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AWS正式推出SageMaker無服務(wù)器推理服務(wù)

2022-04-25 13:33:01   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  用戶可以選擇以無服務(wù)器的形式,將模型部署至SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),在不需要配置服務(wù)器的情況下執(zhí)行模型推理
  AWS在re:Invent 2021大會中發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)SageMaker無服務(wù)器推理(SageMaker Serverless Inference)服務(wù),現(xiàn)在已經(jīng)正式上線。用戶可以使用該服務(wù)快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,執(zhí)行推理工作負(fù)載,而不需要配置和管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。
  當(dāng)用戶在SageMaker部署模型時,只需要選擇無服務(wù)器選項,SageMaker就會根據(jù)推理請求的數(shù)量,自動配置、擴(kuò)展和縮減運(yùn)算容量,AWS提到,用戶僅需要針對處理推理請求的運(yùn)算容量,和資料量支付費(fèi)用,不需要對空閑時間付費(fèi),因此很適合用于間歇性或是不可預(yù)測流量的應(yīng)用程式。
  從re:Invent 2021大會發(fā)布以來,AWS持續(xù)更新SageMaker無服務(wù)器推理,加入了對Python SDK的支援,抽象模型部署來簡化開發(fā)者的工作,同時支援模型注冊表,讓開發(fā)者可以整合無服務(wù)器推理端點和MLOps工作流程。AWS也加大每個端點并行觸發(fā)的上限,從50提升到200,使得用戶可以將SageMaker無服務(wù)器推理用于高流量工作負(fù)載。
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