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    螞蟻金服:人工智能如何重新定義金融行業(yè)?

    2017-07-18 10:30:55   作者:   來(lái)源:云棲社區   評論:0  點(diǎn)擊:


      “螞蟻金服是一家TechFin公司,而不是FinTech公司”,這是螞蟻金服給自己的定位。
      螞蟻金服副總裁、首席數據科學(xué)家漆遠認為,金融領(lǐng)域核心的問(wèn)題是風(fēng)險管理,而螞蟻金服希望用技術(shù)、數據能力去助力金融企業(yè),去服務(wù)普通消費者和商戶(hù),提升金融機構的風(fēng)險管理能力。這是螞蟻金服強調技術(shù),而不是做金融的主要原因。
      事實(shí)上,人工智能就是螞蟻金服最核心的技術(shù)之一。在螞蟻金服內部,諸如機器學(xué)習、人臉識別、NLP等人工智能技術(shù)已經(jīng)在支付、理財、保險定價(jià)、信用、智能客服等領(lǐng)域實(shí)現了應用。
      對此,漆遠舉了個(gè)例子:螞蟻金服從2015年中開(kāi)始做智能客服,半年后自助率從百分之六七十漲到了94%,到16年雙十一已經(jīng)實(shí)現了97%的自助率。而這樣的變化給螞蟻金服內部帶來(lái)了1億的成本節約。
      當然,TechFin的核心除了技術(shù),還有賦能。漆遠表示,螞蟻金服將逐步開(kāi)放公司的AI能力。顯然,這是這家TechFin公司賦能金融行業(yè)的下一步棋。
      云棲社區:在加入阿里巴巴以及螞蟻金服之前,您一直在學(xué)術(shù)界,如何看待人工智能學(xué)術(shù)和工業(yè)界的融合?
      漆遠:人工智能起起伏伏很多次,現在突然火起來(lái)了背后最主要的推動(dòng)力來(lái)自于工業(yè)界,例如語(yǔ)音識別以及去年就名聲大噪的AlphaGo,工業(yè)界的研究正在推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。
      以前人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界還是有本質(zhì)的區別,學(xué)術(shù)界更關(guān)注的是核心技術(shù)的開(kāi)發(fā),著(zhù)眼更長(cháng);對于工業(yè)界而言,大家會(huì )更著(zhù)急于商業(yè)價(jià)值和短期內的應用。但現在這一局面也在逐漸改變,首先產(chǎn)學(xué)研正在更緊密的結合,很多高校老師,包括我自己也來(lái)到了工業(yè)界,螞蟻金服包括阿里都在和高校展開(kāi)合作,目的就是希望能夠共同推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的發(fā)展。
      與此同時(shí),工業(yè)界本身也在做更高精尖的科研,所以說(shuō)這個(gè)界限和以前還是有區別。此外,學(xué)術(shù)界是整體人才培養的源泉。
      阿里推出了NASA計劃,螞蟻金服也是其中一部分,我們希望共同推動(dòng)NASA計劃中人工智能和機器智能的發(fā)展。
      云棲社區:關(guān)于學(xué)術(shù)研究以及商業(yè)化,螞蟻金服人工智能部是如何權衡的?
      漆遠:螞蟻金服一直強調“叫好又叫座”,叫好就是技術(shù)本身有深度,叫做就是要解決實(shí)際問(wèn)題。
      螞蟻金服的定位是TechFin公司,也就是技術(shù)驅動(dòng)的一個(gè)金融服務(wù)公司,科技是我們的一個(gè)核心的能力,而不只是為了解決商業(yè)問(wèn)題的手段。總而言之,現在學(xué)術(shù)研究和商業(yè)化的事情我們都會(huì )做。
      云棲社區:現在大家都在講人工智能重新定義金融行業(yè),但金融本身是一個(gè)比較寬泛的一個(gè)概念,螞蟻金服希望通過(guò)人工智能打造一個(gè)什么樣的場(chǎng)景?
      漆遠:我們希望打造一個(gè)金融智能平臺,或者說(shuō)是金融智能技術(shù)服務(wù)公司。這其中最主要的場(chǎng)景都是來(lái)源我們現實(shí)的業(yè)務(wù)。
      螞蟻金服風(fēng)控部門(mén)中的反虛假交易就是基于算法,又如貸款是通過(guò)機器學(xué)習的算法來(lái)做的;還有前幾天發(fā)布的保險定損,通過(guò)圖像技術(shù)實(shí)現的;我們的智能客服緩解了螞蟻金服客服的壓力。
      在智能客服這一塊,螞蟻金服和很多公司不一樣,我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加復雜。因為很多公司只有一項業(yè)務(wù),比如說(shuō)賣(mài)一個(gè)東西,或者物流,而螞蟻金服有保險、信用、貸款、花唄借唄,還有本身支付的業(yè)務(wù)。這些復雜豐富的場(chǎng)景為螞蟻金服提供了一個(gè)非常好的推動(dòng)力。當然,我們的技術(shù)水平也處于前列。
      云棲社區:人工智能在金融行業(yè)和其它傳統行業(yè)例如醫療有很大的差異,您怎么看這其中的差異?
