從物聯(lián)網(wǎng)到云計算再到現今的大數據，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成的新的商業(yè)模式、經(jīng)濟形態(tài)等使人們的生活方式發(fā)生了變化，也給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的挑戰。
事實(shí)上從2009年開(kāi)始，大數據這個(gè)概念就是街頭巷尾熱議的時(shí)尚名詞，2013年這一概念依然是炙手可熱的話(huà)題，有關(guān)大數據的信息更是不勝枚舉。
大數據，簡(jiǎn)言之就是將碎片化的海量數據在一定的時(shí)間內完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶(hù)完成決策。借助大數據企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng )新力和競爭力。
面對信息時(shí)代的沖擊和大數據的巨大能量，企業(yè)轉型似乎成為必然選擇。
不論是傳統的石油行業(yè)還是傳統銀行業(yè)亦或是零售業(yè)，都意識到數據的重要性。傳統的石油巨頭們在尋求信息化的轉型，很多巨頭每年在信息化建設中投入的比例往往占到公司盈利比例的1%-3%不等。據媒體報道，埃克森美孚曾在此前一次全球性招標中，一次性投入10億美元來(lái)采購信息化服務(wù)。傳統的商業(yè)銀行也努力和互聯(lián)網(wǎng)“合作共贏(yíng)”，并進(jìn)行模式創(chuàng )新，如推出POS網(wǎng)絡(luò )商戶(hù)貸款業(yè)務(wù)。民生銀行正致力籌建電子商務(wù)銀行。全球最大零售商沃爾瑪也在其社交基因組計劃中整合了用戶(hù)在社交網(wǎng)絡(luò )中的關(guān)系數據，用以更精準地推測消費者的偏好。
面對海量的數據，似乎只有這些大型集團公司才有能力進(jìn)行數據挖掘，這些大型企業(yè)有足夠的資金采購信息化服務(wù)，聘請大數據科學(xué)家。相比之下，廣大中小企業(yè)資金實(shí)力則相對有限。
“一套IT系統，進(jìn)行數據分析要花費很多資金，我這種小公司沒(méi)有那么多錢(qián)。”在上海做商貿的張丹對記者說(shuō)道。她道出了很多小企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的心聲。
那么，是不是意味著(zhù)小企業(yè)在這場(chǎng)大數據的革命中真的沒(méi)有一席之地，會(huì )完全失去競爭力？在中小企業(yè)如雨后竹筍般發(fā)展的今天，面對資金的限制以及市場(chǎng)的競爭，中小企業(yè)該如何去適應大數據時(shí)代？
對此，微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤有自己獨到的見(jiàn)解，他認為，作為小微企業(yè)，完全不必考慮自己建設一套IT系統，他們從精力、成本、能力上來(lái)說(shuō)都不適合，因此此類(lèi)企業(yè)可以將企業(yè)的IT建設外包給適合的服務(wù)商，企業(yè)本身的所有精力投入到客戶(hù)的開(kāi)發(fā)上。
《大數據時(shí)代的歷史機遇》的作者趙國棟也認為，小企業(yè)首先要做的不是追求大量的數據，而是首先具備大數據思維，提供差異化的在線(xiàn)服務(wù)，在運營(yíng)中積累獨一無(wú)二的數據資產(chǎn)，方有大成。他同時(shí)談到，真正想明白大數據的公司，都會(huì )在服務(wù)上發(fā)力。傳統的資源比如土地，幾乎瓜分殆盡。而數據資產(chǎn)卻是處在跑馬圈地的階段，任何一個(gè)小企業(yè)都可以通過(guò)提供新穎的服務(wù)來(lái)獲取不同的數據資產(chǎn)，大數據恰恰給小企業(yè)提供了難得的超越機會(huì )。
據悉，浙江獨角獸網(wǎng)絡(luò )信息科技有限公司開(kāi)發(fā)的CTT是一套運用大數據+云計算，實(shí)現企業(yè)全合同流跟蹤，并涵蓋采購、銷(xiāo)售、資金、倉儲物流、結算、財務(wù)為一體的智能化工具。即將于2014年初面世的CTT，初期的主要客戶(hù)群體為對公貿易公司的管理人員，將提供免費注冊使用。
由此看來(lái)，小企業(yè)在大數據時(shí)代同樣有機會(huì )。正如電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任周濤此前接受記者采訪(fǎng)時(shí)所說(shuō)的，大數據具備了工業(yè)革命最重要的因素，新能源是計算，新材料是數據，更聰明的頭腦是先進(jìn)的工業(yè)技術(shù)。要用聰明的頭腦從數據中分析出更大的價(jià)值。
面對大數據，小企業(yè)要找到提供差異化服務(wù)的點(diǎn)，收集大量的數據信息，從數據中找到新的價(jià)值并衍生出其他營(yíng)利方式。例如，一家專(zhuān)門(mén)提供包車(chē)和租車(chē)服務(wù)商旅運輸公司，正常情況下是競爭不過(guò)傳統出租車(chē)的，但如果通過(guò)獲取在線(xiàn)叫車(chē)服務(wù)的乘客、司機的雙向數據，如此可以針對不同客戶(hù)的需求提供個(gè)性化的服務(wù)以此來(lái)實(shí)現超越。
因此，運用聰明的頭腦小企業(yè)同樣可以贏(yíng)得精彩。而正如趙國棟所說(shuō)的，切實(shí)理解大數據的價(jià)值才能談得上如何迎接的問(wèn)題，缺少數據思維，無(wú)以言未來(lái)。
