十年前,Twitter和Facebook一樣,是最為被外界看好的兩種社交形態(tài),原本以為這兩個(gè)巨頭會(huì )一路相愛(ài)相殺直到永遠,誰(shuí)能想到,十年后的Facebook依然這么活躍,各種廣告業(yè)務(wù)也如火如荼,而它的好基友Twitter,卻落得沒(méi)人要的境地……
自打Twitter要把自己賣(mài)了的新聞傳出來(lái),各大新聞媒體紛紛都在猜測誰(shuí)將會(huì )接手。許多人認為對于各大科技公司來(lái)講無(wú)論是誰(shuí)收購Twitter都會(huì )是一樁好買(mǎi)賣(mài),畢竟瘦死的駱駝比馬大,Twitter上成千上萬(wàn)的用戶(hù)數據將會(huì )給他們的業(yè)務(wù)注入新鮮血液。
而誰(shuí)也沒(méi)有想到,無(wú)論是Google還是迪士尼,都先后放棄了收購,剩下Salesforce。就在大家以為T(mén)witter將會(huì )被Salesforce并入麾下的時(shí)候,Salesforce CEO Marc Benioff十分無(wú)奈地表示:股東們不同意收購Twitter,甚至將變賣(mài)股權作為威脅。事實(shí)上,在Salesforce宣布參與競購時(shí)它的股價(jià)足足下跌了8%。十月十四號的時(shí)候,一切塵埃落地,Salesforce迫于股東壓力終于宣布放棄收購Twitter,而股價(jià)立馬就上漲了5.51%,頗富戲劇性。
Salesforce的CEO Marc Benioff稱(chēng)放棄收購的原因包括價(jià)格、企業(yè)文化等。“我們已經(jīng)決定放棄競購Twitter,它并不完全符合我們。”
對于Salesforce這個(gè)名字,除了科技媒體和關(guān)注企業(yè)應用的互聯(lián)網(wǎng)圈,許多人聽(tīng)到時(shí)還是會(huì )感到陌生。這是一家什么樣的公司,為什么它會(huì )那么執著(zhù)地想要收購Twitter?(雖然最后并沒(méi)有成功)
為什么Salesforce會(huì )想收購Twitter?
Salesforce是專(zhuān)注于CRM的企業(yè)云服務(wù),它已經(jīng)17歲了,可以算得上是SaaS界的老大哥。
Salesforce的老對手是大名鼎鼎的微軟和甲骨文,這兩家巨頭都在此前收購了許多擁有海量數據的公司。微軟在今年2月份收購了領(lǐng)英,而當時(shí)Salesforce也是有發(fā)起收購要約的,只可惜到最后競爭不過(guò)企業(yè)軟件領(lǐng)域更為老大哥級別的微軟;甲骨文則收購了幾家創(chuàng )業(yè)公司,擁有受眾追蹤技術(shù)的AddThis、擁有廣告數據的BlueKai、擁有營(yíng)銷(xiāo)數據的Datalogix。到目前為止,Salesforce還未獲得這樣一個(gè)數據源。
CRM咨詢(xún)公司CRM Essentials聯(lián)合創(chuàng )始人Brent Leary在接受TechCrunch網(wǎng)站采訪(fǎng)時(shí)表示:“Salesforce的競爭對手正在爭奪數據來(lái)源,并將它們整合到自己的平臺上,增加額外的觀(guān)點(diǎn)和情報。如果與Twitter的交易最終實(shí)現,這將給Salesforce的人工智能平臺帶來(lái)穩定的信息流,并將其與該公司的交易和客戶(hù)信息進(jìn)行整合。”這種結合可以給Einstein(愛(ài)因斯坦)項目貢獻額外的數據來(lái)源。
Einstein是Salesforce新推出的人工智能平臺,十月份時(shí)候,一向擅長(cháng)搞神秘感的Marc Benioff就先放出了花絮,透露了Einstein即將面世的消息,并稱(chēng)它是「CRM的首個(gè)全方位AI平臺」。十月初,Salesforce在舊金山召開(kāi)了為期4天的Dreamforce大會(huì ),召集最頂尖的行業(yè)內人員,并宣布了自己的新產(chǎn)品,Einstein是這場(chǎng)大會(huì )的絕對主角。