      漆遠:我認為人工智能會(huì )在這兩個(gè)領(lǐng)域快速落地。人工智能要成功不光靠的是底層運算的計算平臺,同時(shí)需要對業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題本身有深入的理解。
      醫療和金融行業(yè)有著(zhù)很大的區別,但是現在也在結合,比如說(shuō)我們在醫療保險、人壽險上,圍繞人的健康本身又能產(chǎn)生很多金融的機會(huì ),我們都要從兩方面看問(wèn)題。
      云棲社區:我們這邊可能涉及到的技術(shù)比較多,有深度學(xué)習,人臉識別,自然語(yǔ)言處理等等,我們是怎么去把這些技術(shù)落地到實(shí)際應用場(chǎng)景當中?
      漆遠:首先要考慮金融本身的特色,我們強調的一個(gè)是安全加密,保密性,安全加密特性,金融機器學(xué)習AI的能力。安全加密很容易理解,金融數據必須保障安全,要百分之百加密,其安全級別非常高,我們針對這一問(wèn)題有一些技術(shù)上的投入。另外就是實(shí)時(shí)對抗,在與黑客的博弈過(guò)程中,我們自身的風(fēng)控系統需要在實(shí)時(shí)的對抗性中學(xué)習,不斷跟隨環(huán)境進(jìn)行演化。第三個(gè)特點(diǎn),就是大規模,大家知道雙十一的交易數量是12萬(wàn)筆,這需要自身達到一定的規模才能實(shí)現。
      另外一方面,落地就是解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的問(wèn)題,我們需要從痛點(diǎn)出發(fā),從用戶(hù)的場(chǎng)景出發(fā),來(lái)找到最合適的技術(shù)。通俗地說(shuō),我們不是拎著(zhù)錘子找釘子,而是站在問(wèn)題的角度來(lái)思考的。
      云棲社區:螞蟻金服在區塊鏈上做了什么樣的嘗試?
      漆遠:區塊鏈技術(shù)強調的是透明、信任,相互之間能夠共同信任,區塊鏈數據本身具有真實(shí)性、不可篡改性。基于這一點(diǎn),我們通過(guò)區塊鏈技術(shù),促進(jìn)了中國公益的發(fā)展。例如,螞蟻金服現在正在和壹基金合作,我們還支持了器官捐送平臺,實(shí)際上,支付寶用區塊鏈做了很多相關(guān)的工作。
      云棲社區:螞蟻金服人工智能部門(mén)有哪些最新的研究成果?
      漆遠:首先,我們部門(mén)正在研究的項目就是智能客服,大概從2015年中開(kāi)始做,做了半年自助率就從百分之六七十漲到了94%,到16年雙十一的時(shí)候,實(shí)現了97%的自助率了。
      這一數值極具意義。螞蟻金服的業(yè)務(wù)在翻番,按照這個(gè)趨勢需要更多的客服才能夠滿(mǎn)足需求,但實(shí)際上客服人數是在降低的。刨去人力成本、GPU成本以及計算資源的成本,智能客服能為公司節省一個(gè)億。不僅僅是自助率高,解決率也更好了。目前,機器的問(wèn)題解決率比人還高,這是一個(gè)標桿性的指標。
      另外有一個(gè)典型的例子是風(fēng)控,我們把一些的廣告里面使用的跨界思維,如預測用戶(hù)會(huì )點(diǎn)進(jìn)哪個(gè)廣告的算法,用在了我們的風(fēng)控系統里面,安全和體驗永遠是個(gè)平衡。所以我們開(kāi)發(fā)了機器學(xué)習的算法用在風(fēng)控系統里面,這是一個(gè)非常真實(shí)的案例。
      還有就是最新發(fā)布的定損寶,照張照片會(huì )自動(dòng)告訴你車(chē)撞得有多嚴重,我們通過(guò)計算機視覺(jué)來(lái)自動(dòng)判斷。
      云棲社區:如何理解TechFin?
      漆遠:首先強調一下,我們的定位本身是個(gè)科技公司在服務(wù)金融行業(yè)。
      金融領(lǐng)域核心的問(wèn)題是管理風(fēng)險,我們強調我們是一家TechFin公司而不是Fintech,想表達的是用技術(shù)、數據的能力去助力金融,去服務(wù)我們的客戶(hù),提升金融機構的風(fēng)險管理能力,所以我們去強調技術(shù),而不是說(shuō)去做金融。
      AI本身一定和場(chǎng)景分不開(kāi),訓練一個(gè)深度模型不考慮業(yè)務(wù),就沒(méi)有價(jià)值,它一定有一個(gè)場(chǎng)景,而螞蟻金服賦能的就是金融行業(yè)。
      云棲社區:AI+金融存在哪些技術(shù)難題?
