（6）是否真正接納“數據的價(jià)值”和“數據驅動(dòng)的理念”？
數據（尤其是海量數據）以及數據技術(shù)，作為信息技術(shù)里最核心的部分，在CRM整個(gè)體系當中具有舉足輕重的意義。要充分發(fā)揮他們的價(jià)值，僅僅是拉攏幾個(gè)大數據專(zhuān)家、BI專(zhuān)家是不夠的，同樣需要公司上下在理念上真正認同數據的價(jià)值，理解通過(guò)挖掘數據的價(jià)值去提升決策質(zhì)量的意義。
遺憾的是，這個(gè)問(wèn)題好像很難闡述清楚，絕大多數主流互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì )說(shuō)自己重視數據，但由于各公司的傳統基因不盡相同，在發(fā)揮數據價(jià)值的路上呈現出來(lái)的狀況也不盡相同。
（7）是否了解業(yè)務(wù)驅動(dòng)CRM產(chǎn)品的理念和開(kāi)展方法？
至于為什么需要業(yè)務(wù)驅動(dòng)CRM，不想多講，可以簡(jiǎn)單理解為結果（即價(jià)值）導向。有人可能會(huì )問(wèn)：如果不是業(yè)務(wù)驅動(dòng)，還能是什么驅動(dòng)？很多，比如技術(shù)團隊驅動(dòng)、工程團隊驅動(dòng)、高層決策、數據中心團隊驅動(dòng)等等，這些都不能更高效的切中做CRM所要產(chǎn)生的價(jià)值。
明確了業(yè)務(wù)驅動(dòng)的道理，就需要去想，業(yè)務(wù)人員如何正確的提出業(yè)務(wù)（或管理）需求，而產(chǎn)品側人員則需要考慮如何挖掘真實(shí)的業(yè)務(wù)應用需求？需不需要能夠更好地實(shí)現業(yè)務(wù)驅動(dòng)理念的方案或者產(chǎn)品甚至是面向普通用戶(hù)的方案？一個(gè)朋友的公司，一開(kāi)始由技術(shù)團隊驅動(dòng)開(kāi)發(fā)了一套CRM，應用的時(shí)候就嚴重脫節于業(yè)務(wù)需求了；后來(lái)后來(lái)改用一個(gè)連不懂技術(shù)的普通人都可以根據自己業(yè)務(wù)需求搭建信息系統的軟件平臺-魔方網(wǎng)表，就不存在這個(gè)問(wèn)題了，隨時(shí)可以滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的變化。當然，不同的階段，業(yè)務(wù)所關(guān)注的問(wèn)題重心是不一樣的，初期可能更關(guān)注KPI監控、運營(yíng)流程IT化（標準化），后期則可能會(huì )關(guān)注深度的用戶(hù)數據分析，深入的用戶(hù)需求/行為洞察，以及決策流程中每個(gè)子流程的智能化、高效化，說(shuō)通俗點(diǎn)就是如何用更少的錢(qián)、更少的資源，帶來(lái)更大的價(jià)值（收入或用戶(hù)體驗）。
（8）如何定制合理的CRM考核評估方法和策略？
雖然CRM實(shí)施的最終目標一定要體現在企業(yè)收入上，但事前去制定一個(gè)預期的目標卻是很難的，你很難分辨最終的收入提升中哪一部分是CRM帶來(lái)的效果，哪些是其它變革帶來(lái)的效果，哪些是自然增長(cháng)的結果，雖然一些干擾因素是可以通過(guò)科學(xué)的設計實(shí)驗進(jìn)行剔除的，但實(shí)驗的設計成本（人員、時(shí)間投入）在當前國內的環(huán)境里是不太行得通的；
另外，對于數據相關(guān)的信息技術(shù)的實(shí)施，你很難預先衡量其目標，這就比如一個(gè)用戶(hù)標簽庫中的標簽，我們自然會(huì )想到通過(guò)“標簽的準確率”來(lái)衡量其效果，但目標閾值設在多少合適，很多情況下事前是不能知道的，這取決于私有數據所含的信息的特質(zhì)。
如果通過(guò)同行競爭對手的情況為標桿來(lái)衡量，也同樣存在類(lèi)似問(wèn)題，不同公司的用戶(hù)定位不同、行為不同，在數據上的表現也有不同，因此對于一些數據的一些指標的預測值也會(huì )不同。
如何取舍上述問(wèn)題是有難度的，但依然按傳統的思維僅僅對收入指標盡快考核，是萬(wàn)萬(wàn)不能的。
（9）是否想清楚了需要什么樣的人才？
粗略來(lái)看，開(kāi)展CRM需要多類(lèi)人才：1.有現代營(yíng)銷(xiāo)管理思維的業(yè)務(wù)人員、2.數據分析及應用咨詢(xún)類(lèi)人才、3.營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)產(chǎn)品規劃設計類(lèi)人才、4.海量信息處理技術(shù)人才等等。
第一類(lèi)人才是按照用戶(hù)為中心的理念開(kāi)展運營(yíng)工作，他們是CRM業(yè)務(wù)問(wèn)題的提出者。
第二類(lèi)、第三類(lèi)人才，更像是業(yè)務(wù)側和技術(shù)側之間的“翻譯者”，他們都需要理解業(yè)務(wù)運營(yíng)的過(guò)程、細節、問(wèn)題，同時(shí)對技術(shù)尤其是數據技術(shù)有豐富的經(jīng)驗和理解，只是在分析和產(chǎn)品上的側重點(diǎn)有所不同，這類(lèi)人才的招聘難點(diǎn)在于其跨學(xué)科性。
第四類(lèi)人才是整個(gè)CRM最接地氣的保障，同時(shí)也是很多技術(shù)電商里技術(shù)核心競爭力所在，這里人才再往細粒度分可以有很多不同的側重，如偏海量數據存儲/計算的、偏數據挖掘算法的、偏分布式計算架構的、偏數據中心技術(shù)的等等。
上述幾類(lèi)人才在招聘過(guò)程中的困難點(diǎn)在于，如何區分每類(lèi)人才的不同側重點(diǎn)，因為，每類(lèi)人才都存在一定的學(xué)科交叉性，側重點(diǎn)把握不準，可能會(huì )找到“似是而非”的人。
從哪里去找什么樣的人？不同行業(yè)找的人的側重點(diǎn)有什么不同，需要有目的地去加強什么環(huán)節？也是此欄要考慮的問(wèn)題。
（10）考慮過(guò)老概念下的新內容嗎？
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在變，電商在變，CRM的范疇也在變，在老的CRM概念的表皮之下，隨時(shí)都可以創(chuàng )新性的引入新的內容和基因。比如，如何在CRM平臺中實(shí)現對社會(huì )化營(yíng)銷(xiāo)工作的支撐，怎么管理電商社會(huì )化會(huì )員？如何將輿情監控與CRM中客服模塊進(jìn)行很好的融合？怎么在微信中對一對一主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)和個(gè)性化服務(wù)？