因為擁有技術(shù)先進(jìn)的機器學(xué)習,深度學(xué)習,預測分析,自然語(yǔ)言處理和智能數據挖掘能力,Einstein將會(huì )為每一個(gè)客戶(hù)自動(dòng)定制它的模型,它會(huì )學(xué)習,會(huì )自我調整,會(huì )因為每一次互動(dòng)和更多的數據變得更聰明。最重要的是,Einstein的智能將會(huì )被嵌入到商業(yè)業(yè)務(wù)的范圍內,自動(dòng)挖掘相關(guān)的商業(yè)洞察,預測客戶(hù)未來(lái)的行為,積極推薦最優(yōu)的下一步行動(dòng),甚至自動(dòng)執行任務(wù)。
這是Salesforce官網(wǎng)上對Einstein的介紹。
Einstein可以從一堆照片當中辨別出含有某種特殊圖案的照片,據Salesforce稱(chēng),這一能力可以被用來(lái)識別用戶(hù)發(fā)布在社交媒體上的公司產(chǎn)品或Logo的圖,他們稱(chēng)之為「虛擬聽(tīng)覺(jué)Visual listening」——當有用戶(hù)在Twitter上發(fā)與你公司或產(chǎn)品相關(guān)的照片時(shí),你就會(huì )被自動(dòng)提醒并得到分析結果。
經(jīng)過(guò)Einstein對社媒體上所有歷史記錄的分析,它甚至能知道你當時(shí)的位置、身份和情感訴求,并將此傳達給背后的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團隊。
“有了SalesforceEinstein平臺,我們能夠為客戶(hù)提供全球最為智能的CRM服務(wù),Einstein現在是每個(gè)人的數據科學(xué)家,能夠方便每位客戶(hù)在業(yè)務(wù)中使用最一流的人工智能技術(shù)。”Marc Benioff在Dreamforce大會(huì )上說(shuō)到。
Einstein不是一個(gè)獨立的產(chǎn)品,它是集成了人工智能技術(shù)的AI服務(wù)和組件,這些服務(wù)和組件被嵌入Salesforce的整個(gè)產(chǎn)品線(xiàn),讓Salesforce的每一個(gè)獨立的產(chǎn)品和服務(wù)擁有人工智能、機器學(xué)習等等的技術(shù)。
換言之,它是無(wú)形的,然而它又無(wú)處不在。因此也有人懷疑Einstein的真實(shí)性和實(shí)用性:
Salesforce合作伙伴這樣調侃道:“他們有足夠的理由把這次大會(huì )命名為Dreamforce”,他們是偉大的創(chuàng )造者,但是誰(shuí)知道這個(gè)人工智能機器是不是真的呢?”
目前,Einstein的AI工具可以?xún)戎迷诓糠制脚_上,例如集成了自動(dòng)化社區案例與專(zhuān)家系統的“社區云”平臺,融合了智能數據挖掘技術(shù)的“分析云”平臺以及內嵌了產(chǎn)品推薦系統額“商務(wù)云”平臺。目前用戶(hù)在這些平臺上都可以使用Einstein,但其它允許集成AI工具的云平臺將在未來(lái)幾個(gè)月陸續公布。
Salesforce的生態(tài)鏈(一個(gè)平臺戰略)
在Dreamfore大會(huì )上,Salesforce用一張圖向人們展示了目前擁有的所有產(chǎn)品服務(wù),它們共同構成了完整的Salesforce平生態(tài)臺。

第一層:是9大應用,包括了:銷(xiāo)售云(CRM)、服務(wù)云(service cloud)、營(yíng)銷(xiāo)云(markting cloud)、社區云(community cloud)、分析云(analytics cloud)、應用開(kāi)發(fā)平臺(app platform)、商務(wù)云(commerce cloud)、物聯(lián)網(wǎng)運(IoT cloud)、Quip。后三者都是在本次Dreamforce大會(huì )上第一次正式公布和亮相,Quip在今年8月份被Salesforce以7.5億美元的收購。
第二層是開(kāi)發(fā)者平臺,包括了Lighting、AppExchange、http://Force.com、Heroku平臺。Lighting可以幫助用戶(hù)以最快捷的方式,構建可擴展的安全互聯(lián)應用程序,包含了很多工具和組件。AppExchange是企業(yè)應用商店,它可以用來(lái)發(fā)布在http://Force。com上開(kāi)發(fā)的應用和Lighting組件。