      漆遠:在我來(lái)看,技術(shù)難題就是前面提到的三個(gè):第一個(gè)保密安全加密,這是第一大技術(shù)難題;第二是實(shí)時(shí)對抗;第三是大規模。我們需要開(kāi)發(fā)一些技術(shù)來(lái)攻克這三個(gè)難題。
      云棲社區:突破口在算法上?
      漆遠:不僅僅是算法,人工智能是算法和系統和數據的緊密結合,如果只是算法,它一定不能發(fā)揮作用,失敗的概率非常高。所以一定要和數據(廣義的數據)結合,對我們來(lái)講就是金融場(chǎng)景和生活場(chǎng)景,支付寶要做一站式的生活平臺,就必須了解生活數據本身的特色;風(fēng)險、信用是金融行業(yè)的特色,我們必須從這個(gè)角度來(lái)出發(fā)。另外工程架構也是關(guān)鍵因素,沒(méi)有工程AI不可能跑起來(lái),更不會(huì )實(shí)現大規模、實(shí)時(shí)。
      云棲社區:5月份,人工智能領(lǐng)域的泰斗邁克爾·歐文·喬丹(MichaelI。Jordan)加入了螞蟻金服,他的加入會(huì )給公司帶來(lái)哪些幫助?
      漆遠:喬丹是我們科學(xué)智囊團的主席,對螞蟻金服而言,他會(huì )給我們帶來(lái)三大幫助。
      第一個(gè)是對技術(shù)大方向的建議和指導,尤其是宏觀(guān)大方向;第二,他也會(huì )幫我們建立整個(gè)智囊團,智囊團本身也會(huì )制訂未來(lái)的方向,他是非常好的科學(xué)家,偉大的場(chǎng)景往往會(huì )產(chǎn)生偉大的問(wèn)題,偉大的問(wèn)題能產(chǎn)生偉大的科學(xué)技術(shù);第三,這個(gè)科學(xué)智囊團,包括喬丹本人會(huì )為我們整個(gè)技術(shù)品牌影響力的擴展做出貢獻。
      云棲社區:去年螞蟻金服宣布著(zhù)手研發(fā)虛擬機器人,這是一款什么樣的產(chǎn)品?
      漆遠:實(shí)際上智能客服就是個(gè)機器人,并且已經(jīng)在支付寶上線(xiàn)了。支付寶的定位叫一站式生活服務(wù)平臺,我們通過(guò)智能機器人能夠幫您訂票、訂晚餐、打滴滴車(chē),還可以通過(guò)語(yǔ)音給好友發(fā)紅包、轉帳等等,這些都是已經(jīng)實(shí)現的應用。
      此外,我們現在正在接通更多的業(yè)務(wù)直達能力,因為支付寶提供了非常多的服務(wù),例如各種各樣城市服務(wù)非常復雜,通過(guò)智能助理就可以直接解決,這是一個(gè)非常好的應用。
      當然,螞蟻金服在智能投顧上也在建立智能機器人,通過(guò)對話(huà)的形式理解到用戶(hù)的風(fēng)險偏好、家庭情況之后,就可以給他更合理的理財建議;另外,我們還希望通過(guò)智能助理幫助用戶(hù)更好的解決生活問(wèn)題。這些智能機器人底層都是一個(gè)技術(shù)體系。
      云棲社區:未來(lái)人工智能的趨勢是什么?
      漆遠:人工智能經(jīng)歷了起起伏伏,它雖然是像正弦波一樣跌蕩,但是整體往上走的技術(shù),對社會(huì )影響力越來(lái)越大,技術(shù)本身也在逐步成熟中,我相信這是人類(lèi)最后最偉大的發(fā)明,關(guān)于未來(lái)還有很多的不確定性。但是現在從技術(shù)角度來(lái)看,我覺(jué)得還有很多挑戰需要攻克,很多核心的問(wèn)題我們還未解決,但僅僅解決了很小的問(wèn)題,對社會(huì )對商業(yè)的沖擊力就已經(jīng)非常大。
      之前有一個(gè)朋友講的話(huà)講得非常好:將來(lái)每一個(gè)成功的公司都會(huì )是一個(gè)人工智能的公司。
      云棲社區:針對開(kāi)發(fā)者,螞蟻金服將會(huì )開(kāi)放哪些能力?
      漆遠:我們將來(lái)計劃把機器人能力對外開(kāi)放,開(kāi)發(fā)者可以在里面做更多的東西,包括一些個(gè)性化的應用。螞蟻金服兩個(gè)關(guān)健詞,一個(gè)是開(kāi)放另一個(gè)是人工智能,目的就是把更多的能力開(kāi)放給大家。
      云棲社區:CCAI大會(huì )將在22號召開(kāi),屆時(shí)您會(huì )分享什么樣的話(huà)題?
      漆遠:在大會(huì )上我會(huì )介紹螞蟻金服的人工智能技術(shù),從預測到推理我們怎么來(lái)布局的,因為我們以前大多是從應用角度來(lái)講,技術(shù)方面講的并不多。

    專(zhuān)題

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