)機構曾經(jīng)歷過(guò)AI隱私泄露或安全事件。但該調查也發(fā)現積極管理AI風(fēng)險、隱私和安全的企業(yè)機構在A(yíng)I項目中取得了更好的成果。與未積極管理這些功能的企業(yè)機構的AI項目相比,在這些企業(yè)機構中有更多的AI項目能夠從概念驗證階段進(jìn)入到生產(chǎn)階段并實(shí)現更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。
企業(yè)機構必須使用新的功能來(lái)保證模型的可靠性、可信度、安全性和數據保護。AI信任、風(fēng)險和安全管理(TRiSM)需要來(lái)自不同業(yè)務(wù)部門(mén)的參與者共同實(shí)施新的措施。
擴 展
●行業(yè)云平臺(Industry Cloud Platforms)
行業(yè)云平臺通過(guò)組合SaaS、平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎設施即服務(wù)(IaaS)提供支持行業(yè)應用場(chǎng)景的行業(yè)模塊化能力。企業(yè)可以將行業(yè)云平臺的打包功能作為基礎模塊,組合成獨特、差異化的數字業(yè)務(wù)項目,在提高敏捷性、推動(dòng)創(chuàng )新和縮短產(chǎn)品上市時(shí)間的同時(shí)避免單一廠(chǎng)商鎖定。
Gartner預測,到2027年,超過(guò)50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺來(lái)加速他們的業(yè)務(wù)項目。
●平臺工程(Platform Engineering)
平臺工程是一套用來(lái)構建和運營(yíng)支持軟件交付和生命周期管理的自助式內部開(kāi)發(fā)者平臺的機制和架構。平臺工程的目標是優(yōu)化開(kāi)發(fā)者體驗并加快產(chǎn)品團隊為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值的速度。
Gartner預測,到2026年,80%的軟件工程組織將建立平臺團隊,其中75%將包含開(kāi)發(fā)者自助服務(wù)門(mén)戶(hù)。
●無(wú)線(xiàn)價(jià)值實(shí)現(Wireless Value Realization)
由于沒(méi)有一項技術(shù)能夠占據主導地位,企業(yè)將使用一系列無(wú)線(xiàn)解決方案來(lái)滿(mǎn)足辦公室Wi-Fi、移動(dòng)設備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無(wú)線(xiàn)電連接等所有場(chǎng)景的需求。Gartner預測,到2025年,60%的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無(wú)線(xiàn)技術(shù)。
網(wǎng)絡(luò )的功能將不再僅限于純粹的連接,它們將使用內置的分析功能提供洞察,而其低功耗系統將直接從網(wǎng)絡(luò )中獲取能量。這意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )將直接產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。