Force.com和Heroku同樣是應用程序的構建平臺,不過(guò)兩者適合領(lǐng)域的各不相同,開(kāi)發(fā)面向使用Salesforce客戶(hù)的App,或者是需要和Salesforce的集成的應用,使用Force.com比較合適;而如果是面向其他C端用戶(hù),那么使用Heroku會(huì )更好,它的技術(shù)和框架更具普適性。(事實(shí)上Heroku是在2010年才被收購進(jìn)Salesforce,它與Force.com在以前也是競爭對手。)
第三層是人工智能平臺:Einstein平臺,擁有預測分析、機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和生成等能力。
第四層是數據服務(wù):它可以幫助客戶(hù)獲取IoT Event(物聯(lián)網(wǎng)事件)、CRM Data(客戶(hù)關(guān)系管理數據)、Email、Calendar & Social Data(郵件、日歷和社交數據)當中成千上萬(wàn)的數據。Thunder可以理解為IoT cloud(物聯(lián)網(wǎng)云)的引擎。據Salesforce稱(chēng),這是最具拓展性的事件處理引擎,可以從周?chē)ハ噙B接的環(huán)境中獲取和編排數十億的事件,幫助企業(yè)用戶(hù)了解以前一些看不見(jiàn)的用戶(hù)行為和數據,允許任何人在任何設備上采取更主動(dòng)、個(gè)性化的行動(dòng)去接近他們的客戶(hù)。
在本次的Dreamforce大會(huì )上,Marcbenioff提出了未來(lái)企業(yè)應用的5個(gè)轉變:智能、速度、生產(chǎn)力、移動(dòng)化、鏈接力。這5個(gè)轉變就對應了本次大會(huì )上首次亮相或者有重大更新的產(chǎn)品:Einstein、(應用程序構建)平臺、Quip和Live message、Salesforce1、Thunder IoT cloud。

至此,Salesforce的整個(gè)生態(tài)鏈展現在在眾人的面前,我們可以從中看出,擁有更多的智能化的工具和海量的數據對于未來(lái)的企業(yè)應用來(lái)講無(wú)疑是至關(guān)重要的。
大收購和175人的人工智能專(zhuān)家團
這是Dreamforce大會(huì )上介紹Einstein平臺的一張圖:

世界上最聰明的CRM=消費者數據+人工智能+Salesforce平臺
觀(guān)察Salesforce的收購歷史會(huì )發(fā)現,2016年以來(lái),Salesforce花在收購上的資金達到40億美金左右,而早在2013年,它便開(kāi)始收購大數據和人工智能初創(chuàng )公司,在這方面一共耗費70億美元,收購了10家左右的企業(yè),大部分為補缺型收購。被收購的深度學(xué)習創(chuàng )業(yè)公司Metamind的CEO Richard Socher更是擔任了Salesforce的首席科學(xué)。這次Einstein平臺的推出,是Salesforce利用這些公司的技術(shù)和數據進(jìn)行整合重構之后的一次重大成果展示。
同時(shí),消費者數據也是三大必備條件之一,這就是Salesforce為什么一直執著(zhù)于收購Twitter的原因,所有的人工智能技術(shù)最終想要為企業(yè)服務(wù),沒(méi)有海量的數據是行不通的。

以下為Salesforce收購的人工智能領(lǐng)域的公司:
大部分公司在被收購之后都停止運營(yíng),將自己的服務(wù)集成到Salesforce當中。例如Tempo.AI于今年5月份被收購,6月30號它關(guān)停了所有的服務(wù)、清理了數據。隨后,Salesforce就推出了Salesforce收件箱日歷功能,正是基于Tempo.ai的技術(shù)。
除此之外,Salesforce組建了一個(gè)175人的數據科學(xué)家和專(zhuān)家團隊,Salesforce現有服務(wù)平臺上已經(jīng)集成了先進(jìn)的機器學(xué)習技術(shù)、深度學(xué)習技術(shù)、預測分析技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及智能數據挖掘技術(shù)等。
為什么CRM廠(chǎng)商也開(kāi)始入局人工智能領(lǐng)域?
一直以來(lái),大家對于人工智能的印象還是停留在工業(yè)生產(chǎn)、醫療領(lǐng)域的機器人、手機或者電腦里面的助手、會(huì )下棋的AlphaGo,很少了解他們在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應用。它是大家眼中神秘的黑科技,無(wú)數科幻電影開(kāi)始上演人工智能的發(fā)展將會(huì )對人類(lèi)造成威脅的戲碼。
也有不少樂(lè )觀(guān)主義者持相反論調,認為至少在當前,人工智能的能力還遠遠未達到這一地步,它沒(méi)有我們想象中這么聰明,學(xué)習能力比如人類(lèi)還差得很遠。艾倫人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)最近發(fā)現,即便最具創(chuàng )新性的人工智能系統,在8年級科學(xué)測驗中也不及格。能夠自動(dòng)清掃客廳的1600萬(wàn)臺Roomba掃地機器人仍很難辨識狗糞。
盡管如此,它在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域卻是非常強大的助手。隨著(zhù)云計算技術(shù)的發(fā)展和普及,云端存儲能力和計算機計算能力的增強,大量與數據相關(guān)的工作現在都可以交給人工智能助理們,它們有著(zhù)永不疲倦的頭腦和精準的算法,幫助人們去做那些需要花費大量時(shí)間精力的篩選和整合類(lèi)的工作、或者是通過(guò)客戶(hù)數據和行為洞察隱藏在事物表面的真相,讓人們基于這些去做出更加準確的判斷,騰出時(shí)間做更有創(chuàng )造性的工作。
根據西門(mén)子研究報告,企業(yè)應用AI智慧系統的市場(chǎng)價(jià)值將從2015年的2.03億美金上漲到2024年的111億美金。企業(yè)軟件應用智能科技的重要性日益增加,單在機器學(xué)習方面,軟件市場(chǎng)的營(yíng)收預計將從2015年的1.09億美金,上漲至2020年的65億美金,市場(chǎng)規模可能是現今的幾十倍。
國外的企業(yè)應用已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)較為成熟的階段,大量的實(shí)際工作產(chǎn)生的需求,為人工智能提供了許多60年來(lái)未曾遇到的應用場(chǎng)景。
Salesforce在一篇博客中用柔道比賽比喻了銷(xiāo)售的三個(gè)階段。
當我開(kāi)始面臨競爭,我遇到了三個(gè)不同的級別柔道運動(dòng)員:
第一級選手們最弱,因為他們只專(zhuān)注于自己的攻擊和技術(shù)。不管是什么,他們就跟著(zhù)預定的計劃,不會(huì )根據他們的對手去改變自己的方式。無(wú)論他們多么強大,都很容易被擊敗。
第二級選手心中有一個(gè)計劃,但仍具有足夠的靈活性去適應他們的對手。如果他們的對手攻擊,他們就會(huì )反擊。如果他們的對手采取推的方式,他們就會(huì )順勢拉過(guò)來(lái)。他們越快地針對對手的行為作出反應和適應,他們就更具競爭力。
第三級是柔道的最高水平。在奧運會(huì )這種級別的比賽,選手不會(huì )再根據他們的對手的招式做出反應。相反的,他們根據對手的的打法其他方面傳遞出來(lái)的信號進(jìn)行預測:平衡、姿態(tài)、抓地力、姿勢和動(dòng)作。他們利用這些去增強自己的洞察力水平,預測什么事情將會(huì )發(fā)生,并保持領(lǐng)先他們的對手。
銷(xiāo)售具有相同的三個(gè)級別。太多的公司仍然集中在第一級的水平上。他們的銷(xiāo)售團隊都是按照已經(jīng)寫(xiě)好的臺詞腳本和設計好的活動(dòng)盲目地像他們的潛在客戶(hù)和客戶(hù)進(jìn)行宣傳,很少針對客戶(hù)的特殊需求進(jìn)行考慮。
一些公司在第二級的水平。他們使用客戶(hù)傳遞出來(lái)的一些信息進(jìn)行個(gè)性化的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)工作。他們采用了最新的技術(shù),鼓勵與客戶(hù)進(jìn)行對話(huà),并且在發(fā)展產(chǎn)品擴充線(xiàn)路圖的時(shí)候使用這些交談數據。
最好的公司和極少數B2B公司目前也許會(huì )更進(jìn)一步,他們著(zhù)眼于未來(lái)的預測。這些處于第三級別的公司知道什么樣線(xiàn)索會(huì )變成機會(huì ),什么樣的潛在機會(huì )將成為客戶(hù),哪些客戶(hù)會(huì )成為瘋狂的粉絲。如果銷(xiāo)售過(guò)程中出了問(wèn)題,他們能夠預測問(wèn)題將會(huì )何時(shí)出現以及如何進(jìn)行干預,讓它們重回正軌。
而Salesforce聲稱(chēng)Einstein將會(huì )讓這些公司從第一階段進(jìn)化到第三階段。
Salesforce的創(chuàng )始人Marc Benioff在創(chuàng )立Salesforce之前一直服務(wù)于甲骨文公司,26歲便成了這家公司的副總裁,1999年,當所有的廠(chǎng)商都還沉迷在軟件時(shí)代的時(shí)候,Marc Benioff已經(jīng)從甲骨文離職,提出了當時(shí)讓所有人都摸不著(zhù)頭腦的云計算。2001年,互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅,所有的軟件廠(chǎng)商都開(kāi)始調整方向入主云計算領(lǐng)域,Salesforce的競爭對手一下子多了起來(lái),其中不乏甲骨文、SAP、IBM這樣的巨無(wú)霸,然而這個(gè)被人稱(chēng)作“夢(mèng)想家”的家伙初生牛犢不怕虎,他喊出了“No Software”、“The End of Software”等口號,甚至印在公司的徽章上讓員工每日佩戴,帶領(lǐng)著(zhù)Salesforce在一眾云服務(wù)商之中突圍而出。
現在,AI的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),Salesforce還能繼續保持SaaS領(lǐng)域Top1的位置嗎?

這場(chǎng)戰,Salesforce有可能贏(yíng)嗎?
這么龐大的市場(chǎng),不可能只有Salesforce一個(gè)玩家。國外幾乎所有的大型企業(yè)服務(wù)廠(chǎng)商都在侃侃而談AI在自家產(chǎn)品當中的應用。
微軟的宣稱(chēng)未來(lái)的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品當中都會(huì )應用到人工智能技術(shù),例如在CRM Dynamics 365內置Cortana人工智能套件;而IBM有Watson認知計算平臺;Oracle推出了Oracle.AI,應用了海量數據的實(shí)時(shí)分析技術(shù)。巨頭們都入場(chǎng)了。
根據市場(chǎng)研究機構Synergy Research的報告,微軟在今年第2季超越Salesforce,拿下全球企業(yè)SaaS市場(chǎng)冠軍寶座。
不同企業(yè)服務(wù)應用領(lǐng)域的增長(cháng)速度和規模存在差異。其中,ERP的營(yíng)收成長(cháng)了49%,為營(yíng)收成長(cháng)最多的SaaS服務(wù);而占有率最高的服務(wù)則是協(xié)作服務(wù),營(yíng)收成長(cháng)了37%,這也是微軟為什么會(huì )超越Salesforce原因之一,微軟的Office 365辦公套件為他們帶來(lái)了不少營(yíng)收。另一個(gè)大殺器則是Dynamics 365,微軟已經(jīng)將它的CRM和ERP整合成一套工具,時(shí)不時(shí)還來(lái)點(diǎn)“Office+Azure”的套裝優(yōu)惠(微軟的云儲存服務(wù)),不少客戶(hù)還是挺受用的。
另外根據微軟今年第三季度亮眼的財報,Dynamics產(chǎn)品收益增長(cháng)11%,在貨幣不變的情況下為13%。并且,線(xiàn)上版本的CRM Dynamics 365的用戶(hù)增長(cháng)了2.5倍。這表示,微軟的Dynamics產(chǎn)品頗受用戶(hù)青睞,市場(chǎng)接受度很高。而CRM一直是Salesforce最大的根基。

我們再來(lái)看一組去年的數據,也許你就會(huì )明白為什么微軟今年第二季度會(huì )超越Salesforce成為行業(yè)第一。盡管Salesforce在2015年度占據全球SaaS市場(chǎng)14.8%的市場(chǎng)份額,但是它的增長(cháng)速度開(kāi)始已經(jīng)大不如前。在去年前10大SaaS服務(wù)供應商的排名中,微軟的增長(cháng)速度是最高的,70%,而Salesforce墊底,增長(cháng)率只有21%。當時(shí)微軟的市場(chǎng)占有率約為13%。按照這個(gè)增長(cháng)率,2016年之后,微軟的市場(chǎng)占有率可以領(lǐng)先Salesforce三個(gè)百分點(diǎn)。
所以,2016年Q2微軟的營(yíng)收超越Salesforce似乎早在去年就注定了。

第一把交椅的位置被動(dòng)搖了,Salesforce怎么還可能坐得住?它2016年全面發(fā)力人工智能領(lǐng)域,瘋狂收購人工智能和大數據領(lǐng)域的公司,不知道是不是因為受到了這幾個(gè)數字的刺激呢?
在人工智能領(lǐng)域,微軟的起步比Salesforce要早得多,再加上微軟也將于2017財年的第二季度(今年第四季度)完成對擁有大量用戶(hù)數據的領(lǐng)英的收購,而Salesforce由于未成功收購Twitter,尚未擁有一個(gè)龐大的數據來(lái)源。不知道Salesforce看到微軟的新財報之后,有沒(méi)有后悔放棄收購Twitter?
實(shí)際上,這條賽道上Salesforce要盯著(zhù)的可不止微軟一個(gè)對手,還有今年前十大SaaS廠(chǎng)商市場(chǎng)成長(cháng)率最高的甲骨文。甲骨文發(fā)布Oracle.AI的時(shí)間比Salesforce Einstein的時(shí)間要晚,開(kāi)始發(fā)力人工智能也比Salesforce要晚。

Oracle.AI是由web-scale(Web-scale用于描述來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如Facebook,Google,LinkedIn等公司的技術(shù)大牛,通過(guò)應用新進(jìn)程、新架構和新實(shí)踐所實(shí)現的靈活性和擴展性。)的Oracle的數據云和企業(yè)龐大的云計算能力來(lái)驅動(dòng)的。
盡管Salesforce可以通過(guò)雇傭人工智能專(zhuān)家團和收購大數據和機器學(xué)習等領(lǐng)域的公司進(jìn)行取長(cháng)補短,但是在計算能力和某些特殊數據上Oracle就顯然更具優(yōu)勢。它有超過(guò)1500個(gè)數據提供商合作伙伴,花了幾年時(shí)間培育了BlueKai(BlueKai專(zhuān)注于廣告相關(guān)的大數據管理)和DataLogix(有最大的SKU級別消費者購買(mǎi)行為的數據,Facebook此前曾向DataLogix購買(mǎi)7000萬(wàn)美國家庭的消費數據,以增強自己的廣告投放效果。)這兩家公司,這些東西幾乎是無(wú)價(jià)的,而且需要時(shí)間去積累。事實(shí)上Salesforce的部分云服務(wù)還是和Amazon租用的。
也就是說(shuō),起步早不一定占盡天時(shí)地利,盡管人們都喜歡讀更具顛覆性的后起之秀的傳奇故事,但老玩家實(shí)力仍在,不可掉以輕心。
盡管以全球企業(yè)SaaS市場(chǎng)規模來(lái)看,2016年第2季全球企業(yè)SaaS市場(chǎng)營(yíng)收相較于2015年第2季成長(cháng)了33%,且超過(guò)110億美元。未來(lái)5年內,全球企業(yè)SaaS市場(chǎng)規模將成長(cháng)3倍以上。但是人們永遠只記得住金字塔頂端的選手。
不過(guò)至今為止,這幾家公司所傳達的出的AI融入一切的想法尚處于概念性和初級的階段,真正可以大規模使用至少要在幾個(gè)月甚至十幾個(gè)月之后,這中間會(huì )發(fā)生多少變化我們尚未可知,吃瓜群眾們還是應該多關(guān)注哪家的產(chǎn)品是真正如各種發(fā)布會(huì )上所言那么神奇,能夠幫助客戶(hù)賣(mài)出更多的東西,促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。